OpenAI 首席执行官表示公司“没有GPU了”
人工智能公司 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼表示，由于 OpenAI “没有 GPU 了”，公司被迫分阶段推出其最新模型 GPT-4.5。奥尔特曼在 X 上的帖子中表示，“庞大”且“昂贵”的 GPT-4.5 还需要 “数万” 个额外的 GPU 才能让更多 ChatGPT 用户获得访问权限。该模型将于周四首先向 ChatGPT Pro 订阅者推出，随后于下周向 ChatGPT Plus 用户推出。奥尔特曼说：“我们增长很快，已经没有 GPU 了。我们将于下周增加数万个 GPU，并将其推广到 Plus 层级，这不是我们希望的运营方式，但很难完美预测导致GPU短缺的增长激增。”
—— TechCrunch
百度与宁德时代计划围绕无人驾驶展开合作
近日，百度与宁德时代在福建宁德举行战略合作签约仪式。根据协议，双方将围绕无人驾驶与数智化两大核心领域展开合作，共同推动无人驾驶出行服务的普及与发展，以及AI在工业上的应用和推广。双方将探讨各自公司及关联方优势资源的合作，包括但不限于宁德时代动力电池、换电产品及服务、滑板底盘技术在无人车产品的开发应用，以及共同探索并打造竞争力领先的无人车产品和创新的商业模式。百度也将以全栈自主可控的AI能力，从芯片、平台、应用层支持宁德时代数智化建设，为绿色转型注入新动能。
—— 宁德时代
阿里巴巴将斥资3800亿元建设AI基础设施
阿里巴巴集团CEO吴泳铭24日宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和人工智能硬件基础设施，总额超过去十年总和。这也创下中国民营企业在云和人工智能硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。“人工智能爆发远超预期，国内科技产业方兴未艾，潜力巨大。阿里巴巴将不遗余力加速云和AI硬件基础设施建设，助推全行业生态发展。”吴泳铭表示，3800亿元巨额资金继续投入，能极大提振相关产业信心，同时也表明，阿里巴巴一如既往相信未来、投资未来。目前，阿里巴巴通义千问大模型已成为全球知名的开源模型。
—— 证券时报网
新分析估计 DeepSeek 的硬件支出可能高达 5 亿美元
半导体研究和咨询公司 SemiAnalysis 的一份新报告为 DeepSeek 的开支提供了更多背景信息。该公司估计，DeepSeek 的硬件支出“在公司历史上远高于 5 亿美元”，并补充说研发成本和总拥有成本相当高。SemiAnalysis 表示：“这是因为他们必须进行实验，提出新的架构，收集和清理数据，支付员工工资等等。”为模型生成训练所需的“合成数据”需要“大量的计算”。DeepSeek 的论文并没有包括其完整计算成本的估计，其明确警告称，称“600 万美元”成本仅包括模型“正式训练”的 GPU 成本，并不包括与“架构、算法或数据的先前研究和消融实验”相关的成本。
—— CNBC
印度推出创建本土人工智能基础模型计划
印度政府正在与研究人员、初创企业和公司合作，在未来十个月内创建基础人工智能模型，从而加快人工智能的发展。印度科技部长阿什维尼·瓦伊什纳周四表示，政府已经选定了18项提案，这些提案将获得计算基础设施、数据和资本支持，以在农业和气候变化等领域构建与人工智能相关的应用。他表示：“印度制造的基础模型将能够与世界上最优秀的模型媲美。”并补充说，六家主要开发商将能够在八到十个月内构建基础人工智能模型。印度电子和信息技术部部长瓦希诺表示，印度将资助这些提案40%的计算费用。
—— 彭博社
马斯克同意我们已经耗尽了AI训练数据
马斯克同意其他人工智能专家的观点，即用于训练人工智能模型的真实世界数据所剩无几。马斯克在周三晚间与 Stagwell 董事长马克·佩恩在 X 上直播对话中表示：“我们现在已经基本耗尽了人类知识的累积总和……在人工智能训练方面。这基本上发生在去年。”确实，马斯克认为合成数据——由人工智能模型本身生成的数据——是未来的发展方向。“补充[真实世界数据]的唯一方法是使用合成数据，即人工智能生成[训练数据]，”他说。“有了合成数据……[人工智能]将会自我评估并经历这个自我学习的过程。”微软的 Phi-4 于周三早上开源，其使用合成数据和真实数据进行训练。谷歌的 Gemma 模型也是如此。
—— Techcrunch
微软承诺在印度进行30亿美元人工智能投资
微软公司计划斥资30亿美元扩大其在印度的云计算和人工智能能力，瞄准这个世界上人口最多的国家来推动其收入增长。首席执行官萨蒂亚·纳德拉周二在印度南部班加罗尔举行的一场活动上承诺进行这项投资并发表了讲话。纳德拉表示：“人工智能在印度的传播速度令人兴奋。”纳德拉在 X 上表示：“很高兴能够继续履行我们让印度成为人工智能优先的承诺。”莫迪回应说，他“很高兴了解微软在印度雄心勃勃的扩张和投资计划”。微软已经在印度进行了大规模投资，在班加罗尔和海得拉巴等科技中心城市雇佣了超过2.3万名员工。纳德拉周二表示，微软致力于到2030年为印度1000万人提供人工智能培训。
—— 彭博社
苹果供应商闻泰科技因地缘政治原因将业务重点转向半导体
在上证上市的闻泰科技是苹果在中国的供应商之一，在被美国列入贸易黑名单数周后，由于“地缘政治环境的变化和公司业务发展需要”该公司计划出售消费电子产品代工业务，专注于半导体业务。2023 年，闻泰科技是全球第三大智能手机原始设计制造商，占外包手机总量的 20.6%，除苹果外还为小米、三星电子和荣耀交付订单。
闻泰科技周一在一份文件中表示，已同意将其产品集成业务（涵盖智能手机、平板电脑、笔记本电脑和其他电子设备的生产）的九家全资子公司出售给另一家中国苹果供应商立讯精密的母公司。剥离完成后，闻泰科技将更加专注于芯片业务，致力于成为全球功率半导体行业的领先企业之一。
—— 南华早报
苹果高管解释为何不打算创建搜索引擎
苹果公司高级副总裁艾迪·库伊解释了为何这家 iPhone 制造商不打算创建像谷歌那样的搜索引擎。库伊在上周向华盛顿特区美国联邦法院提交的一份声明中表示，苹果反对这个想法，理由如下：开发搜索引擎将花费苹果“数十亿美元”并需要“数年”时间，这将使公司从专注的“其他增长领域”转移投资资金和员工。由于人工智能，搜索业务正在“迅速发展”，因此苹果创建搜索引擎会“在经济上存在风险”。为了建立“可行”的搜索引擎业务，苹果必须“销售定向广告”，但这“不是”该公司的核心业务，并且违背了其“长期以来的隐私承诺”。苹果缺乏构建和运营成功的搜索引擎业务所需的“专业人才”和“运营基础设施”。
—— MacRumors
OpenAI o3 模型表现出色的背后是高昂成本
ARC-AGI 基准测试的创建者弗朗索瓦·肖莱在博文中写道，OpenAI 的 o3 模型虽然是 AI 领域的一个重要突破，但成本着实太高。根据 ARC-AGI 测试的性能图标，o3 的高分版本每项任务都使用了价值超过 1000 美元的计算资源，o1 模型每个任务使用约 5 美元的计算资源，而 o1-mini 仅使用几美分。这意味着 OpenAI 虽然获得了将近 88% 的高分，但却消耗了 170 多倍的计算资源，而高计算版本 o3 整个测试下来，调用资源成本超过 1 万美元。o3 这种具有扩展测试时间计算能力的人工智能模型似乎仅适用于重大战略决策，而非日常小问题，高昂的计算成本才值得。
—— TechCrunch