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标签: 人工智能

  • OpenAI获软银集团等投资者400亿美元投资

    OpenAI即将完成由软银集团牵头的400亿美元融资交易,这将使公司估值达到3000亿美元,并打破硅谷单轮最高融资纪录。本轮融资由软银领投,包括Magnetar Capital、Coatue Management、Founders Fund和Altimeter Capital Management在内的多家知名投资者参与其中。知情人士透露,Magnetar Capital可能贡献高达10亿美元的资金。

    根据最新进展,软银计划向OpenAI投资75亿美元的初始资金,另有财团提供25亿美元的资金支持。值得注意的是,第二轮融资预计将于今年晚些时候启动,总额为300亿美元,其中软银将再投入225亿美元,其余部分由其他财团提供。

    此次融资不仅规模庞大,还吸引了全球顶级投资者的关注。然而,马斯克的主动报价可能对OpenAI的融资计划产生一定影响。尽管如此,各方仍在积极推进交易的最终落实。

  • OpenAI计划建设数据中心以支持人工智能研究和数据存储需求

    OpenAI计划建设数据中心以支持人工智能研究和数据存储需求

    OpenAI正在考虑建设其首个数据中心以支持人工智能研究和数据存储需求。知情人士透露,这一计划可能涉及采购高达5EB的存储空间,并与此前披露的”星际之门”(Stargate)项目相关。该数据中心若建成,将使OpenAI成为全球最大的存储客户之一。

    根据开发商Crusoe Energy Systems的信息,该项目选址于德克萨斯州阿比林市,计划于2026年中完成建设,功率容量为1.2吉瓦。目前,OpenAI与软银集团、甲骨文公司组成的Stargate合资企业正在评估多个候选地点,并考虑在德州及其他地区建立更多数据中心。

    知情人士称,这一潜在的存储采购计划不仅将降低对微软Azure云服务的依赖,还可能帮助开源人工智能研究实验室节约成本。当前该计划仍处于讨论阶段,尚未最终敲定。

  • 亚马逊推出基于人工智能的购物及广告创意工具并发布Titan基础模型

    亚马逊推出基于人工智能的购物及广告创意工具并发布Titan基础模型

    亚马逊近期推出了一款名为“兴趣”的人工智能购物工具,为用户提供更加智能化、个性化的购物体验。该功能允许用户根据个人兴趣和预算设定购物提示,例如“咖啡爱好者的冲泡工具”或“夏季天然化妆品”,并能自动浏览亚马逊商店,推送与提示相关的新产品、促销信息或补货通知。目前,“兴趣”功能仅在美国部分用户中试用,并可通过亚马逊应用或移动网站访问。未来几个月内,该服务将向所有美国用户全面推广。

    除了“兴趣”工具,亚马逊还在广告领域扩展了其基于人工智能的创意工具系列,包括音频生成、图像生成和视频生成工具。这些工具旨在帮助品牌在整个购物旅程中与消费者建立更深层次的连接,进一步提升广告效果。此外,亚马逊的Alexa语音助手每周响应数十亿次用户请求,涵盖智能家居控制、购物咨询等多个领域。

    作为亚马逊在人工智能领域的最新成果之一,其发布的Titan基础模型包含两个全新的大语言模型。这一系列创新展示了亚马逊在生成式AI技术上的持续投入与突破,进一步巩固了其在全球电商和科技领域的领先地位。

  • 人工智能技术滥用引发学术失范及诚信危机

    人工智能技术的快速发展为学术研究提供了新的工具,但同时也带来了新的挑战。近期多起高校学生因不当使用AI工具而被开除的事件引发了广泛关注。维尔纽斯大学在过去一年中已开除了10名违反AI使用规则的学生,这些学生在作业和毕业论文中涉嫌滥用人工智能技术。类似情况在美国顶尖学府也陆续出现:耶鲁大学的一位EMBA学生约翰·多伊因与校方就AI工具的使用产生分歧而对学校及教授提起诉讼;麻省理工学院则开除了中国留学生严某,因其在作业中利用ChatGPT修改数据并被认定为学术不端。

    这些事件不仅反映了部分高校面临的学风浮躁和学术失范问题,也凸显了当前学术评价机制的僵化和科研诚信监管体系的缺位。专家指出,尽管个别造假者可能付出代价,但现有惩处力度难以形成有效震慑,导致造假行为屡禁不止。国家自然科学基金委员会近期公布的案件处理结果,包括华中农业大学原教授黄飞若的学术不端案,进一步警示学术界需加强科研诚信建设。

    面对人工智能时代的挑战,高校需要建立更为完善的AI使用规范,并探索更具创新性的监管方式,以应对技术进步带来的伦理和诚信问题。

  • 人工智能发展下欧洲汽车产业的技术依赖与产业安全

    人工智能发展下欧洲汽车产业的技术依赖与产业安全

    人工智能技术的快速发展正在重塑全球汽车产业格局,而这一变革过程中凸显出的技术依赖问题引发了行业关注。梅赛德斯-奔驰集团负责自动驾驶业务的高管马辛指出,随着汽车智能化程度的提升,欧洲汽车行业正面临一个关键挑战:对美国和中国在计算机硬件、云服务以及关键技术领域的过度依赖。

    这种技术依赖主要体现在多个层面。首先,在人工智能研发方面,欧洲车企需要更高效的计算能力来支持自动驾驶等先进技术的发展,但在高性能计算机硬件领域,欧洲自身的投资和发展相对滞后。马辛表示,目前行业内广泛使用的激光雷达传感器主要依赖于美国和中国的供应商,而这些关键零部件的供应风险可能对欧洲汽车产业构成威胁。

    其次,在芯片制造和云服务领域,欧洲同样面临着高度依赖的局面。高性能计算芯片是实现自动驾驶技术的核心部件,但目前全球领先的技术和产能主要集中在中美两国的企业手中。马辛强调,这种技术上的短板使得欧洲车企在下一代智能汽车的竞争中处于不利地位。

    以宝马集团为例,这家德国汽车制造商近年来在中国市场的表现直接影响着其整体业绩。2023年第三季度数据显示,宝马在中国市场的销量出现下滑,导致其全球营收和利润双双承压。这一案例凸显出,单纯依赖外部市场和技术支持的商业模式可能带来的经营风险。

    马辛的观点引发了一个值得深思的问题:在当前全球汽车产业智能化转型的大背景下,欧洲是否需要加快自主创新步伐,打造本土化的高性能计算能力和关键技术生态?这不仅是技术安全的考量,更是保持产业竞争力的关键所在。

  • 中国人工智能领域发展现状与趋势分析

    中国人工智能领域发展现状与趋势分析

    李开复指出,中国在人工智能领域与美国的差距已显著缩小。他提到,过去认为中国的落后时间为六至九个月,但如今在某些核心技术上仅落后三个月,在特定领域甚至已经实现领先。这种进步得益于像深度求索(DeepSeek)这样的初创公司的崛起,这些企业成功探索了如何更高效地利用芯片和应用算法。

    李开复强调,尽管美国的半导体制裁给中国公司带来了短期挑战,但也促使中国企业突破限制,在自主创新方面取得显著进展。这种 “双刃剑” 效应不仅推动了技术进步,还使中国在某些领域实现了超越。例如,在数据、算法和算力这三个人工智能的核心要素上,中国的基础设施建设和发展速度正在快速提升。

    目前,中国的人工智能人才培养也在快速发展,部分领域的创新能力已接近甚至赶超美国水平。展望未来,这种趋势可能会进一步缩小中美之间在人工智能技术上的差距,并为中国在全球AI领域的话语权奠定基础。

  • OpenAIOpenAIL

    OpenAIOpenAIL

    OpenAI近期宣布了一系列高层人事调整,标志着公司战略方向的重大转变。作为全球领先的人工智能研究实验室,OpenAI正在重新定义其管理架构以适应快速发展的业务需求。

    首要的变化是CEO萨姆·奥尔特曼的工作重心将发生转移。他将减少在日常运营管理中的参与度,转而聚焦于更具战略性的技术指导和产品规划工作。这一调整旨在更好地推动公司的核心研究目标,同时提升产品的市场影响力。奥尔特曼表示:”我们依然专注于同样的核心目标——推动前沿AI研究,加速人类进步。但我们现在也提供被数亿人使用的产品。”

    与此同时,OpenAI对其高级管理团队进行了重要扩充和职责再分配。首席运营官布拉德·莱特卡普将承担更多日常业务运营责任,包括国际扩张以及与微软、苹果公司等关键企业的合作事务。这一决策反映了公司对运营效率的高度重视。

    在人事晋升方面,陈信翰和朱莉娅·维拉加拉分别晋升为首席研究官和首席人力官,进一步强化了公司在技术研发和人力资源管理方面的实力。此外,马克(Mark Chen)将担任新的研究高级副总裁,并与首席科学家雅库布(Jakub Pachocki)合作领导研究组织。

    值得注意的是,OpenAI的联合创始人团队正在经历显著变化。截至当前,11位联合创始人中仅有三人留任:奥尔特曼、语言和代码生成团队负责人扎伦巴(Wojciech Zaremba)以及处于休假状态的总裁布罗克曼(Greg Brockman)。这一系列人事变动标志着OpenAI正进入一个新的发展阶段。

    这些调整不仅体现了公司对高效管理架构的需求,也彰显了其在全球人工智能领域持续创新的决心。通过优化管理层结构和明确职责分工,OpenAI正在为下一阶段的发展奠定坚实基础。

  • 微软上海张江人工智能与物联网实验室关闭

    微软上海张江人工智能与物联网实验室关闭

    微软上海张江人工智能与物联网实验室关闭:全球布局调整中的缩影

    微软位于上海张江的人工智能与物联网实验室近日传出已正式关闭的消息。作为微软在全球范围内投入最大的此类实验室,该机构的落幕引发了广泛关注。

    这一实验室于2019年5月在上海张江人工智能岛上正式启用。最初由上海市张江高科技园区与微软公司共同出资建立,双方希望通过这一合作平台推动人工智能和物联网技术的研究与应用落地。然而,在运营近四年后,随着合同到期,微软方面明确表示将不再继续投入资金,最终导致双方合作关系终止。

    多位接近微软的消息人士透露,实验室关闭背后反映了多重因素:国际政治经济环境的不确定性加剧、人工智能技术在实际应用场景中的落地难度超出预期,以及外资企业在华运营成本上升和效率优化的需求。近年来,随着中美科技竞争加剧和全球疫情的影响,许多外资企业都在重新评估其在华投资策略,微软的这一决策或可视为其中的一个缩影。

    这一事件不仅折射出国际科技巨头在全球化布局中的战略调整,也为观察当前中外科技合作的趋势提供了重要视角。

  • 启明创投计划募集新资金支持中国人工智能领域

    启明创投计划募集新资金支持中国人工智能领域

    中国领先的风险投资基金启明创投近期宣布计划募集约8亿美元新资金。该基金专注于中国市场的美元基金投资,在全球范围内都属于较为活跃的少数派。作为小米、美团等科技巨头的早期投资者,启明创投正寻求通过本轮募资把握中国人工智能领域创业公司重新获得市场关注的机遇。

    据知情人士透露,这项 fundraising计划仍处于初步阶段,最终规模可能调整至10亿美元上限。该基金由其创始管理合伙人加里·里谢尔和邝子平共同领导,他们将继续专注于中国市场具有高增长潜力的创新企业。

    近期中国AI领域的投资热潮源于DeepSeek开发的高性价比大语言模型引发的市场关注。这一趋势使投资者重新聚焦于中国的人工智能创业公司。与此同时,行业数据显示,尽管过去几年中国私募股权投资市场的单笔融资金额呈下降趋势,但随着AI相关领域的兴起,市场对技术创新的关注度持续提升。

    启明创投的本轮募资计划正是基于对中国人工智能领域未来发展的看好。该基金将利用新募集的资金进一步支持其投资组合中与AI相关的创新项目,并继续在这一高增长领域寻求新的投资机会。

  • 蚂蚁集团人工智能领域取得显著进展

    蚂蚁集团人工智能领域取得显著进展

    蚂蚁集团在人工智能领域取得显著进展,其最新研究显示,通过采用中国制造的半导体技术,该公司成功降低了训练人工智能模型的成本达20%。据知情人士透露,蚂蚁集团利用包括阿里巴巴集团和华为等关联企业提供的国产芯片,结合混合专家机器学习方法,在人工智能模型训练方面实现了突破。

    尽管仍在部分领域依赖英伟达的技术,但其最新一代产品已逐步转向使用AMD和其他中国芯片厂商的解决方案。这一转变不仅体现了对本土技术的信任与支持,也标志着中国在高端芯片领域的进步。

    蚂蚁集团的研究论文进一步证实了该技术的有效性:在某些基准测试中,其模型的表现甚至优于Meta公司的同类产品。这一成果表明,中国的AI技术创新正在逐步缩小与国际领先企业的差距。

    值得注意的是,在2021年发布的赛迪顾问人工智能综合实力百强企业名单中,杭州凭借阿里巴巴、海康威视和蚂蚁集团的强劲表现,在前十强中占据3席,成为全国第一。这一成绩彰显了该地区在人工智能领域的整体实力。

    此外,清华大学高等研究院与蚂蚁集团联合成立的“隐私计算与区块链联合研究中心”,也为公司在人工智能芯片领域的技术突破提供了理论支持。近年来,双方在智能垂直加速方案方面的合作不断深化,推动了中国AI芯片产业的发展进程。