监管机构警告人工智能对北美电网构成威胁
行业监管机构警告称，北美的电网面临“关键的可靠性挑战”，因为发电未能跟上人工智能带来的激增需求。北美电力可靠性公司在长期可靠性评估报告中指出，未来十年电力消耗的飙升，加上燃煤电厂的关闭，将对美国和加拿大的电网造成巨大压力。电力短缺可能会在两国的高峰需求期导致停电，而增加太阳能发电能力、电池和混合资源接入电网的延迟将使情况更加恶化。美国的一些地区可能最早在明年面临短缺。北美电力可靠性公司发现，电力需求的增长速度比过去二十年中的任何时候都要快。这是因为数据中心的快速建设以支持AI和加密货币挖矿，同时消费者也在购买电动汽车和热泵。
—— 英国金融时报（全文截图）
用户现可通过拨打电话使用 ChatGPT
OpenAI 公司为用户提供了一种与聊天机器人 ChatGPT 互动的新方式：打电话。这家人工智能初创公司周三表示，在美国的用户可以拨打1-800-CHATGPT (1-800-242-8478)，每月与这个广受欢迎的聊天机器人免费通话15分钟。该公司表示，其他国家的用户可以使用 WhatsApp 向同一号码发送消息，以与聊天机器人互动。OpenAI 表示，这个新选项旨在让人工智能在全球范围内普及。还有望进一步扩大其旗舰产品的覆盖范围。目前该产品的周活跃用户数已达3亿。
—— 彭博社
YouTube创作者可选是否允许第三方AI训练
YouTube 平台正在推出一种方法，让创作者允许第三方公司使用他们的视频来训练人工智能模型。需要明确的是，默认设置是关闭的，这意味着如果您不想让第三方公司抓取您的视频用于人工智能训练，无需执行任何操作。但如果出于某种原因确实想允许，这将是一个选择。YouTube 将在“未来几天”在 YouTube Studio 中推出该设置，并且“仍然禁止”未经授权的抓取。创作者可以从第三方公司列表中挑选允许使用您视频进行训练的公司，或者选择允许所有第三方公司。名单包括 AI21 Labs、Adobe、IBM、Meta、字节跳动、Cohere、Anthropic、Runway、英伟达、苹果、微软、OpenAI、Perplexity、亚马逊、Pika Labs、Stability AI 和 xAI。
—— TheVerge
ChatGPT 人工智能搜索引擎向所有用户推出
ChatGPT 的人工智能搜索引擎从今天开始向所有用户推出。OpenAI 在其12天直播活动的第8天宣布了这一消息，同时还展示了该功能在移动设备上的“优化”版本，以及使用高级语音模式进行搜索的功能。ChatGPT 的搜索引擎于10月首次向付费用户推出。现在可在免费套餐中使用，但用户必须拥有一个帐户并登录。移动搜索的一项改进使 ChatGPT 看起来更像传统的搜索引擎。当搜索餐厅或当地景点等特定地点时，ChatGPT 将显示带有图片、评分和营业时间的结果列表。点击某个地点将显示有关该地点的更多信息，还可以直接在应用内查看带有路线的地图。
—— TheVerge
微信封禁利用AI仿冒知名人士进行营销账号
微信珊瑚安全官方公众号今日发布关于打击利用人工智能仿冒知名人士进行营销宣传的公告，称从速从严打击了一批利用人工智能仿冒知名人士进行不当营销、恶意博取流量的违规行为，并针对相关情况开展专项治理。截至目前，累计处置内容532条，关闭账号209个。微信官方表示，后续将持续对“利用人工智能仿冒知名人士进行营销宣传”等违规行为增加打击力度，进一步提升技术治理能力和水平，维护良好生态。同时也倡导用户自觉遵守法律法规与平台规则。
—— 微信珊瑚安全
英国拟试用人工智能工具评估糖尿病风险
英国国民保健制度将于明年启动一项人工智能工具试验，该工具可在患者罹患2型糖尿病13年前就预测出患病风险。这款工具名为“糖尿病人工智能心电图风险评估”，可通过分析常规心电图检测结果，识别人眼难以察觉的细微变化，预警2型糖尿病患病风险。这将有助实现早期干预，甚至可能帮助人们避免患上这种疾病。测试结果显示，该工具能在大约70%的情况下准确预测不同年龄、性别、种族和社会经济背景人群的患病风险，如能结合遗传和临床信息，准确性可进一步提高。英国国民保健制度将于2025年起在首都伦敦部分医院试用这一工具。研发人员希望能在未来几年内大范围推广相关技术。
—— 英国卫报
OpenAI 已讨论开发一款人形机器人
在过去的一年里，OpenAI 多次暗示其对机器人重新产生了兴趣：投资于开发机器人硬件和软件的初创公司，如 Figure 和 Physical Intelligence，并重启了四年前解散的内部机器人软件团队。现在，OpenAI 可能会将这种兴趣提升到一个新层次。根据两名直接了解讨论的人士的说法，该公司最近考虑开发一种类人机器人。不过，不要太兴奋：其中一位知情人士表示，对 OpenAI 来说，任何可能开发人形机器人的努力都不会比其他技术和产品研发的优先级更高，比如人工智能推理模型和帮助实现各种软件工程和分析任务自动化的人工智能代理。考虑直接开发人形机器人凸显了，OpenAI 对从搜索、浏览器到服务器芯片和数据中心等各个领域的雄心。
—— The Information
周鸿祎：AI无法代替人脑 有些人在制造焦虑
360集团创始人周鸿祎今日在微博发文表示，越研究AI越发现，AI永远无法替代人脑。“那些天天喊着AI会替代人类，带来大规模失业的人，是在制造焦虑。”周鸿祎表示，AI的出现，绝对不是为了替代人，AI和人类应该是一种协作关系。AI应该是人类发明的最伟大工具、给人赋能、提高生产力。AI被人类创造出来，最大的意义就是代表人类去解决耗时费力的工作，辅助人类的发展。周鸿祎认为，大模型有六大能力，包括基本能力、创意能力、多模态能力、业务能力、创新能力和科学能力。对于个人来说，用好基础能力和创意能力，就能很好地提升生产力。
—— 周鸿祎
OpenAI o3 模型表现出色的背后是高昂成本
ARC-AGI 基准测试的创建者弗朗索瓦·肖莱在博文中写道，OpenAI 的 o3 模型虽然是 AI 领域的一个重要突破，但成本着实太高。根据 ARC-AGI 测试的性能图标，o3 的高分版本每项任务都使用了价值超过 1000 美元的计算资源，o1 模型每个任务使用约 5 美元的计算资源，而 o1-mini 仅使用几美分。这意味着 OpenAI 虽然获得了将近 88% 的高分，但却消耗了 170 多倍的计算资源，而高计算版本 o3 整个测试下来，调用资源成本超过 1 万美元。o3 这种具有扩展测试时间计算能力的人工智能模型似乎仅适用于重大战略决策，而非日常小问题，高昂的计算成本才值得。
—— TechCrunch
OpenAI 的 o3 模型取得突破性进展但经济性欠佳
AGI 基准测试竞赛 Arc Prize 与 OpenAI 合作在 ARC-AGI 基准测试上对新推理模型 o3 进行了测试，其展示了 AI 适应新任务的重大突破。它在低计算模式下的半私有评估中得分为 75.7%，相较于上代模型提升了3倍，在高计算模式下得分为 87.5%，大幅领先于其他受试模型。
然而，这种通用性的成本很高，而且目前还不是很经济：让人类解决 ARC-AGI 任务仅需支付大约每项任务 5 美元的费用，同时仅消耗几美分的能源。而 o3 在低计算模式下每项任务需要 17-20 美元，在高计算模式中每个任务数千美元。此外，仍有相当多的非常简单的 ARC-AGI-1 任务是 o3 即使消耗了数百万 token 也无法解决的，而这些任务对于正常人类并不复杂。
—— Arc Prize