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中国互联网行业在人工智能领域的算力资源竞争持续升级

近年来,中国互联网行业在人工智能领域的竞争持续升温,算力资源成为各大科技企业争夺的关键资源。近期市场传闻腾讯在2023年第一季度以约20亿元的价格向字节跳动采购了大量GPU算力资源,主要涉及英伟达H20显卡和服务器设备。据知情人士透露,这批硬件将主要用于腾讯当前的大模型开发和相关AI业务。

事实上,不止腾讯,阿里巴巴也在此前的采购中表现出对算力资源的关注。有消息显示,在DeepSeek等AI工具持续火爆的背景下,阿里在今年一季度同样向字节跳动下达了GPU订单。值得注意的是,字节跳动在过去一年中储备了约10万个GPU模组,据估算总价值高达千亿元规模。不过,这些算力资源仅有不到十分之一、即几十亿元的部分用于对外销售。

从行业整体情况来看,当前算力市场呈现供不应求的状态,这也使得GPU租赁成为火山引擎重要的收入增长点之一。然而,对于有关腾讯采购字节跳动GPU的具体细节以及阿里相关订单的传闻,两家公司均未予以证实。字节方面更明确表示这些消息并不属实。

此外,行业内对算力的需求仍在持续攀升。以字节跳动为例,其在大模型领域的布局展现出勃勃野心:2024年计划将模型参数量从千亿级扩展至万亿级,同时进一步提升模型的泛化能力。这也意味着对底层算力的诉求将进一步升级。据知情人士透露,字节跳动2024年的资本开支达到了800亿元规模,其中相当一部分将用于支持其AI和云计算业务的发展。

当前,BAT等头部互联网企业都在加速推进大模型研发,而算力资源作为这一竞争的核心要素,其争夺战或将持续升级。市场分析人士指出,在降本增效与追求”有质量增长”的背景下,未来各大科技巨头在算力布局上的策略调整和竞争态势仍值得关注。

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