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近年来，中国互联网行业在人工智能领域的竞争持续升温，算力资源成为各大科技企业争夺的关键资源。近期市场传闻腾讯在2023年第一季度以约20亿元的价格向字节跳动采购了大量GPU算力资源，主要涉及英伟达H20显卡和服务器设备。据知情人士透露，这批硬件将主要用于腾讯当前的大模型开发和相关AI业务。

事实上，不止腾讯，阿里巴巴也在此前的采购中表现出对算力资源的关注。有消息显示，在DeepSeek等AI工具持续火爆的背景下，阿里在今年一季度同样向字节跳动下达了GPU订单。值得注意的是，字节跳动在过去一年中储备了约10万个GPU模组，据估算总价值高达千亿元规模。不过，这些算力资源仅有不到十分之一、即几十亿元的部分用于对外销售。

从行业整体情况来看，当前算力市场呈现供不应求的状态，这也使得GPU租赁成为火山引擎重要的收入增长点之一。然而，对于有关腾讯采购字节跳动GPU的具体细节以及阿里相关订单的传闻，两家公司均未予以证实。字节方面更明确表示这些消息并不属实。

此外，行业内对算力的需求仍在持续攀升。以字节跳动为例，其在大模型领域的布局展现出勃勃野心：2024年计划将模型参数量从千亿级扩展至万亿级，同时进一步提升模型的泛化能力。这也意味着对底层算力的诉求将进一步升级。据知情人士透露，字节跳动2024年的资本开支达到了800亿元规模，其中相当一部分将用于支持其AI和云计算业务的发展。

当前，BAT等头部互联网企业都在加速推进大模型研发，而算力资源作为这一竞争的核心要素，其争夺战或将持续升级。市场分析人士指出，在降本增效与追求”有质量增长”的背景下，未来各大科技巨头在算力布局上的策略调整和竞争态势仍值得关注。

韩国研究人员在核聚变反应堆分析领域取得重大突破。蔚山国立科学技术研究院（UNIST）尹爱成教授及其团队开发了一种创新算法，通过简单的算术运算将必要的计算量减少了99.9%。这一成果灵感源自视频游戏中用于检测子弹是否击中目标的碰撞检测技术。

传统上，核聚变反应堆内高能粒子碰撞的预测采用八叉树方法。该方法通过将空间划分为不同的部分，并检查这些部分内是否存在粒子来实现计算。相比之下，新开发的算法仅在必要时执行计算，大幅提高了运算效率。

这一突破已在韩国超导托卡马克先进研究（KSTAR）聚变实验的数字孪生三维虚拟环境V-KSTAR中得到应用和验证。该算法可识别虚拟核聚变装置内高速粒子碰撞点，检测速度较传统方法提升了15倍。

这项技术不仅显著提高了下一代核聚变反应堆的设计效率，还有望增强其稳定性。尹爱成教授的团队通过借鉴视频游戏领域的技术成果，为核聚变研究开辟了新的可能性，推动了这一领域的发展。

中国国务院近日批准新建10座核电反应堆，进一步巩固了核电在中国清洁能源转型中的核心地位。这是中国连续第四年批准年度新增核电机组建设目标。目前，中国在建的30座核反应堆数量已占全球总数近一半，预计到2030年将超越美国，成为全球最大的核能生产国。

此次获批的10座核反应堆总造价约为2000亿元人民币。其中，4座核电机组分配给了中国广核集团，计划部署于其防城港和台山核电站；中国核工业集团公司、国家电力投资集团公司和中国华能集团均获得了两座核反应堆的建设许可。

这一系列举措标志着中国正持续加大核能在能源结构中的比重。通过加快核电建设步伐，中国不仅在清洁能源领域展现了坚定的发展决心，也为实现碳达峰目标提供了重要支撑。

扫地机器人制造商北京石头世纪科技有限公司（Roborock）正在考虑今年在香港发行股票以筹集至多五亿美元。该公司成立于2014年，获得了小米集团的投资，并于2020年在上海科创板上市。近期受美国总统特朗普关税政策影响，其股价在四月初出现下滑，今年至今为止已下跌了14%。相比之下，香港恒生指数今年上涨近10%，上证综合指数则下跌约2%。

石头科技是一家专注于家用智能清洁机器人及其他清洁电器研发和生产的公司。主要产品包括石头扫地机器人和米家扫地机器人等。公司成立于2014年7月，并于2017年3月27日开始在台湾地区销售米家扫地机器人。