韩国研究人员在核聚变反应堆分析领域取得重大突破。蔚山国立科学技术研究院（UNIST）尹爱成教授及其团队开发了一种创新算法，通过简单的算术运算将必要的计算量减少了99.9%。这一成果灵感源自视频游戏中用于检测子弹是否击中目标的碰撞检测技术。
传统上，核聚变反应堆内高能粒子碰撞的预测采用八叉树方法。该方法通过将空间划分为不同的部分，并检查这些部分内是否存在粒子来实现计算。相比之下，新开发的算法仅在必要时执行计算，大幅提高了运算效率。
这一突破已在韩国超导托卡马克先进研究（KSTAR）聚变实验的数字孪生三维虚拟环境V-KSTAR中得到应用和验证。该算法可识别虚拟核聚变装置内高速粒子碰撞点，检测速度较传统方法提升了15倍。
这项技术不仅显著提高了下一代核聚变反应堆的设计效率，还有望增强其稳定性。尹爱成教授的团队通过借鉴视频游戏领域的技术成果，为核聚变研究开辟了新的可能性，推动了这一领域的发展。