近日曝光的一份数据库揭示了中国在人工智能审查技术上的最新进展。该系统旨在自动识别并标记政府认为敏感的内容，目前已有超过13.3万个示例数据输入至这一复杂的大型语言模型中。这些示例包括对中国农村贫困状况的批评、对腐败党员的报道以及企业家对执法部门不当行为的投诉等。
值得注意的是，这套人工智能审查系统的覆盖范围远超传统的敏感话题，如天安门事件等标志性历史事件。除了用于在线内容监管外，该系统还可以辅助改进现有的审查机制，进一步提升中国在人工智能领域的监控能力。这一数据集被发现存储于百度服务器托管的Elasticsearch数据库中，暴露出一定的安全性问题。
与此同时，中国的知识产权保护和科技伦理建设也在持续推进。2024年1月，浦东新区检察院办理了一起涉及侵犯芯片、动力电池及人工智能领域商业秘密的重大案件。此外，最新出台的《伦理审查办法（草案）》将具有舆论和社会动员能力的算法模型明确列为高风险科技活动，并要求进行严格审查。
这些举措表明，在强化网络监管的同时，中国也在不断完善相关法律法规，以应对技术快速发展带来的挑战。
美国犹他州近日通过一项开创性的法律，要求苹果App Store和谷歌Google Play等移动应用商店在面向未成年人提供服务时进行年龄验证，此举在美国尚属首例。
该法案名为《应用商店责任法案》（SB 142），由犹他州州长斯宾塞·考克斯于当地时间3月6日正式签署生效。根据法案要求，苹果和谷歌必须采取措施验证用户年龄，并确保18岁以下的未成年用户在下载或使用特定应用程序前获得父母许可。
法案规定，应用商店在处理未成年人账户时，需采取额外的身份验证措施。具体而言，不满18岁的用户创建新账户时，将被要求与家长账户关联，或者提供其他身份证明文件。这一过程可能会涉及信用卡信息的使用，以进一步确认用户的年龄信息。
这项创新性立法标志着美国在线服务领域在未成年人保护方面迈出了重要一步。专家分析认为，犹他州此举可能引发其他州效仿。目前，至少还有九个州正在考虑制定类似的法规，要求应用商店承担起用户年龄验证的责任，以更好地保护青少年免受不适宜内容的影响。
这一法案的出台不仅为移动应用市场带来了新的监管标准，也为各州在数字时代如何保护未成年人提供了重要参考。
谷歌对 Android 系统的开发策略进行了重大调整。自下周起，所有安卓操作系统的组件开发将统一在谷歌内部进行，相关源代码仅会在新版本发布时对外开放。这一变化意味着，尽管蓝牙协议栈等部分组件仍可在开源项目 AOSP 中公开开发，但操作系统的核心框架和关键功能早已在谷歌的内部分支中完成。
过去，由于频繁出现的分支差异和合并冲突问题，谷歌在整合内外部代码方面耗费了大量时间和精力。此次调整将简化开发流程，提升整体效率。值得注意的是，这一转变并不意味着安卓系统将走向闭源。根据谷歌的承诺，每当有新版本发布时，相应的源代码仍会同步公开。
此外，采用 GPLv2 许可证的 Android Linux 内核分支也不会受到此次变更的影响。这一调整表明，谷歌在保持安卓开源属性的同时，正致力于优化其内部开发流程以提高效率。从长远来看，这将有助于推动安卓生态系统的持续发展和创新。
前英特尔首席执行官帕特·基辛格对台积电在美国的巨额投资计划提出了质疑。他认为，尽管台积电承诺在美国投入1000亿美元建设先进芯片制造工厂，但这对于美国重振其在全球半导体领域的领导地位作用有限。
基辛格强调，半导体行业的创新核心在于研发，而如果研发工作不在美国进行，该国将难以保持领先地位。他指出，台积电的所有研发活动均集中在台湾，并未计划将其转移到美国。台积电此前也表示，尽管会在美国推进工艺技术的投产，但其核心研发仍将在台湾展开。
“除非下一代晶体管技术的设计在美国进行，否则我们无法拥有领导地位，”基辛格说道。他目前是硅谷风投公司Playground Global的合伙人。这一观点与行业分析机构Semianalysis的见解不谋而合——仅靠晶圆厂的投资难以实现产业复兴，研发实力才是关键。
美国芯片制造业的复苏不仅需要制造能力的提升，更取决于本土创新能力的持续投入和培养。基辛格的观点提醒人们，在全球半导体竞争日益激烈的背景下，研发实力和战略布局的重要性。未来，只有将创新资源留在国内，并在关键技术领域保持领先，才能确保产业竞争力。
OpenAI即将完成由软银集团牵头的400亿美元融资交易，这将使公司估值达到3000亿美元，并打破硅谷单轮最高融资纪录。本轮融资由软银领投，包括Magnetar Capital、Coatue Management、Founders Fund和Altimeter Capital Management在内的多家知名投资者参与其中。知情人士透露，Magnetar Capital可能贡献高达10亿美元的资金。
根据最新进展，软银计划向OpenAI投资75亿美元的初始资金，另有财团提供25亿美元的资金支持。值得注意的是，第二轮融资预计将于今年晚些时候启动，总额为300亿美元，其中软银将再投入225亿美元，其余部分由其他财团提供。
此次融资不仅规模庞大，还吸引了全球顶级投资者的关注。然而，马斯克的主动报价可能对OpenAI的融资计划产生一定影响。尽管如此，各方仍在积极推进交易的最终落实。
OpenAI预计今年营收将达127亿美元 同比增长三倍
OpenAI公司近日透露，得益于其人工智能软件的实力，预计今年的营收将达到127亿美元，较去年的37亿美元增长超过两倍。这一增长主要归功于ChatGPT聊天机器人推出两年多以来带来的订阅服务收入。
去年9月，OpenAI已宣布其ChatGPT企业版付费用户突破100万。目前公司正通过向消费者和企业推出多种订阅服务来不断扩大收入来源。尽管营收表现亮眼，但开发尖端人工智能系统所涉及的芯片、数据中心建设和人才引进等成本也在快速攀升。
OpenAI预计未来增长势头将持续，明年营收将超过294亿美元，并计划到2025年实现1270亿美元的收入目标。然而，该公司目前仍面临较大的财务压力，预计最早要到2029年才能实现现金流转正。
美国总统唐纳德·特朗普近日签署行政令，宣布对所有非美国制造的进口汽车征收25%的永久性关税，该政策将于4月2日正式生效。此次关税政策比原计划中提出的“对等关税”更早实施，并涵盖所有非美国生产的汽车。除汽车外，特朗普还表示将对木材和药品征收额外关税。
此前，特朗普曾多次提及将在未来几天内宣布针对汽车、木材和芯片的额外关税措施。他在周一重申了这一计划，并提到可能对进口委内瑞拉能源的国家加征25%的二级关税。尽管特朗普曾在早些时候暗示“对等关税”政策可能会有一定的灵活性，甚至可能为部分国家提供关税优惠，但此次汽车关税的正式宣布表明其贸易保护主义立场仍然十分强硬。
值得注意的是，在签署针对进口汽车的行政令之前，特朗普已于2月10日签署文件，宣布对所有美国进口钢铁和铝产品征收25%的关税，并取消了部分贸易伙伴享有的钢铝免税配额和豁免政策。这一系列措施引发了国际社会的广泛关注，特别是欧洲和德国等主要汽车出口国对此表达了强烈的担忧。中国也警告称，关税战可能对全球经济造成严重威胁。
这些举措进一步凸显了特朗普政府在国际贸易领域采取的强硬立场，并可能对全球贸易格局产生深远影响。
特朗普考虑调整对华关税以推动TikTok交易
美国总统特朗普近日表示，他正在考虑降低对中国征收的关税税率，以确保北京方面支持字节跳动出售其TikTok美国业务给美国公司。在椭圆形办公室接受采访时，特朗普强调，关税问题与TikTok交易密切相关，并称“关税的每一点都比TikTok更有价值”。他暗示，可能会通过降低关税来促使中国同意该交易。
特朗普还提到，为了使中国支持这一出售计划，“也许我会给他们降低关税。”他指出，尽管下周将对所有国家加征对等关税，但预计在下周前至少能就TikTok协议的框架达成共识。同时，他表示即使未能达成协议，也可能会再次推迟针对未出售业务实施禁令的日期。
特朗普的这一表态引发了市场关注，外界普遍认为这可能预示着美国政府在处理TikTok问题上采取更加灵活的态度。此外，他还提到未来可能对多国减免关税征收，这或将进一步影响全球贸易格局。
张一鸣首次问鼎中国首富之位。根据最新富豪榜显示，TikTok母公司字节跳动的创始人张一鸣净资产高达575亿美元，超越了农夫山泉创始人钟睒睒和腾讯联合创始人马化腾。这一变化主要源于农夫山泉盈利放缓导致钟睒睒财富缩水，而张一鸣凭借字节跳动的强劲表现成功登顶。
彭博亿万富翁指数显示，张一鸣目前位列亚洲第三富豪，在印度安巴尼、阿达尼之后。该指数基于贝莱德、富达投资和普信集团对字节跳动的估值，以及公司计划以3120亿美元估值回购员工股票等信息，将张一鸣的净资产评估上调至3650亿美元。
字节跳动旗下拥有包括TikTok在内的多款知名产品，其在全球范围内的流行为母公司带来了显著价值增长。而张一鸣作为联合创始人，在公司成立仅十余年的时间里便实现了财富与地位的双丰收。
北京时间3月27日凌晨，阿里巴巴集团旗下的通义千问团队发布了其最新旗舰模型——Qwen2.5-Omni。这款端到端多模态模型专为广泛的人工智能感知应用而设计，能够高效处理文本、图像、音频和视频等多种数据形式，并通过实时流式响应同时生成高质量的文本输出和自然语音合成结果。
作为通义千问系列的重要更新，Qwen2.5-Omni在多个维度上实现了显著突破。它不仅支持丰富的多模态输入，还能在处理复杂任务时展现出色的性能表现。目前，该模型已通过Hugging Face、GitHub、ModelScope和DashScope等多个平台实现开源开放，用户可以通过在线Demo体验其互动功能，或直接使用QwenChat进行语音和视频聊天，感受这一全新模型的强大能力。
值得注意的是，Qwen2.5-Omni在图像、音频、音视频等多模态任务上的表现均优于同规模的单模态模型及封闭源模型。在权威的多模态评估基准OmniBench测试中，该模型达到了当前最优（SOTA）水平，充分展现了其卓越的技术实力和广泛的应用潜力。
这一最新发布再次彰显了通义千问在人工智能领域的技术领先地位，同时也为开发者和用户提供了一个强大的工具，助力多模态应用的创新与发展。