专家警告称：量子计算机并不像许多人想象中的那么有用
Meta的人工智能研究主管 Yann LeCun 最近在庆祝Meta基础人工智能研究团队成立10周年的媒体活动上，表示这项技术是一个“迷人的科学课题”，但对“是否能实际制造出有用的量子计算机”表示怀疑。亚马逊网络服务的量子硬件主管 Oskar Painter 表示，目前该行业存在“巨大的炒作”，“很难从乐观和完全不切实际的想法中筛选出真实可行的东西。”
在五月份，微软技术专家 Matthias Troyer 与合著者共同在《ACM通讯》上发表了一篇论文，讨论了量子计算能够提供实际具有优势的应用方面可能比一些人预期的更有限。Troyer 表示，在两种应用中，量子算法似乎可以提供指数级的加速。一是对大数进行因式分解，这可能使得破解互联网所依赖的公钥加密成为可能。另一个是模拟量子系统，它可以在化学和材料科学中应用。操作量子位比开关晶体管复杂得多，因此速度要慢几个数量级。这意味着，对于较小的问题，经典计算机总是会更快，而量子计算机获得领先的点取决于经典算法的复杂性扩展的速度。
Troyer 和他的同事将单个 Nvidia A100 GPU 与虚构的未来容错量子计算机进行了比较，假设该计算机具有 10,000 个“逻辑量子位”，并且门时间比当今的设备快得多。特洛耶说，他们发现，一种具有二次加速的量子算法必须运行几个世纪，甚至几千年，才能在有用的问题上超越经典算法。
—— IEEE综览 (IEEE Spectrum)
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