谷歌人工智能模型胜过全球洪水预警系统

谷歌使用人工智能在全球范围内进行可靠的洪水预报

来自 Google Research 洪水预测团队的 Grey Nearing 及其同事开发的人工智能模型，通过利用现有的 5680 个测量仪进行训练，可预测未测量流域在 7 天预测期内的日径流。随后，他们将该人工智能模型与全球领先的短期和长期洪水预测软件—全球洪水预警系统 (GloFAS) 进行了对比测试。结果显示，该模型同日预测准确率与当前系统相当甚至更高。此外，该模型在预测重现窗口 (return window) 期为五年的极端天气事件时，其准确性与 GloFAS 预测重现窗口期为一年的事件时的准确性相当或更高。相关研究论文已发表在权威科学期刊《自然》杂志上。

—— 谷歌博客、《自然》、36kr (学术头条)