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中国最高检：将依法严惩网暴企业相关犯罪

近年来，随着互联网快速发展，一些不法分子利用网络平台制造、传播涉企谣言。中国最高检经济犯罪检察厅负责人张建忠对此表示，将依法严惩网暴企业相关犯罪。

为营造公平公正的法治化营商环境，张建忠介绍，今年初，最高检在全国检察机关部署开展“检察护企”专项行动，其中，对维护网络营商环境，依法打击利用网络谣言、网络舆论非法敛财、损害企业商誉相关犯罪提出明确要求。各地检察机关依法追诉了一批利用网络传播涉企虚假信息、蓄意造谣抹黑企业、以“舆论监督”名义损害企业商誉，实施敲诈勒索等犯罪案件，对企图通过网暴企业非法获利的犯罪分子形成了有力震慑。

—— 澎湃新闻 （节选）

欧盟拒绝中国电动车企的最低限制价提议

欧盟委员会周四表示，已收到中国电动汽车制造商提出的向欧盟提供进口最低限制价提议，以此来避免关税，但被欧​​盟委员会全部拒绝。正在对中国产电动汽车进行反补贴调查的欧盟委员会表示，几家电动汽车出口商已提交了价格承诺，即出口商承诺遵守进口最低限制价，以抵消补贴。欧盟委员会发言人表示：“我们的审查重点在于这些提议是否能够消除补贴的有害影响，以及能否得到有效监督和执行。欧盟委员会的结论是，这些提议均不符合这些要求。”

—— 路透社

三星电子计划在全球部分部门裁员高达30%

三位知情人士透露，全球最大的智能手机、电视和存储芯片制造商三星电子正在部分部门裁减高达30%的海外员工。两位消息人士称，三星已指示全球子公司将销售和营销人员裁减约15%，行政人员裁减高达30%。该计划将在今年年底前实施，将影响美洲、欧洲、亚洲和非洲的职位。目前尚不清楚有多少人会被裁员，以及哪些国家和业务部门将受到最大影响。三星在声明中表示，对部分海外部门进行的员工调整是常规性的，旨在提高效率。该公司表示，这些计划没有具体目标，并补充称不会影响其生产人员。

—— 路透社

​戴尔称由于利润率面临压力将继续裁员

​由于担心个人电脑需求尚未反弹，以及针对人工智能优化的服务器销售利润不如其他产品，戴尔科技公司今年将继续裁员，试图控制成本。戴尔表示，限制外部招聘、职位重组和其他举措将在截至2025年2月的财年导致“我们的员工总数继续减少”。戴尔公司周二表示：“我们仍致力于严格的成本管理，以配合我们正在进行的业务转型计划，并将继续采取某些措施来降低成本。”六月份，戴尔主要裁减销售人员，但并未透露受影响员工人数。该公司当季的遣散费为3.28亿美元。戴尔二月份全球全职员工约12万名。

—— 彭博社

日本政府拟对减排未达标企业实施罚款

日本政府正在进行调整，关于2026年度正式引入的温室气体排放量交易制度，如果减排未达标企业没有从其他企业购买排放配额，将会被处以罚款。这对不积极参与温室气体对策的企业设立了事实上的惩罚机制，旨在提高交易制度的有效性。相关内容将被纳入计划在2025年例行国会上提出的绿色转型推进法修正案中。日本政府在9月3日举行的内阁官房排放量交易制度专家会议上讨论提高该制度效果的措施。预计2024年内汇总包括罚款在内的制度框架。

—— 日经新闻

去年网络犯罪和破坏给德国企业造成300亿美元的损失

周三公布的调查显示，去年网络犯罪和其他破坏行为给德国企业造成了约2670亿欧元的损失，较前年增长29%。行业协会 Bitkom 对各行各业的约1,000家公司进行了调查，发现90%的公司预计未来12个月内会遭遇更多网络攻击，其余10%的公司预计攻击程度将保持不变。调查发现，被攻击的公司中约70%将攻击归咎于有组织的犯罪，此外，81%的公司报告了数据被盗。大约45%的公司表示，至少有一起攻击来自中国。调查显示，攻击次数的增加促使企业将17%的 IT 预算分配给数字安全，高于去年的14%，但只有37%的企业表示他们有应对供应链中安全事件的应急计划。

—— 路透社

芯片紧缺难挡中国企业前进步伐，为了赚钱干劲更足

无法获得全球最先进人工智能计算芯片的中国科技公司正团结起来，因为一个吸引人的理由：为了赚钱，他们可能并不需要这些芯片。

许多中国人工智能初创公司正试图为大型语言模型编写更高效的代码，以应对使用不太复杂的半导体所带来的有限的训练周期。其他公司则在构建更小、更专业的模型，或采用需要更少能源和时间的训练方法。

中国人工智能高管和分析师表示，虽然中国广泛缺乏 Nvidia 等品牌的先进芯片，但赚钱的动力可能会使一些差异变得毫无意义。

百度CEO李彦宏是中国最直言不讳的行业领袖之一，他警告称，大量公司各自开发自己的基础模型，浪费了计算资源。李彦宏在上个月的一次人工智能行业会议上表示，“没有应用程序…只有基础模型，无论是开源的还是闭源的，都是毫无价值的。”

—— 华尔街日报

中国 AI 公司正专注于盈利并试图抵消缺乏先进算力的影响

中国人工智能企业高管和分析师表示，虽然中国普遍缺乏先进半导体的计算能力，但丰厚利润的动力可能会使一些差异变得毫无意义。

许多中国人工智能公司正试图为大型语言模型编写更简化高效的代码，以部分模型质量作为交换，以应对使用非先进芯片所带来的有限的训练周期。其他公司则在构建更小、更专业的模型，或采用需要更少能源和时间的训练方法。为了获得消费者的认可，一些中国公司寻求开发专门的应用程序，而不是专注于打造最大、最好的模型。

—— 华尔街日报