抖音发布公告严厉打击利用AI生成虚拟人物违规内容
去年抖音明确表示不鼓励利用AI生成虚拟人物进行低质创作，将严格处罚违规使用AI生成虚拟人物发布违背科学常识、弄虚作假、造谣传谣的内容。近期抖音发现，站内仍有不当使用行为。其中典型包括：生成境外虚假人设，消费爱国心理和博取关注，用虚假外国人的形象，以想嫁给中国、想到中国生活、评价社会事件等言论博取眼球；生成虚假形象骗取互动或卖课甚至进行诈骗等。针对违规行为，抖音会对违规视频下架，对违规账号进行取消其投稿和营利权限、抹除账号粉丝、封禁账号等处置。同时，抖音已掌握部分黑产团伙不当使用AI生成虚拟人物用于犯罪的线索，将报警打击。
—— 抖音黑板报
百度将为苹果今年国行iPhone16等设备提供AI功能
3月25日消息，《科创板日报》记者从知情人士处了解到，百度将为苹果今年发布的iPhone16、Mac系统和ios18提供AI功能。苹果曾与阿里以及另外一家国产大模型公司进行过洽谈，最后确定由百度提供这项服务。苹果预计采取API接口的方式计费。苹果将国行iPhone等设备采用国产大模型AI功能主要出于合规需求，该公司短期内还无法解决合规问题，但国外版iPhone等设备AI功能均来自苹果自己的大模型。
—— 科创板日报
GitHub 最新 AI 工具可自动修复代码漏洞
今天 GitHub 推出其代码扫描自动修复功能的第一个测试版，用于在编码过程中自动查找和修复安全漏洞。 这项新功能将 GitHub Copilot 的实时功能与该公司的语义代码分析引擎 CodeQL 结合起来。 GitHub 承诺，这个新系统可以修复其发现的三分之二以上的漏洞——通常开发人员无需自己编辑任何代码。 该公司还承诺，代码扫描自动修复将覆盖其支持的语言中超过 90% 的告警类型，目前包括 JavaScript、Typescript、Java 和 Python。这项新功能现已可供所有 GitHub 高级安全计划 (GHAS) 客户使用。
—— TechCrunch
微软将于5月20日举办一场特别的 Windows 和 Surface AI 活动
微软公司将于5月20日星期一的上午举办一场 AI 发布会。微软在向媒体发送的电子邮件邀请中表示，首席执行官萨提亚·纳德拉将谈论该公司的“跨硬件和软件的人工智能愿景”。该发布会不会进行直播，仅向亲自参加活动的记者开放。微软的特别活动将重点关注即将推出的 Surface 硬件以及以人工智能为重点的 Windows 变化。熟悉微软计划的消息人士表示，发布会将宣布面向消费者版本的 Surface Pro 10 和 Surface Laptop 6，设备将搭载高通骁龙 X Elite 处理器。
—— TheVerge
Cloudflare 宣布推出 AI 防火墙
当地时间3月4日，Cloudflare 宣布推出 AI 防火墙 (Firewall for AI)，这是一个可以部署在大型语言模型 (LLMs) 前面的保护层，以在滥用行为到达模型之前识别它们。虽然 AI 模型，特别是 LLMs 数量激增，但客户表示，将 LLMs 作为联网应用程序的一部分会引入新的漏洞，这些漏洞可能会被不良行为者利用。AI 防火墙 (Firewall for AI) 是一种高级网页应用程序防火墙 (WAF)，专为使用 LLMs 的应用程序量身定制。它将包含一组可以部署在应用程序前面的工具，以检测漏洞并为模型所有者提供可见性。
—— Cloudflare 博客
CNET 因使用 AI 撰写文章被维基百科降级为“总体上不可靠”来源
在编辑们就人工智能生成内容对网站可信度的影响进行广泛讨论后，维基百科降低了科技网站 CNET 的可靠性评级。2022年11月左右，CNET 开始发表由 AI 撰写的文章。2023年1月，其文章中被发现文章中充斥着抄袭和错误。消息曝光后，CNET 管理层暂停了实验，但声誉受损已经造成。
在维基百科维护的“可靠来源/Perennial来源”的页面上 CNET 的评级在3月1日已被更新为，(1) 2020年10月之前的内容是“普遍可靠”的来源；(2) 2020年10月至2022年10月期间的内容，因被 Red Ventures 收购“导致编辑标准恶化”和充满“广告软文”被降级为“未达成共识”；(3) 从2022年11月至今的内容“总体上不可靠”，因为该网站开始使用人工智能工具“快速生成充满不准确事实和推广链接的文章”。
—— Futurism、维基百科
SK 海力士希望与铠侠合作在日本生产 AI 用 HBM
韩国 SK海力士已与铠侠 (Kioxia) 提案，希望在日本生产下一代 HBM 内存，因为生成式 AI 的需求正在迅速增长，以英伟达为首的芯片制造商正在大量购买 HBM 内存。预计生产将在铠侠和美国西部数据 (WD) 合资的工厂进行。 铠侠正在根据半导体市场状况及其与西部数据的关系考虑下一步行动。
SK海力士有全球顶尖 HBM 市占率， 若能使用铠侠位于日本的现有工厂生产 HBM 的话，将能迅速增产；另一方面，铠侠、西部数据共同营运的日本工厂目前仅生产 NAND Flsah，而之后若能生产最先进 DRAM 的话，也有助于日本半导体产业复兴计划。
铠侠和西部数据均生产 NAND Flash 产品，双方曾计划合并，若合并完成规模将直指全球市占龙头三星电子。不过因间接对铠侠进行出资的 SK海力士反对，让合并谈判在去年秋天破裂。
—— 时事通讯社
英特尔将 1nm (10A) 工艺纳入路线图，计划采用“协作机器人”打造完全 AI 自动化工厂
英特尔代工直面会活动已经结束，但英特尔公司对其中一份演示文稿进行了错误的保密传达——现在英特尔表示该演示文稿可以向公众公开，因此还有更多消息可以分享：英特尔此前未宣布的 Intel 10A (大约 1nm)工艺将于2027年底进入生产/开发，标志着该公司首个 1nm 节点的到来。其已经宣布的 14A (1.4nm) 节点将于2026年投入生产。
Intel 4 和 Intel 3 工艺的产能建设速度不如 20A/18A，因为该公司第三方代工业务的大部分都来自 18A 节点。随着向支持 EUV 的节点过渡，英特尔还将稳步减少 14nm 、12nm 、10nm、 Intel 7 节点的总体产量。
该公司还致力于未来创建完全自主的人工智能工厂，计划在其生产流程的所有环节中使用人工智能，从产能规划和预测到产量提高和实际的车间生产运营，这是一项“10 倍提升”的工作。
—— Tom’s Hardware
高通推出 AI Hub，允许开发者在应用程序中无缝部署模型
高通公司称，AI Hub 本质上是一个供应用程序开发人员访问由其量化和验证的设备上 AI 模型工具。该中心目前支持超过 75 种人工智能模型，模型将涵盖图像分割、图像生成、图像分类、物体检测、超分辨率、文本生成、弱光增强和自然语言理解，包括 Stable Diffusion，Whisper和YOLO等热门模型。高通表示，开发人员只需几行代码就能将优化模型集成到工作流中。AI Hub 似乎是可以在非骁龙芯片组上，不过由于无法利用骁龙专用 AI 芯片，开发人员必须付出额外努力，才能在非骁龙芯片组的设备上实现这些功能。
高通AI中心已开放访问： aihub.qualcomm.com
—— XDA developer