Waymo 发布新研究：全自动驾驶技术展现卓越安全性能
Waymo 最近发布的一项同行评审研究表明，其全自动驾驶汽车在多种碰撞场景下的表现显著优于人类驾驶员。该研究分析了 Waymo 自动驾驶汽车在 11 种不同碰撞情境中的具体表现，并与人类驾驶数据进行了对比。
截至 2025 年 1 月，Waymo 的全自动驾驶车辆已累计行驶里程达到惊人的 5670 万英里。研究数据显示，在涉及行人的交通事故中，Waymo 自动驾驶汽车导致的行人受伤率较人类驾驶员下降了 92%；对于自行车骑行者和摩托车骑行者，受伤率分别降低了 82% 和 82%。
此外，在交叉路口车辆碰撞事故方面，Waymo 的记录显示比人类驾驶员减少了 96%。从事故后果严重程度来看，Waymo 车辆共发生了 48 起受伤案例、18 次安全气囊弹出以及 2 例”疑似重伤”情况。
尽管重伤案例数量仍然非常少，但 Waymo 公司指出，由于样本量有限，目前还无法得出自动驾驶技术是否在避免严重伤害方面超越人类驾驶员的明确结论。研究团队表示：”需要更多行驶里程来收集统计数据，以便更准确地评估无人驾驶汽车的安全性能优势。”
Alphabet旗下自动驾驶汽车部门Waymo在美国的商业化进程持续加速。最新数据显示，Waymo目前每周提供超过25万次付费自动驾驶出租车服务，相较于2月份的20万次实现了显著增长。这一增长主要得益于其在得州奥斯汀和旧金山湾区等地的业务扩张。
作为谷歌母公司Alphabet的首席执行官，桑达尔·皮查伊对Waymo的发展模式给予了高度评价，并表示Waymo正在探索多样化的”跨地域商业模式”。目前，Waymo已与多家知名企业和机构建立了合作关系，包括打车应用优步、汽车制造商以及负责车队运营和维护的企业。
自2021年在凤凰城启动商业无人驾驶服务以来，Waymo已在旧金山、洛杉矶、凤凰城和奥斯汀等多个地区成功开展了自动驾驶出租车业务。其商业模式的创新与合作伙伴关系的拓展，为全球自动驾驶技术的商业化应用提供了重要参考。
特斯拉车祸遇难者家属呼吁保护自动驾驶法规
近日，美国特斯拉公司（Tesla）发生一起重大车祸，导致一名乘客不幸遇难。得知这一消息后，遇难者家属及部分相关家庭成员迅速行动起来，向美国交通部长肖恩·达菲提交了一份公开信。
在这封致达菲的信中，七个家族表示对联邦政府削弱其对特斯拉自动驾驶技术监管的规定存在严重担忧。他们特别提到了特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）在特朗普政府时期的影响力，担心这一 powerful 影响力可能会导致相关监管规定受到威胁。
在这封公开信中，家属们强调了这一点：“鉴于最近的媒体报道和特斯拉首席执行官埃隆·马斯克的影响，我们深感担忧这项重要措施正受到威胁。马斯克的公司运营着美国使用最广泛的Level 2高级驾驶辅助系统。”此外，他们还提到“全自动驾驶或部分自动驾驶汽车车祸报告的规定”，认为这一规定对于保护公众安全具有重要意义。
这封公开信并非孤例。自2019年特斯拉Model S全自动驾驶技术首次在 public domain 中测试以来，有关公司对全自动驾驶技术监管规定的讨论从未间断。尽管美国联邦政府曾多次要求特斯拉公开自动驾驶汽车的技术和运行数据以提高透明度，但特斯拉始终拒绝提供这些信息。
在当前环境下，家属们担忧的是，随着知名企业家埃隆·马斯克在特朗普政府时期的影响力显著提升，相关监管规定可能面临人为因素的干扰或削弱。这对特斯拉等技术领先公司而言，无疑是一次直接的威胁。
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滴滴自动驾驶部门以50亿美元估值寻求融资
知情人士透露，滴滴全球有限公司正在为其自动驾驶部门寻求新的融资，这可能会使该部门估值达到约50亿美元。知情人士称，滴滴自动驾驶计划筹集数亿美元，目前该部门正与包括一家北京基金在内的潜在投资者进行谈判，以评估市场兴趣。滴滴自动驾驶部门运营着一支由200多辆自动驾驶测试车组成的车队，并已在北京、广州和上海开展测试。2023年4月，滴滴发布首款概念无人驾驶出租车滴滴Neuron。知情人士表示，滴滴可能会利用筹得的资金继续研发自动驾驶技术，并加快无人出租车的量产。讨论仍在进行，滴滴仍有可能决定不推进这笔交易。
—— 彭博社
特斯拉车主表示中国版FSD功能未达预期
特斯拉周二在中国对其自动驾驶软件进行了期待已久的更新，新功能主要包括城市道路Autopilot自动辅助驾驶。但此举令中国车主失望，他们表示该更新未能兑现埃隆·马斯克的承诺。系统更新通知显示，该功能可根据速度和路线自动变道，以及在交叉口识别交通信号灯并决定是否转弯。车内摄像头将监控驾驶员的注意力。特斯拉客服称此次更新是分批次推送，为官方灰度测试。国内推出的智能辅助驾驶目前仅L2级别，尚不能实现美国 FSD 的完全无人驾驶功能。特斯拉官网已经将此前FSD订购页面描述由“完全自动驾驶能力”修改为“FSD智能辅助驾驶功能”。
—— 科创板日报、路透社
研究：自动驾驶训练能够在模拟环境中以极高的效率完成
得克萨斯大学的一篇论文研究证明，强大且自然的驾驶行为完全可以通过在模拟环境中进行自我对弈以空前的规模（16亿公里驾驶）产生。这一成果得益于Gigaflow，一个批量化的模拟器，能够在单个8-GPU节点上合成并训练相当于每小时42年主观驾驶经验的数据。最终生成的策略在三个独立的自动驾驶基准测试中达到了最先进的性能。
在与人类驾驶员共同测试的真实场景中，这一策略超越了此前的最先进水平，且在训练过程中从未使用过人类数据。当与人类驾驶参考进行对比时，该策略表现出真实感，并在模拟中展现出前所未有的稳健性，平均每17.5年连续驾驶才发生一次事故。
—— arXiv预印本库
日政府拟着手开发用于自动驾驶的人工智能
为了填补对于汽车自动驾驶技术开发而言必不可少的道路环境及交通状况数据的不足，日本政府将着手开发能生成虚拟数据并能够提升质与量两方面的人工智能，在2025年度提供给民间企业。此举旨在加快落后于美国和中国的自动驾驶开发。包括其他自动驾驶相关支援在内，日本经济产业省在2024年度补充预算中确保了70亿日元。这将有助于实现2027年度以后自动驾驶出租车在地方上投入实用、以及搭载自动驾驶系统的日本汽车到2030年在全球销量中占3成的目标。人工智能开发将作为国家项目委托给IT企业和研究机构。提供给车企和零部件厂商等使用。
—— 共同社
北京正规划三千平方公里自动驾驶示范区
2024世界智能网联汽车大会于10月17日至19日在京举办。北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室有关负责人在会上透露，北京市高级别自动驾驶示范区已完成600平方公里路侧设施智能化部署。下一阶段，示范区将围绕四环路到六环路之间进行规划扩区，规划面积约3000平方公里。北京市高级别自动驾驶示范区已聚集百度、小马智行、文远知行、新石器、京东等头部企业参与。截至目前，示范区累计为33家测试车企、近900台车辆发放道路测试牌照。
—— 新华社
华为专利可根据司机状态调整自动驾驶策略
天眼查App显示，近日，华为技术有限公司申请的“车辆控制方法及装置”专利公布。摘要显示，该申请提供一种车辆控制方法及装置，涉及自动驾驶技术领域，能够根据驾驶员的状态信息灵活设置自动驾驶策略，提高用户的自动驾驶体验。方法包括：获取车辆驾驶员的状态信息；根据状态信息确定驾驶员的离线等级，离线等级用于表征驾驶员的注意力的分散程度，注意力为监督车辆驾驶行为合理性的注意力；根据离线等级调整驾驶因素，根据调整后的驾驶因素控制车辆。
—— 界面新闻
福特：两年内驾驶员将能把视线从道路上移开
福特汽车公司首席执行官吉姆·法利表示，福特汽车公司只需两年时间就能推出让驾驶员将视线从道路上移开、双手离开方向盘的技术。“我们离目标已经非常近了，”法利在5月31日接受彭博电视台戴维·威斯汀采访时表示。“我们现在可以通过原型机相当频繁地完成这项工作，但以经济高效的方式完成这项工作才是我们需要取得的进展。”法利相信福特能够迅速取得进展，并在2026年推出该功能，这可能使其成为首个提供汽车工程师所称的三级自动驾驶的大众汽车品牌。在这种情况下，汽车在特定条件下接管驾驶任务，使驾驶员能够将注意力转移到其他任务上。
—— 彭博社