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  • 美国五角大楼计划加速人工智能致命武器的研发

    美国五角大楼计划加速AI致命武器的研发

    马里兰州国家港(美联社)—— 五角大楼打算到 2026 年部署数千辆相对便宜、可消耗的人工智能自动驾驶汽车,以跟上中国的步伐。美国国防部副部长凯瑟琳·希克斯 (Kathleen Hicks) 在8 月表示,这一雄心勃勃的计划被称为“复制器”(Replicator),旨在“推动美国军事创新向利用小型、智能、廉价和多平台的缓慢转变转变” 。

    虽然其资金不确定且细节模糊,但 Replicator 预计将加速做出艰难决策,确定哪些人工智能技术足够成熟且值得信赖,可以部署——包括武器化系统。

    科学家、行业专家和五角大楼官员一致认为,美国将在未来几年内拥有完全自主的致命武器。尽管官员坚称人类将永远处于控制之中,但专家表示,数据处理速度和机器对机器通信的进步将不可避免地使人类承担监督角色。

    如果正如预期的那样,致命武器在无人机群中大规模部署,情况尤其如此。人工智能辅助工具跟踪潜在威胁的一个领域是太空,这是军事竞争的最新前沿。太空部队使用的名为 Machina 的操作原型可以自主监视太空中 40,000 多个物体,每晚通过全球望远镜网络协调数千个数据收集。

    —— 美联社

  • 清华大学研发新型超高速光电模拟芯片

    清华大学研究超高速光电模拟芯片:“挣脱”摩尔定律,算力提升 3000 倍

    清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关,提出了一种“挣脱”摩尔定律的全新计算架构:光电模拟芯片,算力达到目前高性能商用芯片的3000余倍。相关成果以“高速视觉任务中的纯模拟光电芯片”(All-analog photo-electronic chip for high-speed vision tasks)为题,以长文(article)形式发表在《自然》(Nature)期刊上。如果用交通工具的运行时间来类比芯片中信息流计算的时间,那么这枚芯片的出现,相当于将京广高铁8小时的运行时间缩短到8秒钟。

    在这枚小小的芯片中,清华大学攻关团队创造性地提出了光电深度融合的计算框架。从最本质的物理原理出发,结合了基于电磁波空间传播的光计算,与基于基尔霍夫定律的纯模拟电子计算,“挣脱”传统芯片架构中数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈,在一枚芯片上突破大规模计算单元集成、高效非线性、高速光电接口三个国际难题。

    实测表现下,光电融合芯片的系统级算力较现有的高性能芯片架构提升了数千倍。然而,如此惊人的算力,还只是这枚芯片诸多优势的其中之一。

    在研发团队演示的智能视觉任务和交通场景计算中,光电融合芯片的系统级能效(单位能量可进行的运算数)实测达到了74.8 Peta-OPS/W,是现有高性能芯片的400万余倍。形象地说,原本供现有芯片工作一小时的电量,可供它工作500多年。

    —— 清华大学新闻

  • OpenAI 在研发人工智能芯片

    OpenAI 正在探索制造自己的人工智能芯片

    据路透社报道,随着训练人工智能模型的芯片短缺情况日益恶化,公司内部关于人工智能芯片战略的讨论至少从去年开始就一直在进行。据报道,OpenAI 正在考虑采取多种策略来推进其芯片雄心,包括收购一家 AI 芯片制造商或加大内部设计芯片的力度。

    据路透社报道,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 已将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务。

    目前,OpenAI 与大多数竞争对手一样,依靠基于 GPU 的硬件来开发ChatGPT、GPT-4和DALL-E 3等模型。GPU 并行执行多项计算的能力使其非常适合训练当今最强大的人工智能。

    但生成式人工智能的蓬勃发展——对于 Nvidia 等 GPU 制造商来说是一笔意外之财——却给 GPU 供应链带来了巨大压力。微软正在与 AMD 合作开发一款名为 Athena 的内部 AI 芯片,据说 OpenAI 正在测试该芯片。OpenAI 在研发方面的大力投资处于有利地位。该公司已筹集超过 110 亿美元的风险投资,年收入接近 10 亿美元。

    —— TechCrunch

  • 苹果研发关键芯片遇到巨大失败

    苹果研发关键芯片的努力遭遇巨大失败

    上周发布的新iPhone型号缺少了一个由苹果花费数年时间和数十亿美元来开发的专有芯片。

    2018年,苹果首席执行官蒂姆·库克下令设计和构建一个调制解调器芯片,用于连接iPhone与无线运营商,苹果为此招聘了数千名工程师。目标是削减苹果对高通的依赖,高通是长期主导调制解调器市场的芯片供应商。

    根据了解该项目的前公司工程师和高管表示,完成芯片的障碍主要是由苹果自身造成的。

    苹果原计划将其调制解调器芯片准备好供新iPhone型号使用。但去年年底的测试发现,该芯片速度太慢且容易过热。其电路板过大,占据了一部iPhone的一半,使其无法使用。

    这些消息人士表示,负责苹果调制解调器芯片项目的工程团队面临着技术挑战、沟通不畅以及管理层在是否设计芯片而非购买芯片方面存在分歧,这导致了进展缓慢。这些团队分散在美国和国外的不同组别中,没有全球领导者。一些管理人员阻止工程师传递关于延迟或挫折的不良消息,导致了不切实际的目标和未能按时完成工作。

    —— 华尔街日报

  • 斯坦福研发了覆盖所有新冠毒株的铁蛋白疫苗

    斯坦福研发最新疫苗,能覆盖所有毒株,抗体反应比现有mRNA疫苗强100倍

    Biohub和斯坦福的科学家研究出一种基于铁蛋白的新冠纳米颗粒疫苗——Delta-C70-Ferritin-HexaPro(DCFHP)。

    DCFHP-alum可以涵盖所有已知新冠变种,并且所能引起的抗体反应比现有mRNA疫苗强100倍。在37˚C下储存14天后依然是稳定的。

    在初次免疫一年后的强化免疫中也能引起强烈的抗原反应。

    DCFHP-alum可以在非人灵长类动物中产生强效、持久、广谱的中和抗体。

    如果能证实它在人体内也能产生同样强效的抗体,或许新冠病毒将和天花一样成为历史。

    这项研究背后的金主是扎克伯格 。论文预印本

  • 华为寻求研发半导体设计软件

    华为招聘数十名博士研发半导体设计软件应对美国制裁

    华为技术有限公司的秘密芯片制造部门正在招聘数十名训练有素的工程师,以帮助开发自己的半导体设计软件,这一利基领域现在由美国的Cadence Design Systems公司和Synopsys公司主导。

    这场招聘热潮标志着中国科技巨头在开发技术方面的最新努力,由于美国的制裁,它不能再自由获取技术。根据海思的微信账户上的招聘信息,为华为智能手机和电信设备提供动力的海思,已经发布了50个涉及下一代计算和制造技术的职位。

    —— 彭博社

  • TikTok研发 age-based 内容分类系统

    TikTok正研究根据年龄进行内容分级

    据界面新闻路透报道,TikTok表示,正在进行一项小规模的测试,研究按年龄对内容进行分级和限制的方法,以防止青少年用户看到成人内容。

    报道称,TikTok借鉴了已经用于电影和游戏的内容分级标准,将测试一种方法,让其应用上的创作者明确是否希望他们的内容只被成年人观看。