人工智能技术的快速发展正在重塑全球汽车产业格局,而这一变革过程中凸显出的技术依赖问题引发了行业关注。梅赛德斯-奔驰集团负责自动驾驶业务的高管马辛指出,随着汽车智能化程度的提升,欧洲汽车行业正面临一个关键挑战:对美国和中国在计算机硬件、云服务以及关键技术领域的过度依赖。
这种技术依赖主要体现在多个层面。首先,在人工智能研发方面,欧洲车企需要更高效的计算能力来支持自动驾驶等先进技术的发展,但在高性能计算机硬件领域,欧洲自身的投资和发展相对滞后。马辛表示,目前行业内广泛使用的激光雷达传感器主要依赖于美国和中国的供应商,而这些关键零部件的供应风险可能对欧洲汽车产业构成威胁。
其次,在芯片制造和云服务领域,欧洲同样面临着高度依赖的局面。高性能计算芯片是实现自动驾驶技术的核心部件,但目前全球领先的技术和产能主要集中在中美两国的企业手中。马辛强调,这种技术上的短板使得欧洲车企在下一代智能汽车的竞争中处于不利地位。
以宝马集团为例,这家德国汽车制造商近年来在中国市场的表现直接影响着其整体业绩。2023年第三季度数据显示,宝马在中国市场的销量出现下滑,导致其全球营收和利润双双承压。这一案例凸显出,单纯依赖外部市场和技术支持的商业模式可能带来的经营风险。
马辛的观点引发了一个值得深思的问题:在当前全球汽车产业智能化转型的大背景下,欧洲是否需要加快自主创新步伐,打造本土化的高性能计算能力和关键技术生态?这不仅是技术安全的考量,更是保持产业竞争力的关键所在。