研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。
斯坦福大学和莱斯大学的研究人员发现，生成式人工智能模型需要“新鲜的真实数据”，否则输出的质量就会下降。
这对摄影师和其他创作者来说是个好消息，因为研究人员发现，训练数据集中的合成图像会放大人工痕迹，使人工智能画出的人类看起来越来越不像真人。
研究小组将这种状况命名为“模型自噬障碍”。如果自噬循环的每一代都没有足够的新鲜真实数据，未来的生成模型注定会逐渐降低其质量或多样性。
如果该研究论文是正确的，那么这意味着人工智能将无法开发出无穷无尽的数据源。人工智能仍然需要真实、高质量的图像来不断进步，而不是依赖自己的输出。这意味着生成式人工智能将需要摄影师。
—— petapixel
百度称“文心一言”多项指标超越ChatGPT
路透香港 6月27日 – 中国领先的搜索引擎提供商百度公司表示，其ChatGPT式服务的最新版本在多个关键指标上超越了广受欢迎的微软支持的OpenAI聊天机器人。
百度周二在一份声明中表示，其Ernie（文心一言） AI模型的最新版本Ernie 3.5已超越“ChatGPT综合能力得分”，并超越“多项中文能力得分的GPT-4”。
这家总部位于北京的公司引用了官方报纸《中国科学报》使用 AGIEval 和 C-Eval 等数据集进行的一项测试，这两个基准用于评估人工智能 (AI) 模型的性能。
—— 路透社
人工智能初创公司 Runway 发布文本到视频模型 Gen-2
Gen-2 支持从文本到视频、图像到视频、文本+图像到视频各种场景，可以从几句用户提示中生成简短的视频片段。用户可通过 Runway 的 Discord 加入 Gen-2 候补名单。
Runway 同时协助开发了开源图像生成模型 Stable Diffusion，比起拥有巨大资源的科技巨头，Runway 只是一个45人团队的人工智能初创公司，这也反映着初创公司在生成式AI上的潜力有多么惊人。
介绍演示
国内首个类ChatGPT模型MOSS将于三月底开源
根据邱锡鹏近日在2023年世界人工智能开发者先锋大会上的说法，如果优化一切顺利，团队将在三月底开源MOSS。
据悉，MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。
不过，现阶段MOSS在中文水平上仍有所欠缺。
根据开发团队说法，这一情况的出现，是由于互联网上中文内容中，如广告等干扰信息过多，清理难度过大导致的。
这也使得团队在演示时，选择使用英文输入指令，展示了MOSS多轮交互、表格生成、代码生成和解释能力。
—— cnBeta
复旦团队发布国内首个类 ChatGPT 模型 MOSS，邀公众参与内测
昨日，记者从复旦大学自然语言处理实验室获悉，国内第一个对话式大型语言模型「MOSS」已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台，邀公众参与内测。
MOSS 可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。这条路径的走通，为国内学术界和产业界提供了重要经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。
邱锡鹏表示：「尽管 MOSS 还有很大改善空间，但它的问世证明了在开发类 ChatGPT 产品的路上，国内科研团队有能力克服技术上的重要挑战。」MOSS 研发项目得到了上海人工智能实验室的有力支持。后期，这项工作将通过开源方式和业界社区分享。
—— 上观新闻