微闻

标签： 模型

  • 微软推出小型的人工智能模型 Phi-3 Mini

    微软推出其规模最小的人工智能模型 Phi-3

    微软推出了其轻量级人工智能模型 Phi-3 Mini 的下一个版本，这是该公司计划发布的三款小型模型中的第一款。Phi-3 Mini 可测量 38 亿个参数，其训练数据集比 GPT-4 等大型语言模型要小。现在可在 Azure、Hugging Face 和 Ollama 上使用。微软计划发布 Phi-3 Small (7B 参数) 和 Phi-3 Medium (14B 参数)。参数指的是模型能理解多少复杂指令。与大型人工智能模型相比，小型人工智能模型通常运行成本更低，并且在手机和笔记本电脑等个人设备上表现更好。

    —— The Verge

  • Meta发布Llama3系列开源模型

    Meta 发布 Llama 3 开源模型

    Meta 发布了其 Llama 系列开源生成式 AI 模型的最新成员：Llama 3。该公司已经开源了其新 Llama 3 系列中的两种模型，其余模型将在未指定的未来日期推出。

    Meta 称，新模型 Llama 3 8B 和 Llama 3 70B 与上一代 Llama 模型 Llama 2 8B 和 Llama 2 70B 相比，在性能方面实现了“重大飞跃”，是目前性能最好的生成式 AI 模型之一。

    —— Meta

  • Opera 将内置本地 AI 模型

    Opera 成为首个内置本地 AI 模型的浏览器

    当地时间4月3日，Opera 宣布将在开发者流中为其 Opera One 浏览器中添加对来自大约50个模型系列的150个本地 LLM (大型语言模型) 变体的实验性支持。此举标志着首次可以通过内置功能从浏览器轻松访问和管理本地 LLM。本地 AI 模型是 Opera 在线 Aria AI 服务的免费补充。支持的本地 LLM 包括：Meta 的 Llama、Vicuna、谷歌的 Gemma、Mistral AI 的 Mixtral 等。使用本地大型语言模型意味着用户的数据保存在本地设备上，使他们能够使用生成式人工智能，而无需将信息发送到服务器。

    —— Opera 新闻稿

  • OpenAI 的语音克隆人工智能模型可以根据15秒的样本即可工作

    OpenAI 的语音克隆人工智能模型只需要15秒的样本即可工作

    人工智能公司 OpenAI 正在提供对其开发的文本转语音生成平台 Voice Engine 的有限访问权限，该平台可以根据某人15秒的声音片段创建合成声音。人工智能生成的语音可以根据命令以与说话者相同的语言或其他多种语言读出文本提示。OpenAI 在其博客文章中表示：“这些小规模部署有助于我们了解方法、保障措施，并思考如何在各个行业中很好地利用 Voice Engine。”拥有访问权限的公司包括教育科技公司 Age of Learning、视觉叙事平台 HeyGen、一线健康软件制造商 Dimagi、人工智能通信应用创建者 Livox 和健康系统 Lifespan。

    —— Theverge、OpenAI

  • xai 出售新语言模型

    xAI 推出 Grok-1.5 大语言模型

    马斯克旗下的人工智能公司 xAI 今天在官方博客中宣布，正式推出 Grok-1.5 大语言模型。Grok-1.5 具有改进的推理能力和 128k 的上下文长度。Grok-1.5 最显著的改进之一是其在编码和数学相关任务中的表现。Grok-1.5 将在未来几天内在 𝕏 平台上向早期测试人员和现有的 Grok 用户推出。

    —— xAI

  • OpenAI Sora 文本转视频模型需求

    机构：部署 Sora 需要72万片英伟达加速卡 价值216亿美元

    3月27日消息，市场调查机构 Factorial Funds 近日发布报告，认为 OpenAI 部署文本转视频模型 Sora，在峰值期需要72万片英伟达 H100 AI 加速卡。 如果按照每片英伟达 H100 AI 加速卡3万美元成本计算，72万片需要216亿美元。而这仅仅只是 H100 加速卡的成本。 Factorial Funds 预估训练 Sora 1个月，需要使用4200到10500片英伟达 H100 AI 加速卡，如果使用单片 H100 加速卡，生成1分钟视频需要渲染12分钟。

    —— 科创板日报、Factorial Funds

  • 谷歌人工智能模型胜过全球洪水预警系统

    谷歌使用人工智能在全球范围内进行可靠的洪水预报

    来自 Google Research 洪水预测团队的 Grey Nearing 及其同事开发的人工智能模型，通过利用现有的 5680 个测量仪进行训练，可预测未测量流域在 7 天预测期内的日径流。随后，他们将该人工智能模型与全球领先的短期和长期洪水预测软件—全球洪水预警系统 (GloFAS) 进行了对比测试。结果显示，该模型同日预测准确率与当前系统相当甚至更高。此外，该模型在预测重现窗口 (return window) 期为五年的极端天气事件时，其准确性与 GloFAS 预测重现窗口期为一年的事件时的准确性相当或更高。相关研究论文已发表在权威科学期刊《自然》杂志上。

    —— 谷歌博客、《自然》、36kr (学术头条)

  • openai 将发布 gpt-5 模型

    消息人士称，人工智能公司 OpenAI 预计将在今年年中发布 GPT-5

    人工智能公司 OpenAI 准备在未来几个月内发布其 ChatGPT 模型的下一个版本。据两位熟悉该公司的人士透露，这家由山姆·阿特曼领导的生成式人工智能公司有望在今年年中某个时候推出 GPT-5 模型，可能是在夏季。一位知情人士称，一些企业客户最近收到了该公司最新模型及其对 ChatGPT 工具相关改进的演示。一位体验过相关内容的首席执行官表示，“它真的很棒，相比之前的版本有了实质性的改进。”另一位知情人士透露，OpenAI 仍在训练 GPT-5 模型，训练完成后将进行内部安全测试并进一步接受检验，然后再向公众发布。

    —— 商业内幕

  • xAI开源Grok-1模型

    人工智能公司 xAI 开源 Grok-1 模型

    3月11日，埃隆·马斯克表示 xAI 将开源其 AI 聊天机器人 Grok ，目前已在 GitHub 上提供开放源代码版本，这将使研究人员和开发人员能够在该模型的基础上进行构建。该公司的一篇博客文章解释说，这个开放版本包括“3140亿参数专家混合模型 Grok-1”的“基本模型权重和网络架构”。博文还称，该模型来自去年10月的检查点，并且没有“针对任何特定应用 (例如对话) ”进行微调。该模型以 Apache 2.0 许可证发布，允许商业用途。

    —— TheVerge、xAI 博客、Github

  • 微软Copilot升级GPT-4Turbo模型

    微软 Copilot 全面升级 GPT-4 Turbo 模型

    当地时间3月12日，微软广告和网络服务首席执行官米哈伊尔•帕拉欣在社交平台 X 发文表示：“在经过一系列工作之后，GPT-4 Turbo 模型现已取代了 Copilot 免费套餐中的 GPT-4 模型。此外，Pro 订阅用户可以选择切换回旧模型 (有一个切换开关)。”

    —— 米哈伊尔•帕拉欣