YouTube创作者可选是否允许第三方AI训练
YouTube 平台正在推出一种方法，让创作者允许第三方公司使用他们的视频来训练人工智能模型。需要明确的是，默认设置是关闭的，这意味着如果您不想让第三方公司抓取您的视频用于人工智能训练，无需执行任何操作。但如果出于某种原因确实想允许，这将是一个选择。YouTube 将在“未来几天”在 YouTube Studio 中推出该设置，并且“仍然禁止”未经授权的抓取。创作者可以从第三方公司列表中挑选允许使用您视频进行训练的公司，或者选择允许所有第三方公司。名单包括 AI21 Labs、Adobe、IBM、Meta、字节跳动、Cohere、Anthropic、Runway、英伟达、苹果、微软、OpenAI、Perplexity、亚马逊、Pika Labs、Stability AI 和 xAI。
—— TheVerge
美国国防公司将保存战场数据以训练AI模型
美国软件公司帕兰提尔科技和美国国防技术公司安杜里尔工业计划加速人工智能在美国军队中的应用，并邀请其他公司加入这一努力。根据周五宣布的一项协议，传感器、车辆、机器人和武器产生的战场信息将由安杜里尔的 Lattice 软件收集，然后输入安全的帕兰提尔平台，该平台将为用于人工智能培训和开发的数据做好准备。收集的数据将包括最高机密级别的信息。这是国防科技公司本周宣布的一系列合作中的最新一项，旨在将人工智能技术更多地应用于军事领域。周三，安杜里尔公布了与OpenAI合作开发反无人机系统的计划，而帕兰提尔周四与 Shield AI 签署协议，合作开发自动飞行系统。
—— 彭博社
微软否认利用用户数据训练人工智能模型
微软周三否认了其使用包括 Word 和 Excel 在内的 Microsoft 365 应用程序中的客户数据来训练人工智能模型的说法。此前，一些用户在社交媒体上指出，微软要求用户退出“连接体验”功能，他们认为该功能被用于训练人工智能模型。微软发言人表示，这些说法是不真实的，微软不会使用来自 Microsoft 365 消费者和商业应用的客户数据来训练基础大型语言模型。该发言人补充说，“连接体验”可实现共同创作和云存储等功能，与公司如何训练其大型语言模型没有任何关系。
—— 路透社
Bluesky 表示不会在你的帖子上训练人工智能
社交应用 Bluesky 周五表示，不会利用用户的帖子来训练生成式人工智能。该声明与社交平台 X 和 Threads 的人工智能训练政策形成了鲜明对比。Bluesky 表示：“许多艺术家和创作者都在 Bluesky 上安家，我们听到了他们对其他平台使用他们的数据进行训练的担忧，我们不会使用您的任何内容来训练生成式人工智能，也不打算这样做。”在后续帖子中，该去中心化社交平台澄清说，确实在使用人工智能来帮助内容审核。“Bluesky 在内部使用人工智能来协助内容审核，这有助于我们对帖子进行分类，并保护人类版主免受有害内容的侵害，但这些都不是基于用户内容训练的生成式人工智能系统。”
—— The Verge
诺贝尔物理学奖获得者因“利用物理学工具训练人工神经网络”而获奖
诺奖委员委员会表示，今年的两位诺贝尔物理学奖得主利用物理学工具开发出的方法，为当今强大的机器学习奠定了基础，并进一步阐述其获奖工作的细节。
约翰·霍普菲尔德发明了一种网络，它使用一种保存和重新创建模式的方法。霍普菲尔德网络利用物理学来描述材料由于原子自旋而产生的特性。整个网络的描述方式相当于物理学中自旋系统的能量，并通过寻找节点之间连接的值来进行训练，以便保存的图像具有较低的能量。当霍普菲尔德网络被输入扭曲或不完整的图像时，它会有条不紊地处理节点并更新它们的值，从而降低网络的能量。因此，网络逐步找到与输入的不完美图像最相似的保存图像。
杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础，创建了一个采用不同方法的新网络：玻尔兹曼机，它可以学习识别给定类型数据中的特征元素。辛顿使用了统计物理学的工具，统计物理学是由许多相似组件构建的系统科学。通过输入机器运行时很可能出现的示例来训练机器。玻尔兹曼机可用于对图像进行分类或创建训练模式类型的新示例。辛顿在此基础上继续发展，帮助开启了机器学习的爆炸式发展。
—— 诺贝尔奖
美国国土安全局将收集移民儿童的面部扫描数据
美国国土安全局 (DHS) 正在寻求改进其面部识别算法，计划使用入境移民儿童的面部数据进行训练。该机构打算收集和分析14岁以下儿童的面部图像。参与政府生物识别服务开发的国土安全局生物识别身份管理办公室助理主任约翰·博伊德表示，收集的对象将包括婴儿。通常，收集入境移民的生物特征信息甚至DNA样本的计划仅适用于14岁至79岁之间的人。博伊德称，至少据他所知，国土安全局尚未开始根据该计划收集生物特征信息，但他可以确认他的办公室正在为该项目提供资金。该计划收集的数据有助于提高面部识别技术对人类年龄变化的理解。最终可以帮助当局在多年后找到失踪儿童。
—— 《麻省理工技术评论》
谷歌 DeepMind 正在使用 Gemini 来训练机器人使其变得更聪明
谷歌正在使用 Gemini AI 训练其机器人，以便它们能够更好地导航和完成任务，DeepMind 机器人团队在一篇新的研究论文中解释了如何使用 Gemini 1.5 Pro 的长上下文窗口，让用户可以使用自然语言指令更轻松地与其 RT-2 机器人进行交互。
其工作原理是拍摄指定区域的视频，研究人员使用 Gemini 1.5 Pro 让机器人“观看”视频以了解环境，然后机器人可以根据情况执行命令。 DeepMind 表示其 Gemini 驱动的机器人在超过 50 个任务中的成功率高达 90%。研究人员还发现“初步证据”表明，Gemini 使其机器人能够计划如何执行导航以外的指令，例如，当办公桌上有很多可乐罐的用户询问机器人“是否有他们最喜欢的饮料”时，Gemini 就会知道“机器人应该导航到冰箱，检查是否有可乐，然后返回给用户报告结果。”DeepMind 表示计划进一步调查这些结果。
—— The Verge，arxiv
YouTube 认为 OpenAI 利用其视频训练 Sora 将违反服务条款
YouTube 首席执行官 Neal Mohan 表示，他并不了解 OpenAI 是否确实利用 YouTube 视频来训练其人工智能视频创作工具 Sora，但如果真是这样，那将“明显违反”YouTube 的使用条款。Mohan 表示，“从创作者的角度来看，当创作者将他们的辛勤作品上传到我们的平台时，他们有一定的期望，其中一个期望是必须遵守服务条款。它不允许下载文字记录或视频片段之类的内容，这明显违反了我们的服务条款。”
Mohan 说：“很多创作者在我们平台上的内容方面都有不同类型的许可合同。”尽管“YouTube 语料库的一部分可能被用来”训练 Gemini 等模型，但谷歌和 YouTube 确保使用这些视频作为谷歌人工智能的训练数据“符合创作者事先签署的服务条款或合同”。而 OpenAI 并没有与创作者签署任何协议。
—— 彭博社
中国军队将在中缅边境一带举行军事演习
中国人民解放军南部战区新闻发言人田军里空军大校表示，根据年度训练计划，中国人民解放军南部战区组织陆军部队于11月25日起，位中缅边境我方一侧举行实战化演训活动，旨在检验战区部队快速机动、边境封控、火力打击能力。战区部队时刻做好应对各类突发情况准备，坚决维护国家主权、边境稳定和人民生命财产安全。
—— 新华社