研究表明人工智能模型在用西班牙语提问时错误率更高
人工智能模型很难用西班牙语准确回答与选举相关的问题。这是AI Democracy Projects新研究得出的结论。研究发现，五种领先的生成式人工智能模型产生的英语和西班牙语答案的真实性之间存在巨大差异。这项研究向人工智能模型提出了一些问题，旨在模拟即将举行的美国总统选举中亚利桑那州选民可能会问的问题。对于同样的25个英语和西班牙语提示，人工智能模型对西班牙语问题的回答中有52%包含错误信息，而对英语问题的回答中有43%包含错误信息。该研究强调了生成式人工智能模型表现出偏见的令人惊讶的方式，以及偏见可能造成的危害。
—— Techcrunch、研究报告
ChatGPT每处理用户5个提问就需要“喝掉”500ml的冷却水
爱荷华州得梅因（美联社）——构建像 ChatGPT 这样的人工智能产品的成本很难衡量。
但微软支持的 OpenAI 的技术需要大量的水，这些水是从爱荷华州中部的浣熊河和得梅因河的分水岭抽取的，用于冷却一台强大的超级计算机，它被用来教会人工智能系统如何模仿人类书写内容。
构建大型语言模型需要分析大量人类书写文本的模式。所有这些计算都会消耗大量电力并产生大量热量。为了在炎热的天气里保持凉爽，数据中心需要泵入水——通常是泵入仓库大小的建筑外的冷却塔。
微软在其最新的环境报告中透露，从 2021 年到 2022 年，其全球用水量猛增了 34%（达到近 17 亿加仑，相当于 2,500 多个奥林匹克规模的游泳池），外部研究人员认为，与前几年相比，这一数字急剧增加与它的人工智能研究有关。
在即将于今年晚些时候发表的一篇论文中，任少磊的团队估计，每当你向 ChatGPT 提出 5 到 50 个提示或问题时，ChatGPT 就会“喝掉” 500 毫升的水（编注：一瓶农夫山泉为550ml）。这个范围因服务器的位置和季节而异。估算的用水量还包括公司没有测量的间接用水量，例如冷却为数据中心供电的发电厂的用水量。
—— 美联社