OpenAI 将推出检测 DALL-E 3 图像的工具
当地时间5月7日，人工智能公司 OpenAI 宣布推出一款工具，可以检测其文本转图像生成器 DALL-E 3 创建的图像。该公司表示，该工具在内部测试中大约 98% 的时间都能正确识别 DALL-E 3 创建的图像，并且可以处理压缩等常见的修改，裁剪和饱和度变化对识别的影响极小。OpenAI 还计划添加防篡改水印，以难以删除的信号标记照片或音频等数字内容。
此外，Dotdash Meredith 已与 OpenAI 签署了内容许可协议，以训练人工智能模型，并允许 ChatGPT 使用美国最大的数字和印刷出版商的摘要来回答查询。Dotdash Meredith 是美国最大的数字和印刷出版商，作为一家品牌管理公司，旗下有包括《人物》、《美好住宅与庭院》、《Verywell》等在内的40多个品牌。
—— 路透社、路透社
微软为美国情报机构部署用于绝密信息的生成式人工智能服务
微软公司已经部署了一个完全与互联网隔离的生成式人工智能模型，表示美国情报机构现在可以安全地利用这项强大的技术来分析绝密信息。这家美国公司的一位高管表示，这是大型语言模型首次完全脱离互联网运行。大多数人工智能模型在学习和推断数据模式时都依赖云服务，但微软希望向美国情报界提供一个真正安全的系统。微软在过去的18个月里致力于其系统的开发，包括对爱荷华州现有的人工智能超级计算机进行彻底改造。微软战略任务和技术首席技术官 William Chappell 表示，微软已将基于 GPT4 的模型和支持它的关键元素部署到具有与互联网隔离的“air-gapped”环境中的云上。该服务于周四上线，目前需要接受情报界的测试和认证。
—— 彭博社
估算显示人工智能民间投资额中国排第二
5月7日从美国斯坦福大学的估算获悉，2023年各国对人工智能的民间投资额最高的是美国，达到672.2亿美元。排名第二的中国为77.6亿美元。第三的英国为37.8亿美元。位列第四的德国为19.1亿美元，第五的瑞典为18.9亿美元。韩国和印度并列第九，均为13.9亿美元。排在第11位的新加坡为11.4亿美元。日本以6.8亿美元排在第12位。关于2023年用数据训练出的“人工智能模型”，最多的美国共计有61个，远超欧盟的21个和中国的15个。斯坦福大学在调查报告中指出，最尖端人工智能模型的研发费用“达到史无前例的高水平”。根据报告给出的估算，谷歌的 Gemini Ultra 耗资1.91亿美元，OpenAI 公司为最新人工智能模型“GPT4”的研发投入了7800万美元。
—— 共同社
马斯克称目前为止 AI 在 SpaceX 的业务上没有“用处”
在5月6日的一次访谈中，当被问及 AI 是否会加速他在太空探索方面的努力时，马斯克说：“奇怪的是，太空探索是一个几乎没有使用 AI 的领域。所以 SpaceX 基本上没有使用 AI，Starlink 也没有使用 AI 。我并不反对使用它。我们还没看到它有什么用。” 马斯克补充说，他一直在测试改进的 AI 语言模型，向它们询问有关太空的问题，但结果令人失望。他说：“对于 AI 的任何变体或改进，我会问它关于费米悖论的问题，关于火箭发动机设计的问题，关于电化学的问题，但到目前为止，AI 在所有这些问题上都很糟糕。所以，还有很长的路要走。”
—— 商业内幕
苹果公司正开发数据中心人工智能芯片
苹果公司已经在开发自己的可以在数据中心服务器中运行人工智能软件的芯片，有望为该公司在 AI 军备竞赛中带来一项关键优势。过去十年间，苹果公司积极推进 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Mac 电脑的自研芯片设计。知情人士透露，这个服务器项目内部代号为苹果数据中心芯片 (ACDC) 项目，将利用苹果在自研芯片方面的实力开发服务器芯片。ACDC 项目已经进行了几年，目前还不清楚这款新芯片将于何时亮相，甚至是否会亮相。苹果公司此前承诺将在6月份的全球开发者大会上发布多款新的人工智能产品和相关消息。
—— 华尔街日报
微软将推出自研新大模型 MAI-1 与谷歌和 OpenAI 竞争
微软正在公司内部训练一个新的人工智能模型，其规模足以与谷歌、Anthropic，乃至 OpenAI 的先进模型相抗衡。新模型内部代号为 MAI-1 ，由前谷歌 AI 负责人 Mustafa Suleyman 领导开发。 Suleyman 曾担任初创公司 Inflection 的 CEO，今年 3 月微软以 6.5 亿美元收购该公司后加入微软。
MAI-1 可能会基于 Inflection 的训练数据与技术，但据两名知情的微软员工透露，新模型与 Inflection 公司原有的模型 Pi 是两个不同项目。相关人士称，MAI-1 的规模“远大于”微软此前训练过的任何开源模型，将有约 5,000 亿参数，意味着它将需要更强算力及训练数据，同时也会具备更高的成本。
—— The Information
Stack Overflow 与 OpenAI 签署协议 为其模型提供数据
人工智能公司 OpenAI 正在与程序员问答平台 Stack Overflow 合作，以提高其生成式人工智能模型在编程相关任务上的性能。两家公司宣布的合作伙伴关系将使 OpenAI 的模型，包括通过其 ChatGPT 聊天机器人平台提供的模型，能够随着时间的推移更好地回答与编程相关的问题。
—— Techcrunch
美国空军部长测试由AI驾驶的战斗机，未来AI战机将超1,000架
在正午的骄阳下，一架实验性的橙白色 F-16 战斗机带着熟悉的轰鸣声升空，这是美国空中力量的标志。但接下来的空战却与其他空战不同：这架 F-16 是由人工智能而非人类飞行员控制的。坐在前座的是空军部长弗兰克·肯德尔。
人工智能标志着自 20 世纪 90 年代初引入隐形技术以来军用航空领域最大的进步之一，空军也积极投入其中。尽管该技术尚未完全开发出来，但空军正在规划一支由人工智能支持的机队超过 1,000 架无人驾驶战机，其中第一架将于 2028 年投入使用。
—— 美联社
巴菲特担心人工智能具有巨大潜在危害
巴菲特周六在伯克希尔公司于内布拉斯加州奥马哈市举行的年会上说：“当我们开发核武器时，我们把一个魔鬼从瓶子里放了出来。人工智能有点类似，它的一部分已经从瓶子里出来了。”
这位亿万富翁投资者承认，他对底层技术如何运作知之甚少，但他说他有理由担心。他最近看到自己的形象和声音被人工智能工具复制，即使是他的妻子和孩子也很难判断出这是假的。巴菲特预测说，随着犯罪分子利用人工智能向亲戚索要钱财，所谓的深度伪造的威力可能会使诈骗更加有效。他说：“如果我有兴趣投资诈骗，这将是有史以来增长最快的行业。”
—— 华尔街日报
AI 盒武器？神经网络现在可以定位任何照片的拍摄地点
AI 地理侦探可以达到的能力高度是不言而喻的，但碍于用例敏感，这不是主流敢高调踏足的领域。如今俄罗斯黑客推出了 GeoSpy，该 AI 可以分析照片中的各种特征细节 (甚至是人类无法识别的元素)，包括但不限于植物、建筑风格和天气，并将它们与大量街景/地理照片进行比较，然后给出具体的经纬度坐标预测。
作者对精确度的最终目标是城市地区 30 米以内，乡村地区 8 公里以内。
—— GeoSpy