标签: Stability AI

  • Stability AI 剪员10%

    Stability AI 裁员 10% 以“调整”业务规模

    陷入困境的人工智能初创公司 Stability 在其备受争议的前首席执行官埃马德·莫斯塔克离职后正在裁员。根据内部备忘录,该公司裁掉了20多名员工,以“调整”业务规模。根据网上公开数据,Stability AI 的裁员量约占其全球员工总数的 10%,该公司总共雇用了约200名员工。受这些措施影响的员工大多是业务运营方面的员工,并已收到裁员通知。

    —— CNBC

  • Stability AI 面临财务危机

    Stability AI 已耗尽资金,无力支付多家云计算公司的费用

    根据《福布斯》报道和数十名知情人士的说法,人工智能公司 Stability AI 的巨额基础设施成本已耗尽了其资金,截至去年10月,该公司仅剩400万美元的储备金。Stability 公司从亚马逊网络服务公司、谷歌云平台和以 GPU 为中心的云运营商 CoreWeave 处租用基础设施,每年花费约9900万美元。这还不包括维持这家人工智能新贵所需的5400万美元工资和运营费用。其财务状况显然非常糟糕,据称在2023年7月向 AWS 支付的账单少付了100万美元,并且无意支付8月份的700万美元账单。据报道,谷歌云和 CoreWeave 也没有得到全额付款,截至10月份,欠这两家公司的债务已达160万美元。目前尚不清楚这些账单是否最终支付。

    —— TheRegister

  • Stability AI 员工被禁用 Midjourney 服务

    Midjourney 禁止所有 Stability AI 员工使用其服务

    Midjourney 表示,已禁止 Stability AI 员工使用其服务,并指责该公司的员工本月早些时候在试图爬取 Midjourney 数据时造成系统中断。Midjourney 服务器3月2日发生长时间的中断,在3月6日的业务更新电话会议摘要中,Midjourney 声称“来自付费账户的类似僵尸网络的活动”——该公司特别将其与 Stability AI 员工联系起来——是此次中断的幕后黑手。

    —— TheVerge

  • Stability AI发布日语版高性能语言模型

    Stability AI 发布日语 StableLM 模型

    Stability AI 今天发布了日语 StableLM Alpha,将其语言模型产品扩展至国际市场,这是面向日语使用者的性能最佳的公开语言模型。

    新的70亿参数通用语言模型旨在为日本用户提供增强的人工智能文本生成能力。Stability AI 表示,在该公司进行的评估中,日语 StableLM 的表现优于其他四种基准日语模型。

    新模型发布了两个版本:日语 StableLM
    基础版 Alpha 7B 和日语 StableLM 指令版 Alpha 7B。

    基础模型设计用于使用大规模日语和英语训练数据进行一般文本生成。指令模型使用监督微调技术进行额外调整,以遵循用户提示和说明。

    此次发布为日本人工智能开发人员和研究人员提供了适合其语言的新生成模型。这也标志着 Stability AI 首次扩展到 Stable Diffusion 等英语语言模型之外。此举标志着随着全球生成式人工智能应用的增加,未来可能会进入其他国际市场。

    —— maginative

  • Stability AI发布新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

    Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

    今天,Stability AI 宣布推出 Stable Diffusion XL 1.0,这是该公司迄今为止描述为“最先进”的文本到图像模型。Stable Diffusion XL 1.0 可在 GitHub 上以开源形式使用,并提供给 Stability 的 API 和消费者应用程序 ClipDrop 和 DreamStudio。Stability 声称,与其前代产品相比,Stable Diffusion XL 1.0 提供了“更生动”和“更准确”的颜色,更好的对比度、阴影和照明效果。

    在接受采访时,Stability AI 的应用机器学习负责人Joe Penna 指出,Stable Diffusion XL 1.0 包含 35亿个参数,可以“在几秒钟内”生成多种长宽比的 100万像素分辨率的完整图像。“参数”是模型从训练数据中学习到的部分,基本上定义了模型在解决问题上的技能水平。

    上一代稳定扩散模型稳定扩散 XL 0.9 也可以生成更高分辨率的图像,但需要更多的计算能力。

    —— techcrunch 、 Stability AI