谷歌 Pixel 8 系列在最新的安卓 14 Beta 版本中支持显示输出
在最新的安卓 14 QPR3 Beta 版本中，谷歌终于在 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 上启用了 USB-C 端口显示输出。米沙尔·拉赫曼确认，在不进行修改的情况下，Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 支持通过最新的安卓 14 QPR3 Beta 连接到外部显示器。当插入显示器时，手机会弹出一条提示，询问是否要将手机屏幕镜像显示到外部显示器。然后，连接的显示器会在显示屏中央显示 Pixel 屏幕，并拉伸壁纸覆盖剩余空间。
—— 9to5google
由 Gemini Nano 模型支持的 Gboard 智能回复功能
谷歌推出了大型语言模型 Gemini，其中的 Gemini Nano 模型旨在 Android 设备上本地离线运行，该模型目前正通过 AI Core 应用的更新推送到 Pixel 8 Pro 设备。
如果你想在 Pixel 8 Pro 上尝试新的 Gboard 智能回复功能，你需要转到“设置”>“开发者选项”>“AiCore 设置”并切换“启用 Aicore Persistent”。
然后，打开 WhatsApp 对话，在 Gboard 的建议条中查看由 LLM 支持的智能回复建议。谷歌表示，该功能目前在 WhatsApp 中作为美式英语的有限预览版提供，但明年将支持更多应用。
—— MishaalRahman
Pixel 8 Pro 的新 AI 功能需联网才能使用
近日 Youtube 博主@Mrwhosetheboss 指出，Pixel 8 Pro 上的新 AI 功能都无法在设备上处理，而是需要上传到云端，尽管谷歌将该设备定位为“AI 优先”。
这位博主强调了，Pixel 8 Pro 上的新的生成式 AI 功能，如 AI Wallpaper 和 Magic Editor 等，需要持续联网，因为这些功能需要比 Tensor G3 芯片能提供的更多的处理能力。
这位博主的观察结果与谷歌的营销理念相反，谷歌将 Tensor G3 的人工智能处理能力称为“AI 优先”。
谷歌在博客中称：“Tensor G3 芯片继续推进设备上机器学习的界限，将谷歌 AI 研究的最新成果直接带入 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro。在新 Tensor G3 芯片中,每个主要子系统都进行了升级,为设备上的生成式 AI 做好了准备。
显然，谷歌对 Tensor G3 声称能够完成的任务的重要性的描述显然与 Pixel 8 Pro 实际处理生成式 AI 任务的实际情况相冲突。
—— Notebookcheck
有些 Pixel 8 手机出厂时自带的是未锁定的 bootloader。
根据 Reddit 上的一些 Pixel 8 系列的买家报告称,他们的手机收到货时自带一个已解锁的 bootloader。乍看之下,这个问题不是很普遍，但似乎会影响 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 两款手机。
“bootloader 已解锁，无法保证软件完整性。攻击者可能可以获得设备上存储的任何数据。不要在设备上存储任何敏感数据，”受影响的手机启动时会看到这一条消息。虽然用户可以使用 ADB 命令来重新锁定手机的 bootloader。
但就隐私和安全而言，这是一个非常严重的问题。未锁定的 bootloader 通常是用户安装自定义 ROM、启用 root 访问权限的先决条件。然而，这也为攻击者通过恶意软件入侵手机打开了大门。
—— Androidauthority