英伟达承认Nvidia App会致游戏性能损失15%
使用 Nvidia 最新的“Nvidia App”测试了游戏性能，发现该 App 会导致某些游戏的性能降低高达 15%。英伟达发布声明表示：“我们已获悉与游戏滤镜相关的性能问题，并正在积极调查。您可以从 NVIDIA App 的‘设置’>‘功能’>‘覆盖’>‘游戏滤镜和照片模式’中关闭游戏滤镜，然后重新启动游戏。”经过测试，确认禁用游戏滤镜和照片模式确实有效。问题似乎源于过滤器导致性能损失，即使没有被主动使用。因此，如果您只需要 Nvidia App 提供的视频捕捉功能或游戏优化，则可以通过禁用过滤器和照片模式来获得“正常”性能。
—— Tom’s Hardware
英伟达承认Nvidia App会致游戏性能损失15%
使用 Nvidia 最新的“Nvidia App”测试了游戏性能，发现该 App 会导致某些游戏的性能降低高达 15%。英伟达发布声明表示：“我们已获悉与游戏滤镜相关的性能问题，并正在积极调查。您可以从 NVIDIA App 的‘设置’>‘功能’>‘覆盖’>‘游戏滤镜和照片模式’中关闭游戏滤镜，然后重新启动游戏。”经过测试，确认禁用游戏滤镜和照片模式确实有效。问题似乎源于过滤器导致性能损失，即使没有被主动使用。因此，如果您只需要 Nvidia App 提供的视频捕捉功能或游戏优化，则可以通过禁用过滤器和照片模式来获得“正常”性能。
—— Tom’s Hardware
英伟达 PC 端的新应用 Nvidia 正式上线
英伟达公司今天正式在 PC 上推出 Nvidia 应用程序，旨在全面取代 GeForce Experience 应用。Nvidia 应用于今年早些时候进入测试阶段，如今其功能已趋于完善，因此正式发布，并且该应用很快将与 GeForce 驱动程序捆绑在一起。新应用支持 4K 120fps AV1 视频录制。此外，用户可以直接在 Nvidia 应用中配置显示器、启用 G-Sync 和调整 GPU 性能，无需再进入单独的控制面板应用。英伟达仍在努力将其控制面板应用的更多功能迁移到 Nvidia 应用。新的 Nvidia 应用也将作为可选安装的一部分捆绑在 Nvidia GeForce 驱动程序中，无需登录英伟达账户即可使用。
—— TheVerge
Nvidia 的 Blackwell GPU 在未来 12 个月的供应量已售罄
摩根士丹利分析师分享了最近与 Nvidia 领导层（包括 CEO 黄仁勋）会面后得到的结果。会议期间该公司透露，未来 12 个月的 Blackwell GPU 订单已经售罄。这意味着今天下订单的新客户必须等到明年年底才能收到货。Nvidia 的传统客户（AWS、CoreWeave、Google、Meta、Microsoft 和 Oracle 等）已经购买了 Nvidia 及其合作伙伴台积电未来几个季度能够生产的所有 Blackwell GPU。
如此巨大的需求可能表明，尽管来自 AMD、英特尔、云服务提供商（提供专有产品）以及各种小公司的竞争日趋激烈，但 Nvidia 明年仍可能获得市场份额的增长。
—— Tom’s Hardware
Nvidia 下一代 AI 芯片因设计缺陷而推迟发货
据两名帮助 Nvidia 生产芯片和服务器硬件的人士的信息，因为存在设计缺陷， Nvidia 即将推出的 AI 芯片将被推迟至少三个月。这可能会对 Meta、谷歌和微软等客户造成影响，这些客户总共订购了价值数百亿美元的芯片。另据一名微软员工和另一位知情人士透露， Nvidia 本周告诉其最大客户之一的微软和另一家大型云提供商，其新 Blackwell 系列芯片中最先进的 AI 芯片将被推迟。
—— The Information
NVIDIA 全面转向开源 GPU 内核模块
NVIDIA 于 2022 年 5 月发布了一组 Linux GPU 内核模块，作为具有双重 GPL 和 MIT 许可的开源模块。当时该公司宣布，NVIDIA 开放内核模块最终将取代闭源驱动程序。现在，由于开源 GPU 内核模块实现了同等甚至更好的应用程序性能，NVIDIA 将在即将发布的 R560 驱动程序版本中完全过渡到开源 GPU 内核模块。
对于 Grace Hopper 或 Blackwell 等最新平台，用户必须使用开源 GPU 内核模块，这些平台不支持专有驱动程序。对于 Turing、Ampere、Ada Lovelace 或 Hopper 架构的较新 GPU，NVIDIA 建议切换到开源 GPU 内核模块。对于 Maxwell、Pascal 或 Volta 架构的较旧 GPU，开源 GPU 内核模块与平台不兼容，将继续使用 NVIDIA 专有驱动程序。
—— NVIDIA
NVIDIA 正在设法大幅提高生成 AI 图像和视频的速度
Nvidia 多伦多人工智能实验室的研究人员正在解决生成图像和视频的时间问题，本周在该公司的 GTC 2024 会议上，他们概述了这项工作的一些成果，展示了旨在实现这一目标的进步更快（因此更经济）生成“噪音”明显更少的图像和更详细的 3D 图像，将时间从几周或几个月缩短为几天或几分钟。
对于图像生成，研究人员着眼于加速扩散模型的工作，该模型用于解决生成高保真度高分辨率图像的棘手问题，并且是 OpenAI 的 Dall-E3 等文本到图像模型的基础谷歌的图像。从本质上讲，它们消除了“噪声”——图像原始场景内容中不存在的伪影，但这些伪影可能使图像看起来模糊、像素化、颗粒状或以其他方式表现不佳。
—— The Next Platform
Nvidia 禁止使用转译层让 CUDA 软件在其他芯片上运行
Nvidia 现在已禁止使用转译层在其他硬件平台上运行基于 CUDA 的软件。CUDA 11.5 中的一条新条款写道：“您不得对使用软件元素生成的输出的任何部分进行逆向工程、反编译或反汇编，以将此类输出工件转换为目标非 Nvidia 平台。”这似乎是为了阻止 ZLUDA 计划，一个让其他平台兼容 CUDA 的转译层。更重要的是，可以阻止中国 GPU 制造商利用带有转译层的 CUDA 代码。虽然 Nvidia 可能短期内无法阻止所有人在其他硬件平台上运行 CUDA ，然而该公司已经为此设置法律障碍。
—— Tom’s Hardware
戴尔透露 NVIDIA B100 将于今年推出，2025年将升级到 B200
在最近的财报电话会议上，戴尔透露了 NVIDIA 的下一代 Blackwell 系列不仅将拥有 B100 AI 加速卡，而且稍后将提供升级版本 B200 。看起来NVIDIA似乎已经向戴尔等最大的合作伙伴披露了这些信息，戴尔将使用NVIDIA最新的AI和计算硬件来运营服务器和数据中心。
戴尔高级副总裁还指出，NVIDIA B100 和 B200 等下一代 GPU 的功率密度将达到 1000W。当前 NVIDIA H200 和 AMD MI300X 加速卡的峰值功率已经达到 800W，因此考虑到 Blackwell 预计将带来的性能提升，考虑到其效率的提高，功率增加 200W 将是相当正常的。
—— wccftech
NVIDIA 535.98 Linux 驱动程序发布，包含多项修复
NVIDIA 今天发布了适用于 Linux、FreeBSD 和 Solaris 系统的 NVIDIA 535.98 图形驱动程序，解决了各种错误和问题。
NVIDIA 535.98 Linux 驱动程序的详细日志与下载可以去官网查看：
https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/210317/en-us/