标签： 人工智能

七国集团部长同意对人工智能采取“基于风险”的监管

据路透社，七国集团（G7）数字与技术部长会议的参会者4月30日同意对人工智能采取“基于风险”的监管。

但七国集团部长同时表示，此类监管还应为人工智能技术的发展“保持开放和有利的环境”，并以民主价值观为基础。

—— 界面新闻

国家网信办发布关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知

第九条 提供生成式人工智能服务应当按照《中华人民共和国网络安全法》规定，要求用户提供真实身份信息。

第十条 提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，采取适当措施防范用户过分依赖或沉迷生成内容。

第十五条 对于运行中发现、用户举报的不符合本办法要求的生成内容，除采取内容过滤等措施外，应在3个月内通过模型优化训练等方式防止再次生成。

第十六条 提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对生成的图片、视频等内容进行标识。

—— 网信办 快照

马斯克的公司在AI竞赛中落后于 OpenAI，促使他通过马甲来表达对AI的”担忧“

伊隆·马斯克周二签署了一封公开信，呼吁暂停 6 个月的人工智能工具开发，例如 OpenAI 的 ChatGPT，这是一款自去年 11 月首次公开以来非常受欢迎的聊天机器人。尽管马斯克可能坚持认为这一切都是为了确保技术安全，但可能有一个更简单的解释：马斯克不再参与 OpenAI，并且对他还没有自己的 ChatGPT 版本感到沮丧。

OpenAI 成立于 2015 年，（当时）是一家非营利组织，Elon Musk 是该组织的公众代表。《连线》杂志2016 年初的一篇文章展示了一张马斯克双臂交叉的照片，给人的印象是他已准备好彻底改变另一个行业。但马斯克离开 OpenAI 背后的故事很有趣，而且似乎更合乎逻辑地解释了为什么这位几家高科技公司的亿万富翁首席执行官想要阻碍 OpenAI 的发展。

特斯拉正在研究强大的人工智能技术这一事实是有一定道理的。特斯拉需要复杂的软件来运行其所谓的“全自动驾驶”功能，尽管它仍然不完善并且已成为众多安全调查的主题。

人工智能技术不仅仅对特斯拉有用。马斯克还一直在研究一款人形机器人，他于 2021 年首次推出了一款人形机器人。这个被称为 Optimus 的机器人在 2022 年的一次演示中变成了真实的东西，但它仍处于起步阶段。AI 技术对于像 Optimus 这样的机器人来说非常有用，但没有迹象表明马斯克或他的工程师已经开发出与 OpenAI 所取得的成就相近的任何东西。

当你看到马斯克警告说这项技术尚未经过测试时，你需要牢记马斯克在人工智能竞赛中远远落后的事实。马斯克在特斯拉汽车中部署测试版软件没有任何问题，这基本上让路上的每个人都成为测试版测试员，无论他们是否注册。

马斯克似乎并没有以自己的名义发表声明，而是试图通过一个名为未来生命研究所的非营利组织来洗白他对 OpenAI 的担忧。但正如路透社指出的那样，未来生命研究所主要由马斯克基金会资助。

—— 福布斯（节选）

谷歌宣布在 Gmail、Docs 等产品中加入 AI 功能以与微软竞争

谷歌宣布了一套即将推出的用于其各种 Workspace 应用程序的生成人工智能功能，包括谷歌文档、Gmail、Sheets 和 Slides。

这些功能包括在 Google Docs 中使用 AI 生成、总结和集思广益文本的新方法（类似于有多少人使用 OpenAI 的ChatGPT），根据用户的简短要点在 Gmail 中生成完整电子邮件的选项，以及在幻灯片中产生人工智能图像、音频和视频以说明演示文稿的能力（类似于由 OpenAI 的 DALL-E 提供支持的Microsoft Designer和由 Stable Diffusion 提供支持的Canva中的功能）。

该公告表明谷歌渴望在新的人工智能竞赛中追赶竞争对手。自从去年 ChatGPT 问世以及微软今年 2 月推出支持聊天机器人的 Bing 以来，这家搜索巨头一直在争先恐后地推出类似的 AI 功能。据报道，该公司在 12 月宣布了“红色代码”，高级管理层要求员工在几个月内将 AI 工具添加到其数十亿人使用的所有用户产品中。

—— The Verge

中国网信办将开始监管“深度合成”技术，如人工智能图像、音频和文本生成软件

北京的互联网监管机构中国国家互联网信息办公室将从周二开始实施监管——针对所谓的“深度合成”技术，包括人工智能图像、音频和文本生成软件——这标志着世界上首次由一个主要监管机构全面尝试遏制人工智能发展中最具爆炸性和争议性的领域之一。

新法规规定，禁止使用人工智能生成的内容来传播“假新闻”，或被认为对经济或国家安全具有破坏性的信息——定义广泛的类别给了当局很大的解释空间。他们还要求深度合成技术的提供者，包括公司、研究机构和个人，在可能被误解为真实的图像、视频和文本时，应将它们突出标记为合成或编辑过的。

美国立法者试图解决 deepfakes 的扩散和潜在滥用问题，但这些努力因言论自由问题而停滞不前。

斯坦福大学研究学者格雷厄姆·韦伯斯特 (Graham Webster) 表示，中国的监管尝试表明，北京在很大程度上受到围绕该技术的全球辩论的影响。他负责追踪中国数字政策发展的 DigiChina 项目。

“中国正在向世界学习这些事情的潜在影响，但它正在以更快的速度推进强制性规则和执法，”他说。“世界各地的人们都应该观察会发生什么。

—— 华尔街日报

Meta的新AI功能可以将文字提示变成视频

虽然效果相当粗糙，但该系统让人们看到了人工智能在该领域的未来步伐，它是今年引起广泛关注的文本到图像人工智能系统的明显进步。

Meta公司宣布的Make-A-Video尚未向公众开放，这可能会促使其他人工智能实验室发布自己的版本。这也提出了一些重大的道德问题。

仅在上个月，人工智能实验室OpenAI就向所有人提供了其最新的文本-图像人工智能系统DALL-E，而人工智能初创公司Stability.AI则推出了稳定的开源的文本-图像系统。

但文本到视频的AI伴随着一些更大的挑战。首先，这些模型需要大量的计算能力。它们比大型文本到图像的人工智能模型的计算量还要大，后者使用数百万张图像进行训练，因为仅仅拼凑一个短视频就需要数百张图像。这意味着在可预见的未来，只有大型科技公司才有能力建立这些系统。它们的训练也比较棘手，因为没有大规模的高质量视频与文本配对的数据集。

—— 麻省理工科技评论