苹果通过人力背包拍摄马来西亚各州街景
从10月18日开始，苹果将派人背着便携式背包走遍马来西亚吉隆坡、槟城、柔佛和马六甲的街道。这是该公司重建其苹果地图服务的一部分，该计划将包括引入新功能，例如类似谷歌地图中街景的“环视”功能。有一些地方是成像车无法开进去的，这时便携式背包系统就派上用场，允许苹果收集这些地区的图像和 LiDAR 数据。这些背包将从行人专用街道、公园、广场等地点收集数据。除了背包，苹果还将使用 iPad 或 iPhone 等其他设备来收集数据。苹果还公布了上述四个地区的便携式背包地面勘测活动时间表，将于今年10月18日至12月31日期间同时进行。
—— Soyacincau
AI根据人眼的反射图像重建3D场景
人眼的反射性质是一个未被充分重视的信息来源，马里兰大学帕克分校的研究员发现，通过AI模型和人类肖像中的眼睛反射，可以重建相机镜头之外的多个3D场景。
所有健康成年人的角膜几何形状大致相同，如果计算图像中人类角膜的像素大小，就可以准确计算出他们眼睛的方位。利用这种判断力，研究员训练了一个眼睛反射的辐射场，为了消除重建中出现的虹膜，研究员同时训练AI学习了虹膜的2D纹理图来执行纹理分解。
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AI根据人类大脑活动重建视觉图像
这项研究利用了开源的 Stable Diffusion 模型，由日本大阪大学的科学家完成。该AI模型能够有效地生成高质量图像，并且能够捕捉到图像中不同层次的特征，从低级的边缘和纹理到高级的语义和场景。
他们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 记录了人类大脑在观看不同类型的图片时产生的神经活动。然后设计了一个AI神经网络，学习大脑活动与 Stable Diffusion 的潜在表示 (图片的多维特征) 之间的映射关系。通过这个网络，他们能够从大脑活动中重建出与原始图片非常相似的图像。
研究介绍