Xbox 总裁 Sarah Bond 成立了一个新团队，致力于游戏保存和前向兼容性
微软将继续帮助 Xbox 360 的游戏以及当前的 Xbox Series X|S 游戏在未来的下一代硬件上运行。Xbox 总裁 Sarah Bond 本周给她的团队的电子邮件中透露，微软现在已经成立了一个专门的团队，以确保当前的 Xbox 游戏库能够适应未来硬件的转变，从而确保我们的游戏在未来很长一段时间内仍然可以访问。Bond 表示：“我们组建了一支新团队，致力于游戏保存，这对 Xbox 所有人以及整个行业本身都很重要。我们正在为玩家提供向后兼容性，在悠久历史基础上不断发展，并且仍然致力于为下一代玩家提供令人惊叹的 Xbox 游戏库。”
—— Windows Central
AI读取人脑信息准确率高达82%
德克萨斯大学奥斯汀分校的神经伦理学家基于 GPT-1 开发了一种语言解码器，可通过人脑的磁共振成像将人类听到的语音、想象的语言与看到的无声电影转化成文字。
研究人员让志愿者们躺在磁共振成像仪中记录大脑活动，同时让他们每人收听16小时的博客，这些博客主要是一些 TED 演讲和脱口秀。再将脑成像信息与故事细节以及AI理解语义关系的能力相结合，研究人员开发了一张大脑应对不同内容做出反应短语的编码图。
结果当志愿者想象「我还没有驾照」这句话时，AI会将之解码为「她甚至还没有开始学开车」；当志愿者观看动画电影《新特尔》中女孩照顾小龙的片段时，AI也会根据大脑信息将之转换成文字。
研究人员还发现，这项技术很容易被欺骗，当参与者听着故事录音却想着其它故事时，解码器无法确定他们听到的是什么词，比如内心数数字和罗列动物。并且编码图也因人而异，这意味着研究人员无法创建一种适用于所有人的解码器。
—— Nature
Meta的新AI功能可以将文字提示变成视频
虽然效果相当粗糙，但该系统让人们看到了人工智能在该领域的未来步伐，它是今年引起广泛关注的文本到图像人工智能系统的明显进步。
Meta公司宣布的Make-A-Video尚未向公众开放，这可能会促使其他人工智能实验室发布自己的版本。这也提出了一些重大的道德问题。
仅在上个月，人工智能实验室OpenAI就向所有人提供了其最新的文本-图像人工智能系统DALL-E，而人工智能初创公司Stability.AI则推出了稳定的开源的文本-图像系统。
但文本到视频的AI伴随着一些更大的挑战。首先，这些模型需要大量的计算能力。它们比大型文本到图像的人工智能模型的计算量还要大，后者使用数百万张图像进行训练，因为仅仅拼凑一个短视频就需要数百张图像。这意味着在可预见的未来，只有大型科技公司才有能力建立这些系统。它们的训练也比较棘手，因为没有大规模的高质量视频与文本配对的数据集。
—— 麻省理工科技评论
网友称甲骨文当前风控放松许多，同一个信用卡，不同的邮箱也可以再开一个免费账户。
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