AlphaFold3（简称AF3）的发布再次引发生物学领域的广泛关注。作为一种基于人工智能的蛋白质结构预测工具，AF3以其卓越的性能被誉为药物发现领域的一项重要突破。然而，科学家指出，尽管AlphaFold能够模拟蛋白质与其他分子（包括潜在药物分子）之间的相互作用，但其依赖的公开数据集（约20余万种蛋白质结构）中缺乏足够的相关互动信息，这限制了它在制药行业核心应用领域的实用性。
为了克服这一局限性，多家领先制药公司组成的联盟宣布，计划利用其内部数据库中的数千种未公开蛋白质结构数据，开发专属版本的AlphaFold3启发式AI模型。这些公司的库藏数据将用于补充现有的蛋白质数据库（PDB），为药物发现提供更全面的支持。目前该联盟包括艾伯维、强生、赛诺菲和勃林格殷格翰等知名企业。值得注意的是，这一内部项目暂不考虑向外部公司开放使用。
这一举措凸显了企业在推动生物技术发展中的关键作用，同时也反映了数据资源在现代药物研发中的战略重要性。通过整合内部专业知识与尖端AI技术，制药公司将有望加速创新步伐，为未来疾病治疗带来新的可能性。