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标签: 自然语言处理

  • OpenAIOpenAIL

    OpenAIOpenAIL

    OpenAI近期宣布了一系列高层人事调整,标志着公司战略方向的重大转变。作为全球领先的人工智能研究实验室,OpenAI正在重新定义其管理架构以适应快速发展的业务需求。

    首要的变化是CEO萨姆·奥尔特曼的工作重心将发生转移。他将减少在日常运营管理中的参与度,转而聚焦于更具战略性的技术指导和产品规划工作。这一调整旨在更好地推动公司的核心研究目标,同时提升产品的市场影响力。奥尔特曼表示:”我们依然专注于同样的核心目标——推动前沿AI研究,加速人类进步。但我们现在也提供被数亿人使用的产品。”

    与此同时,OpenAI对其高级管理团队进行了重要扩充和职责再分配。首席运营官布拉德·莱特卡普将承担更多日常业务运营责任,包括国际扩张以及与微软、苹果公司等关键企业的合作事务。这一决策反映了公司对运营效率的高度重视。

    在人事晋升方面,陈信翰和朱莉娅·维拉加拉分别晋升为首席研究官和首席人力官,进一步强化了公司在技术研发和人力资源管理方面的实力。此外,马克(Mark Chen)将担任新的研究高级副总裁,并与首席科学家雅库布(Jakub Pachocki)合作领导研究组织。

    值得注意的是,OpenAI的联合创始人团队正在经历显著变化。截至当前,11位联合创始人中仅有三人留任:奥尔特曼、语言和代码生成团队负责人扎伦巴(Wojciech Zaremba)以及处于休假状态的总裁布罗克曼(Greg Brockman)。这一系列人事变动标志着OpenAI正进入一个新的发展阶段。

    这些调整不仅体现了公司对高效管理架构的需求,也彰显了其在全球人工智能领域持续创新的决心。通过优化管理层结构和明确职责分工,OpenAI正在为下一阶段的发展奠定坚实基础。

  • 本地语言模型可行性测试

    一名开发者在他的笔记本电脑上运行了 Meta 的 13B LLaMA 模型,该模型被认为可以与 GPT-3 竞争,表明本地语言模型在消费级硬件上是能够运行的。他将整个过程写了自己的博客上。

  • OpenAI AI Text Classifier

    OpenAI 发布产品 AI Classifier,能分辨人类与AI生成的文本

    AI Text Classifier 是一个用于区分AI文本和人类文本的分类器,使用了大量针对同一话题的AI文稿和人类文稿进行数据训练。

    OpenAI 强调他们的分类器不完全可靠并列举出目前 AI Text Classifier 的局限性:

    1. 在低于1000个字符的短文本上非常不可靠。更长文本有时也会被错误标记。
    2. 有时会错把人类文本标记为AI文本。
    3. 在英文以外语言的文本上表现很差。
    4. 无法可靠地识别非常可预测文本。
    (例: 无法辨别“前1000个素数的列表”来自AI还是人类,因为答案总是相同)
    5. 经人类编辑后的AI文本可以规避分类器。
    (分类器可在成功判断的基础上进行更新与再训练)
    6. 基于神经网络的AI对其训练集之外的数据校准得不好,分类器有时对与训练集差异较大的输入会得出十分确信但却错误的判断。

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