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标签: 能力

  • 乐高内部电子游戏制作能力再添Ensure

    乐高大举投资公司内部电子游戏制作能力

    乐高公司正在增强其自己制作电子游戏的能力。乐高CEO克里斯蒂安森表示,在经历了自2019年以来收入翻番至100亿美元的强劲增长期后,乐高正将新的数字化能力加入其核心的实体玩具业务。他说:“我们可以肯定地说,在乐高品牌下,我们能为所有年龄段的孩子提供数字或实体体验。内部游戏开发是我们正在加强的业务。”乐高通过一系列由外部工作室开发的电子游戏以及最近与射击游戏《堡垒之夜》的合作获得了成功,该游戏吸引了8700万玩家。自2022年以来,乐高已投资数亿美元,将软件工程师人数增加了两倍,并加强了数字基础设施。

    —— 英国金融时报

  • “训练推理能力的人工智能模型”

    研究员以不到50美元训练出优质推理模型

    根据上周五发布的新研究论文,斯坦福大学和华盛顿大学的人工智能研究人员能够以不到50美元的云计算积分训练出具备“推理”能力的人工智能模型。该模型名为 s1,在数学和编程能力测试中表现出与 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 r1 等顶尖推理模型相似的水平。s1 模型可在 GitHub 上获取,同时还可获取用于训练该模型的数据和代码。s1 团队表示,他们从一个现成基础模型开始,然后通过“蒸馏”对其进行微调。研究人员称,s1 是从谷歌推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 中蒸馏出来的。与伯克利分校的研究人员上个月以约450美元的价格创建人工智能推理模型所采用的方法相同。

    —— Techcrunch、GitHub

  • OpenAI 引入 ChatGPT 实时处理视频流能力

    OpenAI 的 ChatGPT 将实时响应视频流

    OpenAI 将在其聊天机器人 ChatGPT 中引入一项新能力,使其能够实时处理并与用户交流在视频流中观察到的内容,这一进步距离该功能首次亮相已过去了七个月。在周四举行的直播活动中,ChatGPT 揭晓了这一新增功能。该功能通过智能手机的摄像头来识别物体,并能针对屏幕上显示的内容进行对话式反应。例如,用户可以在打开的应用中请求协助以回复信息,或是获取制作咖啡的即时指导。自两年前 OpenAI 推出 ChatGPT 以来,基于文本的聊天机器人领域迎来了一波投资热潮。从那时起,OpenAI 及其竞争对手一直致力于推动所谓的多模态功能,即让这些服务能够响应音频、图像和视频。

    —— 彭博社

  • 百度文心一言即将开放长文本能力

    文心一言即将免费开放200万-500万长文本能力

    3月22日消息,《科创板日报》记者从知情人士获悉,百度文心一言下个月将进行版本升级,届时也将开放长文本能力,文字范围会在200万-500万。目前,文心一言的文本上限大致在2.8万字。

    —— 科创板日报

  • 日本计划推进其火箭发射能力提升至全年30次

    日本计划将火箭发射能力提升至全年30次

    日本政府的宇宙政策委员会6日提出一项新的方针草案,将利用政府支援企业和大学开展太空领域技术开发的总额1万亿日元 (约合人民币486亿元) 规模“太空战略基金”,到2030年代前半期确保政府和民间的火箭发射能力达到全年约30次。这是考虑到了围绕太空开发,与欧美以及中国、印度等的国际竞争趋于激烈的现状。日本全年的火箭发射成功次数去年为2次,近年最多也只有6次左右。

    —— 共同社

  • 欧盟评估大型科技公司处理虚假信息的能力

    欧盟研究报告就俄罗斯虚假信息问题抨击大型科技公司

    欧盟周三发表的一份研究报告称,在乌克兰战争爆发的第一年,包括 TikTok 和推特在内的科技巨头未能有效处理俄罗斯发布在网络上的虚假信息。

    报告重点关注了 Facebook、Instagram、推特、YouTube、TikTok 和 Telegram 这六个平台上亲克里姆林宫的虚假信息所带来的风险,以及这些公司的行动是否符合《数字服务法案》的内容。

    报道称,科技公司签署了一份关于虚假信息的行为准则,这将可以“减少克里姆林宫的一些恶意活动”。但证据表明,这些平台未能在系统层面落实这些措施。

    大多数主要平台都在去年签署了该准则,但推特在6月份退出了。该报告还批评了 Telegram ,称它尚未签署该行为准则。2023 年俄罗斯网络虚假信息有所增加,尤其是在马斯克接管推特并退出行为准则之后。

    欧盟担心明年欧洲议会选举期间虚假信息的影响,并敦促科技巨头有效执行《数字服务法案》,防止俄罗斯干预选举。

    —— rfi.fr

  • 机器人优越过人的验证码解决能力

    机器人优越过人的验证码解决能力

    机器人解决验证码的速度、准确性都已优于人类

    近二十年来,验证码被广泛用作防止机器人的手段,验证码的复杂性和多样性也在不断发展,这种军备竞赛使人类和机器都越来越难以处理验证码。

    这项研究评估了不同人群的验证码解决性能,其中1400名参与者总共解决了14000个验证码,包括图像分类、滑块、扭曲文本、纠正方位等主流防御方案,结果发现人类的解决速度和准确率都已弱于机器人。

    —— arXiv

  • 中文AI能力评测发布即SuperCLUE

    中文AI能力评测发布即SuperCLUE

    中文AI能力评测发布,即中文通用大模型综合性基准SuperCLUE。

    这是针对中文可用的通用大模型的一个测评基准。

    它主要回答的问题是:在当前通用大模型大力发展的背景下,中文大模型的效果情况,包括但不限于”这些模型不同任务的效果情况”、”相较于国际上的代表性模型做到了什么程度”、 “这些模型与人类的效果对比如何”。

  • OpenAI将筹集大规模资金来升级AI能力

    OpenAI去年亏损翻倍,未来几年要筹千亿美元升级AI能力

    当地时间5月4日,据科技媒体The Information报道,知情人士透露,OpenAI公司在2022年亏损翻倍,至5.4亿美元。数据表明,在该公司开始出售ChatGPT使用权限之前,其机器学习模型的训练成本高昂。

    尽管在OpenAI于2月推出付费版聊天机器人后,公司收入有所增长,但随着越来越多的客户使用其人工智能技术,以及该公司对该软件未来版本进行培训,这些成本可能会继续上升。

    此前,OpenAI首席执行官Sam Altman曾非公开地暗示,公司可能会在未来几年筹集至多1000亿美元资金,以进一步开发人工智能的能力。

    —— 澎湃新闻

  • 苹果公司在中国迁产能需要8年时间

    苹果公司在中国迁产能需要8年时间

    彭博社:苹果公司将10%的产能迁出中国就需要八年时间

    彭博情报公司估计,仅将苹果公司10%的产能迁出中国就需要八年时间,该公司约98%的iPhone是在中国生产的。数十家本地零部件供应商–更不用说现代化和高效的交通、通信和电力供应,使得离开这个世界第二大经济体特别困难。

    BI的分析师Steven Tseng和Woo Jin Ho的报告说:”中国占全球智能手机制造业的70%,领先的中国供应商占全球出货量的近一半,该地区有一个发达的供应链,这将是很难复制的–如果苹果移动,它可能会失去使用权。”

    苹果发言人没有回应评论请求。

    在中国以外寻找其他玩具和T恤衫制造商是一回事。但美国科技公司投资了20多年,投入了数百亿美元,建立了复杂的生产链,为电子商务的蓬勃发展提供必要的商品。解除这些联系最终可能需要同样长的时间,并可能对已经受到打击的全球经济造成持久损害。

    当然,意料之外的事件,比如欧洲和美国与俄罗斯的决裂–有力地提醒我们,深度经济一体化的系统性风险和脱钩的速度可能会发生。

    —— 彭博社