2024诺贝尔物理学奖颁发给“人工神经网络”
北京时间10月8日下午5点45分,瑞典皇家科学院决定将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E·辛顿 (Geoffrey E. Hinton),“以表彰他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。
—— 诺贝尔奖官网, X
2024诺贝尔物理学奖颁发给“人工神经网络”
北京时间10月8日下午5点45分,瑞典皇家科学院决定将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E·辛顿 (Geoffrey E. Hinton),“以表彰他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。
—— 诺贝尔奖官网, X
谷歌研究人员发布首个人工智能游戏引擎
在最新发表的一篇论文中,谷歌研究人员创建了一个神经网络,可以在不使用传统游戏引擎的情况下为经典射击游戏《毁灭战士》生成实时游戏画面。研究人员在Github上同时公布了这一研究,并发布了实时游戏引擎GameNGen,据介绍,GameNGen是第一个完全由神经模型驱动的游戏引擎,能够在单个TPU上以超过 20 帧每秒的速度实时模拟《毁灭战士》,并且生成的画面质量与真实游戏非常接近,完全不需要游戏引擎的常规组件。这一引擎的工作原理是利用扩散模型实时预测每一帧,因此游戏画面是根据玩家操作,与复杂环境进行交互,实时生成。
—— 第一财经、arxiv
俄罗斯安全公司开发识别匿名 Telegram 频道所有者的神经网络技术
俄罗斯《消息报》12 月 20 日报道称,俄罗斯网络安全公司 T.Hunter 开发了一个名为“Товарищ майор”的神经网络,该程序能够识别匿名 Telegram 频道的所有者。
这种人工智能的工作方式与任何分析师类似,但速度更快,质量更高。这个过程包括从频道描述、存档副本、帖子以及发布文件的元数据中收集管理员信息。可以在帖子标题、内置聊天、贴纸包、社群上传的文档和视频中找到所需的信息。
该公司计划在 2024 年至 2025 年发布该程序的完整版本,目标用户是那些调查与匿名 Telegram 社群相关的网络犯罪的政府或私人组织。
—— 消息报