OpenAI o3 模型表现出色的背后是高昂成本
ARC-AGI 基准测试的创建者弗朗索瓦·肖莱在博文中写道，OpenAI 的 o3 模型虽然是 AI 领域的一个重要突破，但成本着实太高。根据 ARC-AGI 测试的性能图标，o3 的高分版本每项任务都使用了价值超过 1000 美元的计算资源，o1 模型每个任务使用约 5 美元的计算资源，而 o1-mini 仅使用几美分。这意味着 OpenAI 虽然获得了将近 88% 的高分，但却消耗了 170 多倍的计算资源，而高计算版本 o3 整个测试下来，调用资源成本超过 1 万美元。o3 这种具有扩展测试时间计算能力的人工智能模型似乎仅适用于重大战略决策，而非日常小问题，高昂的计算成本才值得。
—— TechCrunch
中国企业研发费用增加，猛追美国
欧盟委员会于2023年末公布了一份以全球2500家主要企业为对象的报告，该报告显示，2022年的研发费用总额为1.2499万亿欧元。其中，中国占比17.8％。按地区来看，中国超过了欧洲 (17.5％)，仅次于美国 (42.1％) 位居第2位。
对中国企业研发费用的增加起到拉动作用的是华为。该公司2022年投入了209亿欧元的研发费用，比2021年增加11％，在中国企业中排名第一，在全球企业中排名第5位。华为拿出销售额的1到2成左右用作研发费用，推进了通信、人工智能和半导体等的研发。
在中国，研究开发费用排第二的腾讯控股、排第三的阿里巴巴集团等大型网络企业围绕AI相关扩大投资。中国建筑及中国中铁等大型基础设施相关企业以及上海汽车集团、比亚迪等汽车企业也排在前列。
—— 日经中文