近日，科学家成功研发出一种新型微型肠道探测机器人，这种设备能够进行结肠3D扫描并可能用于治疗肠癌。该机器人采用贻贝壳状设计，在体外磁铁的引导下滚动穿越消化系统，具有极高的灵活性和导航能力。
这项创新技术由利兹大学、格拉斯哥大学和爱丁堡大学的研究团队共同开发，其主要作者尼基塔·格林里奇表示，这种微创机器人方法能够显著提升结直肠癌的早期诊断水平，并为未来实现靶向超声触发的药物递送提供可能。研究团队计划在成功完成猪实验的基础上，于明年启动人体试验。
该微型机器人采用”欧洛伊德”形状并通过3D打印技术制造，其独特的设计使其能够进入并成像大肠深处区域，从而实现以往传统方法无法企及的检测效果。这一突破性进展首次实现了对肠道组织的高分辨率3D超声成像，为结直肠癌的原位诊断提供了新的技术手段，并可即时得出诊断结果。
这一创新成果标志着体内介入检查与治疗医学技术的重大进步，未来有望在胃肠道疾病的早期筛查和精准治疗领域发挥重要作用。
马斯克称 xAI 的 Grok 3 模型将在几周内推出
埃隆·马斯克称赞他即将推出的 Grok 3 聊天机器人是迄今为止发布的所有人工智能模型中表现最优的，并表示全世界将在几周内看到它。亿万富翁企业家、现任美国总统特朗普的亲密顾问马斯克周四在迪拜世界政府峰会的视频会议上表示：“有时我觉得 Grok 3 聪明吓人。”马斯克表示，他旗下公司 xAI 即将推出的模型是使用合成数据训练的，并且能够通过反复检查数据来反思自己所犯错误，以期实现逻辑一致性。马斯克表示：“我们实际上正处于 Grok 3 的最后完善阶段，将在大约一到两周内发布，所以会很快推出，”并补充说他不想“草率”地发布该模型。
—— 彭博社
特斯拉在墨西哥正式推出全自动驾驶
电动汽车巨头特斯拉在墨西哥发布了其全自动驾驶 (FSD) 驾驶辅助技术，将这项技术扩展到美国和加拿大以外。特斯拉在 X 平台上的官方账号写道：“你好，墨西哥！”值得注意的是，FSD 目前要求司机主动监督，并没有像这项技术的名称所暗示的那样可以完全自动驾驶。特斯拉在其用户手册中警告，在新获得资格的国家使用该技术的司机要非常谨慎。由于每个国家都有独特的基础设施、驾驶行为和交通模式，FSD (监督版) 必须随着时间的推移而适应，因此在新获得资格国家使用 FSD (监督版) 的司机必须格外注意和非常谨慎。必须随时做好安全接管的准备。
—— Benzinga
OpenAI将在几周内推出o3 mini推理AI模型
当地时间周五，人工智能研究公司OpenAI首席执行官奥尔特曼表示，OpenAI已完成其新推理AI模型o3 mini的版本，并将在几周内推出。奥尔特曼周五在社交媒体平台X上宣布了这一消息，他表示，公司考虑了用户的反馈意见，因此计划同时发布应用编程接口（API）和ChatGPT版本。OpenAI去年9月发布了o1的预览版，并于12月发布了完整版本。不同于普通大模型，o1在回答问题之前会进行“思考”，使得它在处理复杂的任务、科学和编程时比GPT-4o更优秀。去年12月，OpenAI透露其正在测试新版本推理AI模型o3和o3 mini。该公司当时表示，预计将于1月底推出OpenAI o3-mini，完整版本的o3将在之后发布。OpenAI此前表示，o3和o3 mini模型将比此前发布的o1模型更强大。
—— 财联社
台积电2纳米制程技术细节出炉 性能跃升15% 功耗降低30%
在美国旧金山举行的IEEE国际电子器件会议 (IEDM) 上，全球晶圆代工巨头台积电公布了其备受瞩目的2纳米 (N2) 制程技术的更多细节。据介绍，相较于前代制程，N2制程在性能上提升了15%，功耗降低了高达30%，能效显著提升。此外，得益于环绕式栅极 (GAA) 纳米片晶体管和N2 NanoFlex技术的应用，晶体管密度也提高了1.15倍。N2 NanoFlex技术允许制造商在最小的面积内集成不同的逻辑单元，进一步优化了制程的性能。N2制程晶圆的价格将比3纳米制程高出10%以上。
—— Tom′s Hardware
DeepMind 推出支持4K视频生成的大模型 Veo 2
周一，Google 旗下的 DeepMind 宣布推出 Veo 2，这是新一代视频生成 AI，也是 Veo 的继任者。Veo 2 现在通过 Google 实验室的 VideoFX 独家提供，用户可以申请加入等待名单，谷歌表示本周将扩大可访问该服务的用户数量。
Veo 2 可以创建两分钟以上的视频片段，分辨率高达 4k。这是 OpenAI 的 Sora 可以实现的分辨率的 4 倍，持续时间是其 6 倍多。DeepMind 表示，该模型可以生成多种风格的片段，对物理和摄像机控制的“理解”有了提高，并能制作出“更清晰”的图像， Veo 2 可以更真实地模拟运动、流体动力学（如将咖啡倒入杯子）和光的特性（如阴影和反射）。DeepMind 表示，这包括不同的镜头和电影效果，以及“细致入微”的人类表达。
—— Google Deepmind，TechCrunch
怕电子干扰 南澳大学让无人机看星象找路
澳洲南澳大学近日发表新研究，把星象观测方式加入到无人机导航功能内，没有GPS辅助下，透过演算法让无人机可透过观测星象自行导引完成飞行任务。随着GPS普及，指南针和星象观测等传统导航在近代成为备用方案。但由于乌俄战争关系，小型无人机虽然改变了战场型态，但对于电子干扰抵抗能力仍然很弱。南澳大学研究团队开发了一种新演算法，让小型无人机在夜间没有GPS信号时，能够用机载摄影机拍摄夜空，并比对内建的星象图计算出导航路线。这套新的星象导航系统结构简单，因此非常适合安装在小型无人机，在实验中团队的无人机可在方圆4公里内依靠星象导航完成飞行任务。
—— TechNews 科技新報
华为计划在2025年初量产最新 AI 芯片
两位知情人士表示，中国华为计划在2025年第一季度开始量产其最先进的人工智能芯片。尽管由于美国的限制，其芯片生产面临困难。消息人士表示，这家电信集团已向一些科技公司发送了昇腾910C的样品，并开始接受订单。了解结果的消息人士表示，910C芯片由中国顶级代工芯片制造商中芯国际采用其 N+2 工艺制造，但由于缺乏先进的光刻设备，该芯片的良率被限制在 20% 左右。先进的芯片需要 70% 以上的良率才能实现商业可行性。消息人士称，即使是华为目前最先进的处理器，中芯国际制造的昇腾910B，其良品率也仅约为50%，迫使华为削减生产目标并推迟该芯片的订单交付。
—— 路透社
比亚迪正自研80 TOPS算力智驾芯片
比亚迪内部正自主研发80 TOPS算力的智能驾驶专用芯片，未来该芯片将覆盖到8万-30万价格带的智驾车型中。该芯片的研发工作由比亚迪半导体团队主导，21事业部等团队进行项目支援。“芯片的封装可能会交给6部。”有知情人士透露，并且还会有供应商为比亚迪提供技术援助。比亚迪海洋网销售事业部总经理张卓曾表示，比亚迪将继续发挥“低成本”的优势，并希望2-3年内在15万左右甚至15万以下的车型中全面实现标配比亚迪自研自产自销的智能驾驶系统。在更晚一些的未来，比亚迪计划将Orin N和地平线J6E芯片全部切换成自研的80 TOPS算力芯片。
—— 未来汽车 Daily
iPhone 17 将在印度进行早期生产开发
据两位知情人士透露，苹果将首次在印度工厂进行明年 iPhone 17 基本型号的早期制造工作。选择印度工厂进行 iPhone 的 NPI（即将苹果新产品从概念阶段引导至量产的关键生产环节），凸显了苹果在将供应链从中国转移到印度方面取得的进展，以及对印度工程师能力的信心。
苹果仍将在中国对iPhone 17 Pro、17 Pro Max 和备受期待的 iPhone 17 Air 进行早期制造和测试。但这仍然是一个重大进展，从历史上看，苹果在中国的生产技术很难在其他地方复制。
—— The Information，9to5mac