研究：自动驾驶训练能够在模拟环境中以极高的效率完成
得克萨斯大学的一篇论文研究证明，强大且自然的驾驶行为完全可以通过在模拟环境中进行自我对弈以空前的规模（16亿公里驾驶）产生。这一成果得益于Gigaflow，一个批量化的模拟器，能够在单个8-GPU节点上合成并训练相当于每小时42年主观驾驶经验的数据。最终生成的策略在三个独立的自动驾驶基准测试中达到了最先进的性能。
在与人类驾驶员共同测试的真实场景中，这一策略超越了此前的最先进水平，且在训练过程中从未使用过人类数据。当与人类驾驶参考进行对比时，该策略表现出真实感，并在模拟中展现出前所未有的稳健性，平均每17.5年连续驾驶才发生一次事故。
—— arXiv预印本库
Waymo 在防止伤害和财产损失方面比人类好
基于保险数据分析的研究显示，Waymo 自动驾驶汽车在发生碰撞时造成的财产损失和人身伤害比人类驾驶汽车要少。Waymo 与瑞士再保险公司合作，研究分析了 Waymo 在四个城市行驶的2530万英里完全自动驾驶里程中与碰撞有关的责任索赔。然后与人类驾驶员基线进行了比较，后者是基于瑞士再保险公司50多万次索赔和2000多亿英里的行驶里程数据。研究发现，Waymo 车辆的表现比人类更安全，财产损失索赔减少88%，人身伤害索赔减少92%。 在2530万英里的行驶过程中，Waymo 涉及9起财产损失索赔和2起人身伤害索赔。普通人驾驶相同距离预计会发生78起财产损失索赔和26起人身伤害索赔。
—— TheVerge
OpenAI 通过新更新解决了 GPT-4 的“懒惰”问题
在一篇博客文章中，OPENAI 表示，更新后的 GPT-4 Turbo 比之前的预览模型更彻底地完成了代码生成等任务，旨在减少模型未完成任务的’懒惰’情况。新模型还修复了影响非英语 UTF-8 生成的错误。OPENAI 计划在未来几个月内正式推出带有视觉功能的 GPT-4 Turbo。
前段时间，部分 ChatGPT 用户反馈聊天机器人经常拒绝完成提示的任务，该公司将原因归咎于模型缺乏更新。不过，OPENAI 这次更新的是 GPT-4 Turbo，使用 GPT-4 的用户可能仍然会遇到同样的问题。
——OPENAI博客
思考：
云端正越来越普及，政务上云，企业上云，云个人电脑也开始推广起来。
那么问题来了。当一切上云，运营商不再为个人本地电脑提供互联网接入服务的时候会怎样呢？