苹果发布 M3 Ultra 芯片 比 M1 Ultra 强2.6倍
苹果今日发布 M3 Ultra 芯片。M3 Ultra 是苹果迄今打造的最强芯片，配备了 Mac 性能最强劲的中央处理器和图形处理器，神经网络引擎核心数量翻倍，统一内存容量创个人电脑新高。M3 Ultra 还支持雷雳 5 连接。M3 Ultra 采用苹果创新的 UltraFusion 封装架构，通过超过 10,000 个高速连接点，将两枚 M3 Max 晶粒整合在一起，提供低延迟和高带宽的传输能力。这使得系统能将连接的晶粒识别为同一枚完整芯片。M3 Ultra 内部共集成 1,840 亿个晶体管，将新款 Mac Studio 领先业界的性能提升至新的高度。
—— 苹果新闻稿
苹果将在 iPhone 17 系列新增散热器件
从产业链人士处获悉，为了提升iPhone散热性能，苹果将在iPhone 17系列中增加散热器件，新机型将有产品搭载VC均热板散热。苹果iPhone的散热性能经常被用户吐槽。产业链人士分析称，当前，由于手机算力越来越高、功耗越来越大，对散热的需求提高，苹果将开始对iPhone增加散热模块，新增单个散热器件，来提升散热功能。在高端智能手机中，以石墨膜等散热材料和VC均热板为主的散热设计系统逐渐成为主流趋势。例如在iPhone 16机型中，苹果通过对石墨膜用量增加、内部结构优化等方式增强导热性能。伴随 Apple Intelligence 逐步上线，其散热方案有望在2025年新机型中进一步升级。
—— 中证报
黄仁勋：其AI芯片的改进速度超越摩尔定律
英伟达首席执行官黄仁勋表示，公司 AI 芯片的性能提升速度已远超数十年来推动计算机技术进步的“摩尔定律”设定的标准。黄仁勋在周二接受采访时表示：“我们的系统进步速度远超摩尔定律。”此前一天，他在 CES 上向万名观众发表了主题演讲。近年来，摩尔定律已经放缓。然而，黄仁勋声称，英伟达的 AI 芯片正以自身的加速节奏发展；该公司表示，其最新的数据中心超级芯片在运行人工智能推理工作负载方面的速度比上一代产品快三十多倍。“我们可以同时构建架构、芯片、系统、库和算法，”黄仁勋说。“如果这样做，我们就能比摩尔定律更快地发展，因为我们可以在整个技术栈中进行创新。”
—— TechCrunch
OpenAI o3 模型表现出色的背后是高昂成本
ARC-AGI 基准测试的创建者弗朗索瓦·肖莱在博文中写道，OpenAI 的 o3 模型虽然是 AI 领域的一个重要突破，但成本着实太高。根据 ARC-AGI 测试的性能图标，o3 的高分版本每项任务都使用了价值超过 1000 美元的计算资源，o1 模型每个任务使用约 5 美元的计算资源，而 o1-mini 仅使用几美分。这意味着 OpenAI 虽然获得了将近 88% 的高分，但却消耗了 170 多倍的计算资源，而高计算版本 o3 整个测试下来，调用资源成本超过 1 万美元。o3 这种具有扩展测试时间计算能力的人工智能模型似乎仅适用于重大战略决策，而非日常小问题，高昂的计算成本才值得。
—— TechCrunch
英伟达承认Nvidia App会致游戏性能损失15%
使用 Nvidia 最新的“Nvidia App”测试了游戏性能，发现该 App 会导致某些游戏的性能降低高达 15%。英伟达发布声明表示：“我们已获悉与游戏滤镜相关的性能问题，并正在积极调查。您可以从 NVIDIA App 的‘设置’>‘功能’>‘覆盖’>‘游戏滤镜和照片模式’中关闭游戏滤镜，然后重新启动游戏。”经过测试，确认禁用游戏滤镜和照片模式确实有效。问题似乎源于过滤器导致性能损失，即使没有被主动使用。因此，如果您只需要 Nvidia App 提供的视频捕捉功能或游戏优化，则可以通过禁用过滤器和照片模式来获得“正常”性能。
—— Tom’s Hardware
英伟达承认Nvidia App会致游戏性能损失15%
使用 Nvidia 最新的“Nvidia App”测试了游戏性能，发现该 App 会导致某些游戏的性能降低高达 15%。英伟达发布声明表示：“我们已获悉与游戏滤镜相关的性能问题，并正在积极调查。您可以从 NVIDIA App 的‘设置’>‘功能’>‘覆盖’>‘游戏滤镜和照片模式’中关闭游戏滤镜，然后重新启动游戏。”经过测试，确认禁用游戏滤镜和照片模式确实有效。问题似乎源于过滤器导致性能损失，即使没有被主动使用。因此，如果您只需要 Nvidia App 提供的视频捕捉功能或游戏优化，则可以通过禁用过滤器和照片模式来获得“正常”性能。
—— Tom’s Hardware
Cloudflare 重新开始推出 ECH 功能并推出 Zstandard 压缩和 HTTP/3 优先级特性
Cloudflare 今天通过博客更新了多项网络架构重大改进。加密客户端问候 (ECH) 是 ESNI 的后继者，可屏蔽用于协商 TLS 握手的服务器名称指示 (SNI)，防止中间人窥探用户正在访问的网站。每当用户访问启用了 ECH 的 Cloudflare 网站时，除了用户、Cloudflare 和网站所有者之外，没有人能够确定访问了哪个网站。Cloudflare 称其弥补了互联网隐私最后的重大缺陷。该特性于2023年9月首次启用，数星期后因兼容性问题而被全局禁用。在与浏览器厂商合作解决该问题后，今天该特性已开始重新开始推出，默认对所有免费用户启用，付费用户可以从控制面板手动启用。
Cloudflare 还为所有用户启用了 Zstandard (zstd) 压缩算法，其数据压缩速度比 Brotli 快 42%，同时保持几乎相同的压缩级别。与 GZIP 相比，Zstandard 还将文件大小减少了 11.3%，同时保持了相当的速度。在第四季度，Cloudflare 将启用 HTTP/3 优先级支持。HTTP/3 优先级旨在通过智能管理向用户提供 Web 资源的顺序来提高网页加载的效率和速度。
—— Cloudflare 博客
Geekbench AI 性能基准测试工具发布
流行的基准测试实用程序 Geekbench 推出了新的跨平台工具，用于评估设备在人工智能繁重工作负载下的性能。Geekbench AI 测量设备的 CPU、GPU 和 NPU，以确定其处理机器学习应用程序的能力。为了探索不同的硬件如何响应不同的 AI 相关任务，该工具根据准确性和速度来评估性能，并支持不同的框架，包括 ONNX、CoreML、TensorFlow Lite 和 OpenVINO。Geekbench AI 提供三种评分：全精度、半精度和量化。
—— The Verge、下载测试工具
Chrome 会在标签页拖累性能时发出警报
在 Chrome Canary 版本中，当特定标签页占用大量系统资源时，浏览器将显示警报。允许用户禁用这些标签页并释放资源。要使用此功能需要启用以下标志：
chrome://flags/#performance-intervention-ui
chrome://flags/#performance-intervention-demo-mode
然后启用性能问题警报选项：
chrome://settings/performance
—— WindowsLatest
华为高管：昇腾人工智能算力性能已超过英伟达A100
近期举行的2024世界半导体大会暨南京国际半导体博览会的一场分论坛上，江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心首席运营官王陶透露，昇腾集群是国内唯一已完成训练千亿参数大模型的技术路线，性能已经超过了英伟达A100。王陶表示，中国大模型里面，有近50%选择了昇腾技术路线。与英伟达A100相比，昇腾人工智能芯片在训练效率层面最高是英伟达的1.1倍。尤其在训练Meta Llama、BloomGPT等模型方面，昇腾人工智能算力训练效率大大优于英伟达A100，甚至10倍领先其他国产友商。
—— 钛媒体