标签: 开源

  • 中国软件开发者数量突破940万和全球开源参与者第二

    中国软件开发者数量突破940万 开源参与者增速全球最快

    2024开放原子开发者大会12月20到21日在武汉举办。中国工信部负责人透露,中国软件开发者数量突破940万。工信部总工程师谢少锋称,中国已经成为全球开源参与者数量排名第二,增长速度最快的国家,开源鸿蒙生态设备超过了10亿台。谢少锋表示,中国自主研发的开源协作平台已经上线试运营,注册用户数量接近150万。由开放原子开源基金会孵化及运营的开源鸿蒙5.0也在会上正式发布。开源鸿蒙5.0将更好实现AI技术与物联网设备的结合,促进万物智联。目前已有超过70家单位加入开源鸿蒙生态、超过8100人参与代码贡献,贡献代码超过1.2亿行。

    —— 央视新闻

  • 小米发布开源物联网系统OpenVela

    小米宣布开源自研 IoT 系统OpenVela

    小米今天宣布基于 Apache 2.0 许可推出其 Vela 物联网系统的的开源版本 OpenVela 。Vela 是小米基于开源实时操作系统 NuttX 打造的物联网嵌入式软件平台,在各种物联网硬件平台上提供统一的软件服务,支持丰富的组件和易用的框架,打通碎片化的物联网应用场景。小米称, OpenVela 以轻量化、标准兼容、安全性和高度可扩展性为核心特点,已成为众多物联网设备和 AI 硬件的技术首选,涵盖了智能手表、运动手环、智能音箱、耳机、智能家居设备以及机器人等多个领域。

    —— 小米, GitHub

  • 人人影视二十年字幕数据开源分享

    人人影视二十年字幕数据开源分享

    人人影视创始人梁永平今天通过微博宣布,历时二十年人人影视翻译了几万集的影视字幕,本着字幕组分享的宗旨,将全部字幕文件和对应数据库打包一起分享。同时还有开发的字幕软件和源码,以及未开发完成的网站设计模板和HTML页面等等。

    2021年,国家版权局、全国“扫黄打非”办公室、公安部、最高检四部委联合督办的“9.8”特大跨省侵犯影视作品著作权案中,梁永平因侵犯著作权罪获刑三年六个月。

    —— 人人影视

  • 《Hugging Face 首席执行官对中国人工智能开源存在担忧》

    Hugging Face 首席执行官对中国开源人工智能模型表示担忧

    Hugging Face 首席执行官克莱门特·德朗格在播客中警告称, 西方公司在性能良好的中国开源人工智能基础上进行开发可能会产生意想不到的后果。德朗格警告说:“如果你创建一个聊天机器人并问它有关天安门事件的问题,那么它不会像法国或美国开发的系统那样给你答复。”德朗格指出,如果像中国这样的国家“成为人工智能领域最强大的国家,他们将有能力传播西方世界可能不愿看到的某些文化”。德朗格此前曾表示,由于中国人工智能对开源运动的拥抱,正在迅速赶上西方人工智能。德朗格在播客中警告说,来自中国的顶级开源模型的高度集中是一个“相当新的发展,说实话我对此有点担心”。

    —— Techcrunch

  • 阿里云通义推出新开源人工智能模型QwQ

    阿里云通义开源推理大模型QwQ,推理水平比肩OpenAI o1

    11月28日,阿里云通义团队发布全新人工智能推理模型QwQ-32B-Preview,并同步开源。评测数据显示,预览版本的QwQ,已展现出研究生水平的科学推理能力,在数学和编程方面表现尤为出色,整体推理水平比肩OpenAI o1。QwQ (Qwen with Questions)是通义千问Qwen大模型最新推出的实验性研究模型,也是阿里云首个开源的人工智能推理模型。阿里云通义千问团队研究发现,当模型有足够的时间思考、质疑和反思时,其对数学和编程的理解就会深化。基于此,QwQ取得了解决复杂问题的突破性进展。

    —— 阿里巴巴

  • 阿里云通义大模型团队开源 Qwen2.5-Coder 模型

    阿里云开源 Qwen2.5-Coder 全系列模型

    阿里云通义大模型团队开源通义千问代码模型全系列,共6款 Qwen2.5-Coder 模型。据介绍,Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 作为本次开源的旗舰模型,在 EvalPlus 等十余个主流的代码生成基准上,均刷新了开源模型的得分纪录,并在考察代码修复能力的 Aider、多编程语言能力的 McEval 等九个基准上优于 GPT-4o,实现了开源模型对闭源模型的反超。阿里通义千问此前开源1.5B、7B两个尺寸,本次开源带来0.5B、3B、14B、32B四个尺寸。3B模型使用 Research Only 许可,其他模型均采用 Apache 2.0 许可证。

    —— Github、Huggingface

  • Python 成为 GitHub 上最受欢迎的语言

    Python 取代 JavaScript 成为 GitHub 上使用最广泛的语言

    根据 GitHub 发布的 Octoverse 年度开源软件现状报告,Python 取代 JavaScript 成为 GitHub 上最受欢迎的语言。其中 Jupyter Notebooks 的使用率激增了 92%,这可能表明数据科学、人工智能、机器学习和学术界的开发者越来越多地使用 GitHub。此外,Typescript 也取代 Java 成为第三流行的开发语言。Python 和 Typescript 的使用率都以远远高于其他语言的增速保持高速增长。

    此外,印度是以28%的增速成为增长最快的开发者社区,当前已有1700万开发者,预计将于2028年取代美国成为全球最大开发者社区。2024 年,GitHub 上生成式 AI 项目的贡献数量激增 59%,项目总数增加 98%,进一步延续了2023的热潮。

    —— GitHub

  • flutter 社区创建开源分叉 Flock

    Flutter 社区创建开源分叉 Flock

    在 10 月 27 日的 Flutter 基金会博客文章中,宣布该工具现已分叉为 Flock。Flutter 是由 Google 主导的开发环境,用于从单一代码库构建多设备 UI。开发人员 Matt Carroll 表示,分叉的目的是扩大 Flutter 的可用劳动力并加速开发。 Carroll 称,Flutter 存在劳动力短缺问题,Flock 可以帮助解决这个问题。在解释分叉时,Carroll 指出 Google 一定有大约一百万 Flutter 开发人员,而 Flutter 团队本身只有大约 50 人。“这 50 个人要满足 1,000,000 人的需求,稍微分工一下,就意味着 Flutter 团队的每一位成员都要负责 2 万名 Flutter 开发者的需求!这个比例对于任何形式的客户支持来说显然是行不通的。” 多位 Flutter 和 Dart 语言团队成员今年被 Google 裁员了,官方支持的 6 个平台中目前有 3 个处于维护状态。

    —— Flutter Foundation

  • 谷歌开源用于人工智能生成文本的水印工具

    谷歌开源用于人工智能生成文本的水印工具

    谷歌在 X 平台上宣布,该公司的 SynthID 文本水印技术现已开源,将免费提供给开发人员和企业,帮助他们识别其人工智能生成的内容。谷歌 DeepMind 研究副总裁普什梅特·科利表示:“现在,其他 [生成式] 人工智能开发者将能够使用这项技术,帮助他们检测文本输出是否来自自己的 [大型语言模型],从而使更多开发者更容易负责任地构建人工智能。”​SynthID 于去年8月份发布,通过在图像、音频、视频和文本生成时添加不可见的水印,帮助检测人工智能生成的输出。​谷歌声称,该系统已集成到其 Gemini 聊天机器人中,不会影响生成文本的质量、准确性、创造性或速度,而这一直是水印系统的问题。

    —— Techcrunch、TheVerge

  • 开源AI联合创始人Shulman和Brockman离职

    OpenAI 联合创始人舒尔曼和布罗克曼将离开公司

    据 OpenAI 发言人称,OpenAI 总裁兼核心人物格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 将休假多年,以“放松和充电”。与此同时,研究员约翰·舒尔曼 (John Schulman) 将离职,加入竞争对手人工智能初创公司 Anthropic。这两位都是该公司的联合创始人,他们的离职意味着 OpenAI 原始团队的成员数量正在减少。OpenAI 的产品负责人 Peter Deng 也将离职。发言人表示,布罗克曼在公司工作了九年后决定休假。此外,OpenAI 对舒尔曼在包括对齐研究的工作“心存感激”。

    —— 彭博社、The Information