OpenAI 已讨论开发一款人形机器人
在过去的一年里，OpenAI 多次暗示其对机器人重新产生了兴趣：投资于开发机器人硬件和软件的初创公司，如 Figure 和 Physical Intelligence，并重启了四年前解散的内部机器人软件团队。现在，OpenAI 可能会将这种兴趣提升到一个新层次。根据两名直接了解讨论的人士的说法，该公司最近考虑开发一种类人机器人。不过，不要太兴奋：其中一位知情人士表示，对 OpenAI 来说，任何可能开发人形机器人的努力都不会比其他技术和产品研发的优先级更高，比如人工智能推理模型和帮助实现各种软件工程和分析任务自动化的人工智能代理。考虑直接开发人形机器人凸显了，OpenAI 对从搜索、浏览器到服务器芯片和数据中心等各个领域的雄心。
—— The Information
OpenAI 的下一代旗舰模型开发落后于计划且成本高昂
OpenAI 的新人工智能项目进度落后，而且花费巨大。该项目正式名称为 GPT-5，代号为 Orion，已筹备超过 18 个月，旨在成为 ChatGPT 技术的重大进步。知情人士说，微软曾预计在 2024 年中期左右看到新模型，但至今仍未完成。 OpenAI 已经进行了至少两次大规模训练，每次都需要数月来处理大量数据。知情人士说，每次都会出现新的问题，软件都无法达到研究人员所希望的结果。
知情人士表示，Orion 的表现充其量比 OpenAI 目前的产品要好，但还不足以证明维持新模型运行的巨大成本是合理的。根据估计，为期六个月的训练运行仅在计算成本上就可能花费约 5 亿美元。OpenAI 面临的另一个问题是高质量的训练数据，之前的模型训练中互联网上的公开数据已经耗尽。而 OpenAI 的解决方案是从头开始创建数据，它正在雇佣人员编写新的软件代码或解决数学问题，以供 Orion 学习。OpenAI 还开始开发合人工智能创建的数据，以帮助训练 Orion。
—— 华尔街日报
OpenAI 的下一代旗舰模型开发落后于计划且成本高昂
OpenAI 的新人工智能项目进度落后，而且花费巨大。该项目正式名称为 GPT-5，代号为 Orion，已筹备超过 18 个月，旨在成为 ChatGPT 技术的重大进步。知情人士说，微软曾预计在 2024 年中期左右看到新模型，但至今仍未完成。 OpenAI 已经进行了至少两次大规模训练，每次都需要数月来处理大量数据。知情人士说，每次都会出现新的问题，软件都无法达到研究人员所希望的结果。
知情人士表示，Orion 的表现充其量比 OpenAI 目前的产品要好，但还不足以证明维持新模型运行的巨大成本是合理的。根据估计，为期六个月的训练运行仅在计算成本上就可能花费约 5 亿美元。OpenAI 面临的另一个问题是高质量的训练数据，之前的模型训练中互联网上的公开数据已经耗尽。而 OpenAI 的解决方案是从头开始创建数据，它正在雇佣人员编写新的软件代码或解决数学问题，以供 Orion 学习。OpenAI 还开始开发合人工智能创建的数据，以帮助训练 Orion。
—— 华尔街日报
Nvidia 推出 249 美元的新款 AI 开发套件 提供 67 TOPS 的性能
英伟达 CEO 黄仁勋从烤箱拿出新的开发套件后表示，“新的 Jetson Orin Nano Super 拥有将近 70 TOPS性能，功率为 25 瓦，价格为 249 美元。可以执行 HGX 的所有功能，甚至可以执行大型语言模型。”并且鼓励所有人购买来试试看，享受机器人技术的乐趣。
该套件配备六核 Arm CPU，板载 8GB DRAM，搭载 1,024 个 CUDA 核心和 32 个 Tensor 核心。该套件可使用 USB-C 供电，可从 SSD 或 MicroSD 启动，还具有 40 针 GPIO，与 Raspberry Pi 兼容。与上一代 Jetson Orin Nano 套件相比，其性能提高了 70%，价格仅为一半。新的开发套件会在一周左右的时间内上市。
—— 英伟达博客，Tom’s Hardware
OpenAI 的下一代旗舰模型开发落后于计划且成本高昂
OpenAI 的新人工智能项目进度落后，而且花费巨大。该项目正式名称为 GPT-5，代号为 Orion，已筹备超过 18 个月，旨在成为 ChatGPT 技术的重大进步。知情人士说，微软曾预计在 2024 年中期左右看到新模型，但至今仍未完成。 OpenAI 已经进行了至少两次大规模训练，每次都需要数月来处理大量数据。知情人士说，每次都会出现新的问题，软件都无法达到研究人员所希望的结果。
知情人士表示，Orion 的表现充其量比 OpenAI 目前的产品要好，但还不足以证明维持新模型运行的巨大成本是合理的。根据估计，为期六个月的训练运行仅在计算成本上就可能花费约 5 亿美元。OpenAI 面临的另一个问题是高质量的训练数据，之前的模型训练中互联网上的公开数据已经耗尽。而 OpenAI 的解决方案是从头开始创建数据，它正在雇佣人员编写新的软件代码或解决数学问题，以供 Orion 学习。OpenAI 还开始开发合人工智能创建的数据，以帮助训练 Orion。
—— 华尔街日报
俄罗斯宣布自研比 ASML 更便宜更易制造的 EUV 光刻机
俄罗斯联邦已公布自主开发 EUV 光刻机的路线图，目标是比 ASML 的光刻机更便宜、更容易制造。这些设备将采用11.2纳米的激光光源，而非 ASML 标准的13.5纳米。这种波长将与现有的 EUV 设备不兼容，需要俄罗斯开发自己的光刻生态系统，这可能需要十年或更长时间。
该项目计划由俄罗斯科学院微结构物理研究所的尼古拉·奇卡洛领导，目的是制造性能具竞争力且具成本优势的 EUV 光刻机，以对抗 ASML 的设备。奇卡洛表示，11.2纳米波长的分辨率提高了20%，可以提供更精细的细节，同时简化设计并降低光学元件的成本。
—— Tom’s Hardware
Nvidia 推出 249 美元的新款 AI 开发套件 提供 67 TOPS 的性能
英伟达 CEO 黄仁勋从烤箱拿出新的开发套件后表示，“新的 Jetson Orin Nano Super 拥有将近 70 TOPS性能，功率为 25 瓦，价格为 249 美元。可以执行 HGX 的所有功能，甚至可以执行大型语言模型。”并且鼓励所有人购买来试试看，享受机器人技术的乐趣。
该套件配备六核 Arm CPU，板载 8GB DRAM，搭载 1,024 个 CUDA 核心和 32 个 Tensor 核心。该套件可使用 USB-C 供电，可从 SSD 或 MicroSD 启动，还具有 40 针 GPIO，与 Raspberry Pi 兼容。与上一代 Jetson Orin Nano 套件相比，其性能提高了 70%，价格仅为一半。新的开发套件会在一周左右的时间内上市。
—— 英伟达博客，Tom’s Hardware
iOS 18 分阶段更新将导致 iOS 19 开发延误
据彭博社的马克·古尔曼称，苹果分阶段发布 iOS 18 功能可能会导致 iOS 19 的开发延迟。古尔曼在 X 上的一篇新帖子中表示，他不断听说那些通常会转而开发下一个主要 iOS 版本的工程师仍然忙于通过预计在春季发布的 iOS 18.4 实现 iOS 18 更新的功能。古尔曼报告称，通过各种小版本更新来扩展 iOS 18 功能的更新策略已经对 iOS 19 的开发时间规划产生连锁反应。不幸的是，预计这种情况会导致下一个 iOS 周期中功能部署出现类似的交错，这可能会让许多苹果用户感到失望。
—— MacRumors
新款 M4 MacBook Air 被证实即将上市
苹果公司今天在 macOS Sequoia 15.2 更新中犯了一个错误，将该软件推送到两款尚未发布的 Mac 设备上。有一个适用于“Mac16,12”和“Mac16,13”的软件文件，这两款设备是即将推出的 MacBook Air 机型。泄露的软件提到了“MacBook Air (13 英寸，M4，2025 年)”和“MacBook Air (15 英寸，M4，2025 年)”，证实新的 M4 MacBook Air 型号正在开发中，并且可能距离发布也不远了。有传言称，苹果正在努力将 M4 芯片引入其整个 Mac 产品线，而 MacBook Air 预计将在2025年春季获得 M4 更新。即3至6月之间的某个时间。
—— MacRumors
SK海力士新设AI芯片开发和生产部门
SK海力士宣布已完成2025年的高管任命和组织架构优化。任命1名总裁、33名新高管和2名研究员。SK海力士引入了以“C-Level”为中心的管理体系，根据核心职能分配责任和权限，实现快速决策。业务单元被划分为包括 AI 基础设施(CMO)、未来技术研究院(CTO)、开发(CDO)和生产(CPO)在内的五大部门。
新成立的开发部门整合了DRAM、NAND、解决方案等所有内存产品的开发能力，最大限度地发挥全公司的协同效应，开发下一代人工智能内存等未来产品。新成立的生产部门将统筹前端与后端内存生产，以推动技术工艺协同，并改善包括即将到来的龙仁半导体集群在内的国内外晶圆厂的生产技术。
—— Businesses Korea