特斯拉上海工厂冷却水循环利用率达98%
特斯拉公司副总裁陶琳12月17日在微博表示,目前特斯拉上海超级工厂的冷却水循环利用率已经达到98%,每年回收的中水超过40万吨,经处理后排放的废水中绝对不含有一类重金属。陶琳谈到,上海超级工厂车间外的大鱼缸里用来养锦鲤的水,都是经过处理的工厂废水。陶琳还表示如何不断减少制造环节的直接用水,一直是特斯拉优先研究的课题之一,而根据最新的公开数据,2023年,特斯拉全球单车用水量已经下降到2.48立方米,比行业平均水平省水超过26%。
——陶琳
特斯拉上海工厂冷却水循环利用率达98%
特斯拉公司副总裁陶琳12月17日在微博表示,目前特斯拉上海超级工厂的冷却水循环利用率已经达到98%,每年回收的中水超过40万吨,经处理后排放的废水中绝对不含有一类重金属。陶琳谈到,上海超级工厂车间外的大鱼缸里用来养锦鲤的水,都是经过处理的工厂废水。陶琳还表示如何不断减少制造环节的直接用水,一直是特斯拉优先研究的课题之一,而根据最新的公开数据,2023年,特斯拉全球单车用水量已经下降到2.48立方米,比行业平均水平省水超过26%。
——陶琳
ChatGPT每处理用户5个提问就需要“喝掉”500ml的冷却水
爱荷华州得梅因(美联社)——构建像 ChatGPT 这样的人工智能产品的成本很难衡量。
但微软支持的 OpenAI 的技术需要大量的水,这些水是从爱荷华州中部的浣熊河和得梅因河的分水岭抽取的,用于冷却一台强大的超级计算机,它被用来教会人工智能系统如何模仿人类书写内容。
构建大型语言模型需要分析大量人类书写文本的模式。所有这些计算都会消耗大量电力并产生大量热量。为了在炎热的天气里保持凉爽,数据中心需要泵入水——通常是泵入仓库大小的建筑外的冷却塔。
微软在其最新的环境报告中透露,从 2021 年到 2022 年,其全球用水量猛增了 34%(达到近 17 亿加仑,相当于 2,500 多个奥林匹克规模的游泳池),外部研究人员认为,与前几年相比,这一数字急剧增加与它的人工智能研究有关。
在即将于今年晚些时候发表的一篇论文中,任少磊的团队估计,每当你向 ChatGPT 提出 5 到 50 个提示或问题时,ChatGPT 就会“喝掉” 500 毫升的水(编注:一瓶农夫山泉为550ml)。这个范围因服务器的位置和季节而异。估算的用水量还包括公司没有测量的间接用水量,例如冷却为数据中心供电的发电厂的用水量。
—— 美联社