欧盟：人工智能存“阴暗面” 科企须提醒用户
彭博社报道，欧盟委员会副主席尧罗娃（Vera Jourova）星期一（6月5日）说，尽管AI技术的飞速发展能“充当正面力量”，但也存在一定的“阴暗面”、具备一定风险，能对社会构成负面影响；尤其当“新技术为应对不实信息带来的新挑战”。
尧罗娃说，目前已采纳欧盟“应对不实信息自愿行为准则”的企业，包括TikTok、微软和脸书母公司Meta等，并对AI生成的不实信息进行“明确标注”。
欧盟正在协商一份AI法案，以制定生成式AI的管理规章，并计划下周在欧洲议会全体会议上发起关键性表决。
不过，即便欧盟能在今年年底前出台最终商定的法案，各大企业很可能也要等到2026年才须遵守相关规定。
—— 联合早报
ChatGPT 正在将英语以外的语种排除在 AI 革命之外
AI 聊天机器人对英语以外的语言不太流利，有可能放大全球商业和创新中的现有偏见。
英语在全球商业中的主导地位是真实存在的。香港科技大学人工智能研究中心主任冯女士会说七种语言，她在自己的领域看到了这种偏见。“如果你不发表英文论文，你就没有相关性，”她说。“不会说英语的人往往会受到专业的惩罚。”
冯女士希望看到 AI 改变这一点，而不是进一步强化英语的首要地位。她是全球 AI 研究人员社区的一员，该社区正在测试 ChatGPT 及其竞争对手聊天机器人的语言技能，并就证据表明它们在英语以外的语言方面的能力明显落后发出警告。
尽管研究人员已经确定了一些潜在的修复方法，但大多数会说英语的聊天机器人仍在传播。“我最担心的一个问题是，我们会加剧对英语和说英语的人的偏见，”俄勒冈大学的计算机科学家 Thien Huu Nguyen 说，他也参与了反对有偏差聊天机器人的项目。“人们只得循规蹈矩，不考虑自己的身份或文化。它扼杀了多样性，扼杀了创新。”
尽管技术存在局限性，但世界各地的员工都在求助于聊天机器人来帮助构思商业创意、起草公司电子邮件和完善软件代码。如果这些工具在英语方面继续发挥最佳作用，它们可能会增加希望在全球经济中占有一席之地的人们学习该语言的压力。这可能会进一步加剧从大英帝国开始的英语强加和影响的螺旋式上升。
不仅 AI 学者担心。在本月的美国国会听证会上，加利福尼亚州参议员亚历克斯帕迪拉询问位于该州的 ChatGPT 创建者 OpenAI 的首席执行官山姆奥尔特曼，他的公司正在采取哪些措施来缩小语言差距。大约 44% 的加利福尼亚人说英语以外的语言。 Altman 表示，他希望与政府和其他组织合作，获取数据集，以增强 ChatGPT 的语言技能，并将其优势扩大到“尽可能广泛的群体”。
—— 连线杂志 (WIRED)
研究人员将ChatGPT加入到Minecraft中，探索其在游戏领域的潜力
支撑ChatGPT的技术有可能做得更多，而不仅仅是聊天。芯片制造商Nvidia公司的人工智能研究员Linxi “Jim” Fan与一些同事合作，设计了一种方法，将强大的语言模型 ChatGPT 和越来越多的其他应用程序和服务背后的”大脑”放进积木式视频游戏Minecraft中。
包括该公司机器学习主管和加州理工学院教授阿尼玛-阿南德库马尔在内的Nvidia团队创建了一个名为Voyager的Minecraft机器人，该机器人使用GPT-4来解决游戏中的问题。该语言模型产生了帮助探索游戏的目标，以及随着时间推移提高机器人游戏技能的代码。
Voyager并不像人一样玩游戏，但它可以通过API直接读取游戏的状态。例如，它可能会看到库存中的一根鱼竿和附近的一条河，并使用GPT-4来建议做一些钓鱼来获得经验的目标。然后，它将使用这个目标，让GPT-4生成所需的代码，让角色实现这个目标。
该项目最新颖的部分是GPT-4生成的代码，用于向Voyager添加行为。如果最初建议的代码不能完美运行，Voyager会尝试使用错误信息、游戏的反馈以及GPT-4生成的代码描述来完善它。
—— Ars Technica
OpenAI 透露未来路线图：开源GPT-3、翻倍模型规模、整更多GPU
OpenAI CEO Sam Altman 与AI开发平台 HumanLoop 创始人 Raza Habib 等20多位开发者开展了一次闭门讨论会，透露了 OpenAI 很多未来规划与目前的情况。
1. OpenAI 正在考虑开源 GPT-3，他们之所以还没有开源是因为他们觉得没多少人和公司有能力妥善管理如此大型的大语言模型。
2. OpenAI 严重受限于GPU，导致他们推迟了许多短期计划，大部分关于 ChatGPT 可靠性和速度的问题都是由于GPU资源短缺造成。
3. 给 GPT-4 降本提效是 OpenAI 当前的首要任务。
4. 更长的 ChatGPT 上下文窗口 (最高可达100万 tokens)。
5. GPT-4 的多模态功能要到2024年才会公开，在获取更多GPU资源前不能将 GPT-4 的视觉版本扩展到所有人。
6. 最近很多文章声称的「巨型AI模型的时代已经结束」并不正确，OpenAI 内部数据表明，规模与性能成正比的定律仍成立，OpenAI 未来每年会将模型规模翻倍或三倍 (多方信息表明 GPT-4 参数规模10000亿)。
—— HumanLoop
GPT 比传统机器翻译更加深刻
多项研究发现少量提示可以从大型语言模型中引发更好的翻译，但是关于此类翻译与标准神经机器翻译 (NMT) 模型生成的翻译，在质量上有何不同的研究相对较少。
在此项研究中，微软 Azure AI 团队使用了涉及单词对齐和单调性的字面量度，发现 GPT 的英语 (E-X) 翻译往往较少字面直译，同时在机器翻译质量指标上表现出相似或更好的分数，这些差异在翻译惯用语句时尤其明显，这一发现在人类评估中也得到了证实。
—— arXiv
阿里达摩院：GPT-4替代年薪60万的数据分析师只要几千块
按新加坡行情，年薪8.6万-9万美元(60-63万人民币）的高级数据分析师，换成GPT-4就只需要三四百美元（2000多人民币）了。
这项结论来自阿里达摩院与新加坡南洋理工大学的新论文，被网友评价为对AI和数据分析领域感兴趣的必读论文。
具体来说，结论中高级分析师指在金融行业拥有多年工作经验的数据分析师。
而GPT-4的表现，在大多数指标上能与一位6年工作经验的人类相当，正确性低于人类，但复杂性和一致性指标高于人类。
在与另一位5年工作经验的分析师对比中，GPT-4在信息的正确性、图表的美观性、洞察的复杂性等方面输给人类。
如果与2年工作经验的初级分析师对比，GPT-4在正确性上表现更好，而且能完成更多的工作。
但GPT-4完成所有类型的任务都要比人类快得多。
在假设每个月有21个工作日，每天8小时工作时间，按市场价支付工资的前提下，得出最终结论。
—— 量子位
调查显示大多数美国人都听说过 ChatGPT，但很少有人亲自尝试过，亚裔最了解 ChatGPT
皮尤研究中心 3 月份进行的一项调查显示，大约十分之六 (58%) 的美国成年人熟悉 ChatGPT，但亲自尝试过的人相对较少。在那些尝试过 ChatGPT 的人中，大多数人报告说它至少有些用处。
总体而言，18% 的美国成年人听说过很多关于 ChatGPT 的信息，而 39% 的人听说过一点，42% 的人根本没有听说过。但是在这个聊天机器人的认知度上存在相当大的人口差异。
例如，大约十分之八的拥有研究生学位的成年人听说过很多 (32%) 或很少 (47%) 的人工智能项目，而拥有学士学位的人中有 71% 的人这样说。一小部分受过大学教育的人 (59%) 表示他们听说过它。相比之下，41% 的高中或以下学历的人熟悉 ChatGPT。家庭收入也出现了类似的模式，因为来自更富裕家庭的更多人知道该计划。
此外，亚洲成年人特别有可能听说过 ChatGPT：78% 的人表示他们至少听说过一点，而白人成年人中有大约十分之六，西班牙裔或黑人成年人中有大约一半。亚裔成年人说他们听说过很多关于这个项目的可能性也是其他种族成年人的两倍多。
男性比女性更有可能至少听说过一点关于 ChatGPT 的信息，与 30 岁及以上的成年人相比，30 岁以下的成年人也是如此。
然而，很少有美国成年人自己出于任何目的使用过 ChatGPT。只有 14% 的美国成年人表示他们将其用于娱乐、学习新事物或工作。
听说过 ChatGPT 的白人成年人与亚裔、西班牙裔或黑人同行相比，使用聊天机器人进行娱乐、教育或工作的可能性始终较低。
美国人对 ChatGPT 实用性的看法有些复杂。使用过它的人被问及他们使用这个聊天机器人的体验。大约三分之一的人说它极其 (15%) 或非常有用 (20%)，而 39% 的人说它有点用。大约四分之一的尝试过的人表示它不是很有用 (21%) 或根本没有用 (6%)。
—— 皮尤研究中心
OpenAI 的 ChatGPT iOS 应用现已在加拿大、印度、巴西和另外 30 个国家/地区推出
新国家名单包括阿尔及利亚、阿根廷、阿塞拜疆、玻利维亚、巴西、加拿大、智利、哥斯达黎加、厄瓜多尔、爱沙尼亚、加纳、印度、伊拉克、以色列、日本、约旦、哈萨克斯坦、科威特、黎巴嫩、立陶宛、毛里塔尼亚、毛里求斯、墨西哥、摩洛哥、纳米比亚、瑙鲁、阿曼、巴基斯坦、秘鲁、波兰、卡塔尔、斯洛文尼亚、突尼斯和阿拉伯联合酋长国。
本周早些时候，OpenAI 将 ChatGPT 应用程序扩展到美国之外的11 个国家。
阿尔巴尼亚、克罗地亚、法国、德国、爱尔兰、牙买加、新西兰、尼加拉瓜、尼日利亚、韩国、英国。
人工智能发现新的杀灭超级细菌的抗生素
每年有超过100万人死于抗生素治疗的耐药感染，可以感染伤口并引起肺炎的鲍曼不动杆菌是最受关注的细菌之一，它是世卫组织确定为”严重”威胁的三种超级细菌之一。它可以在表面和医疗设备上生存，对几乎所有抗生素都有耐药性的情况非常普遍。
为了找到一种新的抗生素，研究人员首先必须训练人工智能。他们使用了数千种已知精确化学结构的药物，并在鲍曼不动杆菌上进行人工测试，试验哪种药物可以减慢或杀死它。当这些数据被输入到AI中，AI可以识别出有效的化学特征。
然后AI进入到6680种有效性未知的化合物清单，花了一个半小时生成了一份候选名单。结果研究人员测试了240种，发现了9种潜在的抗生素，其中之一就是非常有效的抗生素 abaucin。实验表明它可以治疗小鼠感染的伤口，并能够杀死患者的鲍曼不动杆菌样本。奇怪的是，这种实验性抗生素对其他种类的细菌没有影响，而且只对鲍曼不动杆菌有效。
—— BBC
谷歌开始在搜索中开放对其新的生成式人工智能的访问
今天，谷歌宣布在搜索中开放了新的生成式人工智能功能的访问，这个功能叫做Search Labs。它允许人们注册实验，包括搜索体验，并在更广泛的发布之前对其进行测试。
谷歌表示，一旦你参与实验，新的生成式人工智能搜索体验将帮助你更快地理解一个主题并更轻松地完成工作。
https://blog.google/products/search/search-generative-ai-tips/