美国众议院新法案修订第230条，以打击人工智能深度伪造
制定于近30年前的美国《通信规范法》第230条规定，互联网服务提供商无需为第三方用户的言行负法律责任。美国众议院两党新出台的一项法案将对科技行业珍视的第230条法律保护设定条件，即科技平台应努力打击深度伪造色情内容，包括人工智能生成的色情内容。《亲密隐私保护法案》由众议员杰克·奥金克洛斯 (Jake Auchincloss，民主党-马萨诸塞州)和阿什利·辛森 (Ashley Hinson，共和党-爱荷华州) 于30日晚些时候提出，该法案将要求 Facebook、YouTube 或 X 等公司打击亲密深度伪造行为，否则将失去对其平台内容提起诉讼的法律豁免权。
—— Politicopro
Instagram 创作者现在可以制作人工智能替身与粉丝聊天
下次您在 Instagram 平台上向创作者发私信时，可能会收到来自他们人工智能数字替身的回复。Meta 开始推出其 AI Studio，这是一套工具，可让 Instagram 创作者创建一个人工智能角色，该角色可以代表他们回答问题并与关注者和粉丝聊天。新的创作者人工智能工具旨在解决 Instagram 上拥有大量粉丝的用户长期面临的问题：该服务最受欢迎的用户几乎不可能跟上他们每天收到的大量信息。不过，现在他们将能够制造出一种可以作为“自身延伸”的人工智能。
—— Engadget
英伟达发布软件和服务 旨在推动人工智能快速普及
全球市值最高的芯片制造商英伟达宣布了一系列软件更新，旨在让更多企业更容易使用生成式人工智能。这家芯片公司正式发布了Nvidia inference micro services(NIMs)，这个软件包可以解决将人工智能用于特定目的所需的许多后勤问题。生成式人工智能是聊天机器人、语音识别和其他自动化人机交互背后的技术，通常需要协调众多硬件、软件和信息检索。许多公司不具备这方面的专业知识，所以英伟达试图就此提供服务并收取费用。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋周一在丹佛举行的Siggraph大会上展示了该公司的最新产品。他在这个图形技术大会上试图说服尽可能多的行业开始使用英伟达的技术，在经济中普及人工智能。
—— 财联社、彭博社
苹果称其人工智能模型是在谷歌的定制芯片上训练的
苹果公司周一在一篇技术论文中表示，支撑其人工智能系统 Apple Intelligence 的两个人工智能模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。这表明，在训练尖端人工智能方面，大型科技公司正在寻找英伟达以外的替代品。此外，苹果于周一发布了适用于部分设备的 Apple Intelligence 预览版。苹果在周一的报告中表示，AFM-on-device是在2048个TPU v5p芯片组成的单个“切片”上进行训练的。这是最先进的TPU，于去年12月首次推出。AFM-server是在8192个TPU v4芯片上进行训练的，这些芯片通过数据中心网络被配置为八个切片协同工作。
—— CNBC
中国科技公司表示：开源技术是中国缩小与美国人工智能差距的关键
虽然美国在人工智能领域领先，但中国正在迎头赶上。最近几周，几家中国公司推出了与美国领先系统相媲美的 AI 技术，并已向全球消费者、企业和独立软件开发者提供。与美国公司担心 AI 可能加速虚假信息传播或造成其他严重伤害不同，中国公司更愿意向消费者发布技术，并与其他企业和软件开发者共享底层代码，这种共享被称为开源，使其他人能够更快地构建和发布自己的产品。
在接受采访时，中国科技公司的十几名技术专家和研究人员表示，开源技术是中国 AI 发展如此迅速的一个关键原因。他们认为，开源 AI 是中国取得领先地位的机会。杜克大学电气和计算机工程教授陈怡然说：“中国公司擅长复制和改进美国已有的东西，”“他们不擅长发明在5到10年内越过美国的某种全新的东西。”
—— 纽约时报 (节选)
苹果 Apple Intelligence 可能要到 10 月才会随 iOS 18.1 一起推出
苹果公司即将推出的人工智能功能将比预期的要晚，无法在 iPhone 和 iPad 软件更新的最初发布时间发布，但会给该公司更多时间来修复漏洞。据知情人士透露，苹果计划在10月份之前向客户推出 Apple Intelligence，作为软件更新的一部分。知情人士称，这意味着人工智能功能将在原定于9月发布的 iOS 18 和 iPadOS 18 发布后几周推出。不过，知情人士补充说，苹果计划最早于本周通过 iOS 18.1 和 iPadOS 18.1 beta 首次向软件开发人员提供 Apple Intelligence 进行早期测试。新时间意味着人工智能功能要等到新操作系统的后续更新后才会广泛推出。
—— 彭博社
美国国家标准技术研究所发布用于测试人工智能模型风险的工具
美国商务部下属机构国家标准技术研究所(NIST)负责为美国政府、企业和广大公众开发和测试技术，该机构重新发布了一个测试平台，旨在衡量恶意攻击可能如何降低人工智能系统的性能。这款名为Dioptra的模块化开源网络工具于2022年首次发布，旨在帮助训练人工智能模型的公司以及使用这些模型的人员评估、分析和跟踪人工智能风险。上述机构在新闻稿中写道：“测试对抗性攻击对机器学习模型的影响是Dioptra的目标之一。”
—— Techcrunch
智谱AI发布人工智能生成视频模型清影
7月26日消息，智谱AI 今日宣布，人工智能生成视频模型清影 (Ying) 正式上线智谱清言，30秒的时间可生成6秒视频，免费不限次数。据介绍，清影底座的视频生成模型是 CogVideoX，采用新型 DiT 架构，可更高效压缩视频信息，以更好融合文本和视频内容，加强其复杂指令遵从能力、内容连贯性、大幅的画面调度等，相比前代 (CogVideo) 推理速度提升了6倍。
清影 PC 端：链接 清影移动端：链接
—— 界面新闻
OpenAI 宣布推出其 AI 搜索引擎 SearchGPT
人工智能公司 OpenAI 宣布进军搜索市场，备受期待的 SearchGPT 是一款由人工智能驱动的搜索引擎，可实时访问互联网上的信息。搜索引擎以一个大文本框开始，询问用户“你在找什么？”但 SearchGPT 不会返回一个简单的链接列表，而是尝试组织和理解它们。在 OpenAI 的一个例子中，搜索引擎总结了其对音乐节的调查结果，然后提供了活动的简短描述，并附上了来源链接。SearchGPT 目前只是一个“原型”。OpenAI 发言人表示，该服务由 GPT-4 系列模型提供支持，在发布时仅向 10,000 名测试用户开放。OpenAI 正在与第三方合作伙伴合作，并使用直接内容源来构建其搜索结果。目标是最终将搜索功能直接集成到 ChatGPT 中。
—— Theverge
谷歌 DeepMind 称其人工智能可以解决数学奥林匹克问题
字母表公司的人工智能研究部门 DeepMind 表示，该部门在解决复杂数学问题方面取得了进展，而这一领域对于当今的人工智能程序来说仍然具有挑战性。当地时间7月25日，谷歌推出了专注于数学推理的 AlphaProof 和 AlphaGeometry 2，后者是该公司今年早些时候推出的专注于几何模型的升级版。谷歌在一篇博客文章中表示，这些模型在国际数学奥林匹克竞赛的六道题中四道都取得了优异成绩。在产品之间难以进行比较的人工智能行业中，解决数学问题已成为一个关键的证据点。
—— 彭博社