标签: 人工智能

  • OpenAI 的 ChatGPT用户数急剧增长

    ChatGPT 两个月就增加了五千万周活用户

    美国人工智能公司 OpenAI 在宣布已筹集66亿美元资金外,同时还透露“每周,全球有超过2.5亿人使用 ChatGPT 来提高他们的工作和创造力以及学习能力。”自8月底以来,用户增长急剧上升,当时 OpenAI 表示该聊天机器人每周有2亿用户,是去年11月的两倍。截至今年6月,每月有3.5亿人使用 OpenAI 的工具。目前尚不清楚有多少人付费使用,有多少人使用免费套餐。目前尚不清楚为何短短几个月内用户数量会急剧增加。可能与返校季有关,学生开始返回学校上课。

    —— Engadget

  • 美国将推动人工智能在半导体材料中的应用

    美国将拨款高达1亿美元推动人工智能在半导体材料中的应用

    美国商务部当地时间10月2日表示,计划拨款1亿美元,用于推动人工智能在开发新型可持续半导体材料方面的应用。该部门负责管理527亿美元的美国芯片制造和研究补助金,计划拨款1亿美元帮助大学、国家实验室和私营部门开发人工智能驱动的可持续半导体制造自主实验。目标是减少开发资源密集程度较低的新半导体材料所需时间。

    —— 路透社

  • OpenAI 获得巨资

    OPENAI募集66亿美元资金 估值达1570亿美元

    人工智能公司 OpenAI 已完成一项筹集66亿美元新资金的交易,使这家公司的估值达到1570亿美元,并加强了其打造全球领先的生成式人工智能技术的努力。本轮融资由乔什·库什纳领导的风险投资公司 Thrive Capital 领投,投资金额达13亿美元。OpenAI 最大的支持者微软公司在此前已向这家初创公司投资130亿美元的基础上,又投资了约7.5亿美元。OpenAI 将利用这笔资金推动人工智能研究,提高计算能力。OpenAI 要求投资者不要支持 Anthropic 和 xAI 等竞争性初创公司。

    —— 彭博社

  • 谷歌开发类似人类推理能力的人工智能软件

    谷歌致力于开发有推理能力的人工智能

    谷歌正在开发类似于人类推理能力的人工智能软件,类似于 OpenAI 的 o1。据知情人士透露,谷歌的多个团队近几个月来在人工智能推理软件方面取得了进展。此类软件程序更擅长解决数学和计算机编程等领域的多步骤问题。人工智能研究人员正在研究推理模型,以期寻找该技术的下一个重大进步。知情人士称,与 OpenAI 一样,谷歌也在尝试使用一种名为“思维链提示”的技术来接近人类的推理能力。在谷歌首创的这项技术中,软件会暂停几秒钟,然后响应书面提示,同时在后台、用户不可见的情况下,会考虑许多相关提示,然后总结出看起来最好的答案。

    —— 彭博社

  • 树莓派与索尼合作打造的人工智能相机模块

    树莓派与索尼合作打造人工智能相机模块

    喜欢树莓派系列产品的人工智能爱好者可以欢呼了,因为该公司现在宣布推出其全新的树莓派人工智能相机模块。这款产品是该公司与索尼半导体解决方案公司 (SSS) 自去年开始合作的成果。该人工智能相机模块兼容所有树莓派的单板计算机。这款约12.3百万像素的人工智能相机专为基于视觉的人工智能项目设计,基于 SSS 的 IMX500 图像传感器。集成的 RP2040 微控制器管理神经网络固件,使相机能够进行板载人工智能图像处理,从而释放树莓派用于其他进程。

    —— Engadget

  • 加州州长纽森否决了 SB 1047 人工智能监管法案

    加州州长纽森否决 SB 1047 AI 监管法案

    美国加州州长加文·纽瑟姆否决了 SB 1047 法案,该法案旨在防止不良行为者利用人工智能对人类造成“严重伤害”。纽森在9月29日的否决信中表示,该法案“用意良好”,但“没有考虑到人工智能系统是否部署在高风险环境中、是否涉及关键决策或使用敏感数据。相反,只要是大型系统部署,该法案就对甚至最基本的功能也适用严格的标准。我不认为这是保护公众免受该技术带来真正威胁的最佳方法。”SB 1047 法案将要求 AI 模型的开发者采取安全协议,以阻止其技术发生灾难性用途。这包括测试和外部风险评估等预防措施,以及完全关闭 AI 模型的“紧急停止”。

    —— Engadget

  • 谷歌深度intelligence开发的人工智能模型alphachip

    谷歌 DeepMind 开源用于芯片设计的人工智能模型 AlphaChip

    谷歌 DeepMind 周四宣布人工智能驱动的电子芯片设计领域突破:AlphaChip。它始于2020年的一个研究项目,是一种用于设计芯片布局的强化学习方法。谷歌称已经在其三代张量处理单元 (TPU) 中使用 AlphaChip 创建了“超人芯片布局”。谷歌声表示它可以在数小时内生成高质量的芯片布局,而人类专家则需要数周或数月的努力,而且模型生成的设计性能也超越人类专家。

    相关技术细节已经以论文形式发表在《自然》杂志上。谷歌还在 GitHub 上开源了 AlphaChip 的预训练检查点分享模型权重。该公司报告称,AlphaChip 的影响已经超出了谷歌的范围,除了其新一代 ARM 架构数据中心芯片 Axion,联发科和三星等芯片设计公司都在采用和构建该技术用于他们的芯片。AlphaChip 引发了芯片设计人工智能领域的新研究方向,有可能优化从计算机架构到制造的芯片设计周期的每个阶段。

    —— Google 博客

  • 欧盟签署人工智能公约

    OpenAI、谷歌等签署欧盟人工智能公约

    欧盟委员会周三公布了《人工智能公约》的首批100多家签署方名单,该协议旨在促使企业就如何处理和部署人工智能发布“自愿承诺”。虽然欧盟《人工智能法案》已于上月生效,但所有合规期限还需数年才能实施。这就造成了一个不合规的真空地带,欧盟希望通过《人工智能公约》来填补这一真空。

    这项工作旨在加强参与和促进承诺,以便企业在最后期限前采取步骤落实法律要求。《人工智能公约》注重促进信息共享,使签署方能够互相帮助,应对欧盟《人工智能法案》即将提出的要求,并积极开发最佳实践。签署方名单包括 OpenAI、微软、谷歌等,但不包括苹果公司和 Meta 公司。

    —— 界面新闻

  • 谷歌推出 Gemini 1.5 模型更新

    谷歌推出更新后的 Gemini 1.5 模型,价格、请求速率、综合性能均显著优化

    谷歌今天发布了两款可投入生产环境的更新版 Gemini 1.5 模型:Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002。本次更新中,新模型均配备 200 万的上下文窗口,是之前型号的两倍;1.5 Pro 模型的价格降低 50% 以上;1.5 Flash 模型请求速率限制提高 2 倍,为 2000 RPM ,1.5 Pro 模型请求速率限制提高约 3 倍,为 1000 RPM ;模型的输出速度提高 2 倍,延迟降低 3 倍;两种模型在 MMLU-Pro 基准测试中的成绩提升了约 7% ,在 MATH 和 HiddenMath 基准测试中成绩都提高了约 20%。

    —— 谷歌博客

  • 微软将 invest 13亿美元用于云计算和人工智能

    微软将在墨西哥投资13亿美元用于云计算和人工智能

    在墨西哥城举行的微软 AI Tour 2024 主题演讲中,微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉宣布,将在未来三年内投资13亿美元在墨西哥建设云计算和人工智能基础设施。这笔投资将用于改善连通性和促进中小企业采用人工智能技术,计划旨在三年内覆盖500万墨西哥人和30000家当地中小企业。

    —— 微软新闻稿