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  • AI识别唇语:Meta 开源第一个视听语言翻译语料库

    AI识别唇语:Meta 开源第一个视听语言翻译语料库 MuAViC

    MuAViC 源数据来自 TED 和 TEDx 超过8000名演讲者的视频,提供了9种语言的1200小时的音频-视觉语料,包括英语、阿拉伯语、德语、希腊语语、西班牙语、法语、意大利语、葡萄牙语和俄语。

    MuAViC 支持多种任务,如自动语音识别、唇读、机器翻译和端到端的语音到文本翻译。Meta 的开源模型 AV-HuBERT 经过 MuAViC 训练后,在嘈杂环境中的表现远优于其它领先的翻译模型。

    —— Meta AI博客

  • Freenom因与Meta起诉而停止域名注册服务

    因Meta发起诉讼,免费域名服务商Freenom停止域名注册

    域名注册商Freenom的免费域名长期以来一直吸引垃圾邮件发送者和网络钓鱼者,现已停止允许新域名注册。此举是在这家荷兰注册商被Meta起诉几天后发生的,Meta 指控该公司无视关于网络钓鱼网站的滥用投诉,同时将这些滥用域的流量变现。

    Freenom 是五个所谓的“国家代码顶级域”(ccTLD) 的域名注册服务提供商,其中包括中非共和国的 .cf ;.ga代表加蓬;.gq代表赤道几内亚;.ml表示马里;.tk代表托克劳。

    Freenom 一直免收这些国家代码域中的域的注册费,大概是为了鼓励用户为相关服务付费,例如注册 .com 或 .net 域,Freenom 会收取费用。

    2023 年 3 月 3 日,社交媒体巨头 Meta 在北加州法院起诉 Freenom,指控其存在域名抢注和商标侵权行为。该诉讼还寻求有关 20 个不同“John Does”的身份的信息——Meta 表示,Freenom 客户在针对Facebook、Instagram和WhatsApp用户的网络钓鱼攻击中特别活跃。

    —— Krebs on Security

  • 惠普再次锁定第三方墨盒使用

    惠普(hp)再一次将发布更新,将人们锁在自己购买的打印机之外:
    Reddit网友发现HP在最近美国区域发布了一个打印机固件更新,此次更新阻止了替代墨盒(第三方墨盒)的使用。在更新前,使用第三方墨盒会显示“无法保证打印质量”,但是在此更新之后,会彻底阻止打印,直到换上HP的官方墨盒(价格是第三方的数倍至10倍)。

    惠普(hp)在打印机设置中有一个自动更新固件的选项,默认启用。如果不希望此更新,可以手动关闭(但可能导致固件漏洞无法及时修复带来安全隐患)。

    据了解,这不是hp第一次做出这类举动。2016年,hp在一次重要的安全更新中做出了类似的举动。此次安全更新旨在防止hp打印机受到恶意入侵,但是包含了禁止客户使用第三方墨盒的设置。那次更新遭到了巨大的愤怒和抗议,超过10万人在EFF的公开信上签名。HP那次道歉并推出了固件回滚,并承诺带有hp芯片的第三方墨盒可以正常使用。目前不确定此更新后续是否会在其他区域发布。

    EFF 及其它多个组织强调使用第三方配件是修复权中的重要保证之一。核心理念是顾客拥有他们所购买的硬件,并可以自由改装/修复它们。除了顾客有可能在此过程中损坏它们以外,制造商不应施加额外的限制。美国最高法院似乎同意此观点(基于2017年的一项判决)。

    Now, they are doing it once again.

    -Reddit, EFF

  • OpenAI API被封禁

    OpenAI开始大量封API,被封后会收到邮件提示:常见的违规原因包括违反我们的内容政策,反复尝试不允许的使用情况,或从不支持的地点访问API。

    一些自建应用会购买大量ChatGPT的号,利用有赠金的KEY进行轮询。

  • TikTok unveils European data protection plan

    TikTok 向欧盟展示数据保护决心,在欧洲存储本土数据并允许安全公司审计

    在欧盟机构出于数据安全问题禁止官方设备使用该应用程序两周后,该社交媒体平台周三宣布了一项计划,以保护欧洲人的数据免受中国政府的影响。

    该计划旨在避免对其应用程序的使用施加更多限制,其核心是将更多欧洲用户的数据保存在欧洲的服务器上,并允许一家欧洲安全公司广泛访问审计网络安全和数据保护控制。 

    TikTok 将其称为“三叶草计划”,这是对其在爱尔兰处理欧洲数据的计划的认可,并类似于其“德克萨斯计划”,后者承诺在 2020 年让美国立法者进行类似的控制。

    从今年开始到 2024 年,TikTok 超过 1.5 亿欧洲用户的数据将转移到位于都柏林的两个数据中心和挪威哈马尔地区的第三个数据中心。在美国,该公司与云软件公司 Oracle 建立了合作伙伴关系。

    —— 政客(POLITICO)

  • Cloudflare多个服务出现重大故障

    Cloudflare 多个服务出现重大故障,目前正在修复

    Cloudflare Pages and Access 页面和访问出现故障,截止到目前Cloudflare 仍处于修复中。

    Cloudflare Zero Trust 零信任网络验证出现故障,Azure AD 用户验证出现问题,截止到目前Cloudflare 仍处于修复中。

    Cloudflare系统状态

    —— LoopDNS频道

  • DuckDuckGo推出基于ChatGPT的AI搜索引擎DuckAssist

    DuckDuckGo 发布基于 ChatGPT 的搜索引擎 DuckAssist

    DuckDuckGo 周三推出了由 ChatGPT 提供支持的 AI 搜索工具的测试版,名为 DuckAssist。该公司注重隐私的搜索引擎的新增功能使用 ChatGPT 的语言解析功能来生成从维基百科和大英百科全书等相关资源中获取的答案。从今天开始,该工具可在适用于手机和计算机的DuckDuckGo网络浏览应用程序以及公司的浏览器扩展程序中免费使用。

    “DuckAssist 是我们搜索结果中的一种新型即时回答功能,就像新闻、地图、天气等功能一样,”DuckDuckGo 首席执行官加布里埃尔温伯格在一篇博文中说。“我们将 DuckAssist 完全集成到 DuckDuckGo Private Search 中,呈现传统搜索结果的外观,因此虽然人工智能生成了新的内容,但我们希望使用 DuckAssist 感觉是和谐的。”

    微软 Bing(RIP Sydney)的拙劣 AI 项目不同,DuckAssist 不是聊天机器人。相反,DuckAssist 会在识别出可以回答的搜索词时建议自动回答。它没有被强加给任何人。当人工智能响应可用时,您会在搜索结果中看到一个带有“问我”按钮的魔杖图标。该公司表示 DuckAssist 仍处于测试阶段,因此它可能不会经常出现。

    —— GIZMODO

  • 谷歌发布了世界上最大的视觉语言模型PaLM-E

    谷歌发布史上最大的视觉语言模型 PaLM-E

    谷歌 PaLM-E 有着5620亿参数 (ChatGPT 为1750亿参数) ,结合了 PaLM-540B 语言模型与 ViT-22B 视觉模型。将现实世界的连续传感器模态直接纳入语言模型,”为AI移植眼睛”从而建立单词和感知之间的联系。

    PaLM-E 直接从机器人摄像头获取原始图像数据,并根据自然语言指令进行动作规划和执行,这样就避免了人工预处理或标注数据的需要,可以端到端自主学习这些任务。

    研究团队同时发现:
    1. 语言模型越大,在视觉语言和机器人任务训练时就越能保持其语言能力,PaLM-E 的5620亿的参数量刚好让它保留住了几乎所有语言能力。
    2. “通才AI”的正迁移能力,同时在多个任务领域训练的 PaLM-E,单任务能力相比”专精AI”显着提高。
    3. 除了人机交互方面有着重大进展,团队还发现了 PaLM-E 有着诸如多模态思维链推理和多图像推理等新兴能力,在 OK-VQA 视觉问答基准测试上达成了新的 SOTA (最佳水平AI)。

    项目介绍

  • 宏碁 servers 被黑客入侵

    宏碁确认服务器被入侵,黑客出售盗取的 160GB 数据

    电脑制造商宏碁公司确认,有人入侵了其一台服务器,并在网上出售声称是宏碁机密信息的 160GB 数据。

    “我们最近发现了一起未经授权访问我们维修技术人员文档服务器的事件,”宏碁发言人周二说,“目前我们的调查仍在进行中,但没有迹象表明该服务器上存储了任何消费者数据。”

    据网络犯罪论坛 BreachForums 上一个化名为 Kernelware 的黑客周一发布的帖子称,从宏碁窃取的“各种机密资料”共计 160GB,包括 655 个目录和 2,869 个文件。

    Kernelware 声称窃取的资料包括机密幻灯片和演示文稿、员工技术手册、Windows 镜像格式文件、二进制文件、后端基础设施数据、机密产品文档、替换数字产品密钥、ISO 文件、Windows 系统部署映像文件、BIOS 组件和 ROM 文件。

    —— IThome

  • 微软亚洲研究院发布的跨语言神经编解码器VALL-E X

    用你自己的声音说外语:跨语言神经编解码器语言模型 VALL-E X

    微软亚洲研究院发布 VALL-E 的扩展 VALL-E X,它可以通过一个几秒的源语音片段来生成目标语言的语音,同时保留说话者的声音、情感和声学环境。

    VALL-E X 不需要说话人的跨语言语音进行训练即可执行各种语音生成任务,例如跨语言文本到语音、语音合成和语音到语音翻译。

    VALL-E 基于 Meta 在2022年10月开源的 EnCodec 技术之上,同时在 Meta 组建的 LibriLight 音频库进行训练,音频库包含了来自7000多名演讲者的6万小时英语演讲,大部分来自 LibriVox 公共领域的有声读物。

    演示示例中展示了”中文语音转英文语音”、”英文语音转中文语音”、”英语文本转中文语音”等各种场景。